2024年11月17日
星期日
|
欢迎来到营口市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
国家自然科学基金(70801058)
作品数:
1
被引量:14
H指数:1
相关作者:
王珏
鲍勤
更多>>
相关机构:
中国科学院数学与系统科学研究院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
动力工程及工程热物理
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
1篇
动力工程及工...
1篇
文化科学
主题
1篇
影响因素
1篇
中国能源
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
能源
1篇
能源需求
1篇
自然科学
1篇
小波神经
1篇
小波神经网络
1篇
基金资助
1篇
国家自然科学
1篇
多准则决策
1篇
NSFC
1篇
VAGUE集
机构
2篇
中国科学院数...
1篇
国家自然科学...
作者
1篇
鲍勤
1篇
郑永和
1篇
王珏
1篇
王珏
传媒
1篇
系统科学与数...
年份
1篇
2010
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
国家自然科学基金资助工具评价方法研究
针对国家自然科学基金主要资助工具,本文提出一种基于Vague集模糊多准则决策的基金评价方法。该方法在对基金资助工具调研问卷统计的基础上,利用Vague集理论将各学部专家对各类资助工具的语义评价转化为Vague估计,然后利...
王珏
郑永和
汪寿阳
关键词:
VAGUE集
多准则决策
文献传递
基于小波神经网络的中国能源需求预测模型
被引量:14
2009年
通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型。采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型。实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度。
王珏
鲍勤
关键词:
影响因素
能源需求
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张