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安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ059B)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
陈秋月
杨会成
江太辉
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相关机构:
安徽工程科技学院
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发文基金:
安徽省高校省级自然科学研究项目
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相关领域:
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安徽工程科技...
作者
1篇
江太辉
1篇
杨会成
1篇
陈秋月
传媒
1篇
无线电工程
年份
1篇
2007
共
1
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基于匹配相关法的罗兰C信号周期识别
被引量:4
2007年
在分析比较了国内外的罗兰C周期识别算法上,提出了一种利用匹配相关进行周期识别的方法。从理论上讲,由于已知罗兰C信号的波形,采用这种方法是罗兰C信号的最佳接收,它能有效减少白噪声的干扰。在此基础上改进的相关法周期识别能够解决强噪声环境下的跳周问题。实验结果表明,该方法能够有效检测到标准过零点,周期识别精度可达0.1μs。
陈秋月
杨会成
江太辉
关键词:
无线电导航
罗兰C信号
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