国家科技支撑计划(2007BAH09B03)
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 相关作者：金城朱远毅周宁周仲夷薛向阳更多>>
- 相关机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于分层块过滤和笔划特征的场景文字提取方法
- 2010年
- 场景文字包含了重要的场景图像的语义信息。因此将场景图像中出现的文字抽取出来,将会对场景图像的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出的场景文字提取方法,是在边缘检测的基础上,使用分层块过滤的方法在不同尺度上过滤背景,产生场景文字区域,然后对聚合出来的文字区域根据笔划颜色和笔划宽度方面的特征进行二值化分割得到二值化文字图像,这些二值化后的文字区域图像可以作为OCR引擎的输入进行识别,从而达到提取场景图像语义信息的目的。分层块过滤的方法能较好地过滤背景聚合产生文字区域,利用文字的笔划特征也能有效地分割出文字笔划像素。实验结果也证明了方法的有效性。
- 柏宏飞金城
- 关键词：笔划特征
- 适用于IPTV的视频拷贝检测系统
- 2009年
- 近年来,基于内容的拷贝检测技术伴随着Internet和无线网络的快速发展日渐引起人们的重视。针对IPTV系统应用的特殊性,提出了一种快速高效的视频拷贝检测系统。该系统利用简洁有效的帧相似度处理方法,对视频进行镜头提取并进行聚类得到镜头簇,最后利用K-means树构建所有视频的镜头簇索引,从而实现快速的拷贝检测。实验结果表明,该系统不仅检测速度快,而且针对IPTV应用具有良好的检测准确性和覆盖率。
- 潘岩周钧董道国金城
- 关键词：视频拷贝检测
- 一种基于四叉树分离合并的道路损害评估方法
- 2010年
- 道路损害的自动评估是计算机视觉研究领域的一个难点,因为各种道路的颜色、纹理和光照各不相同以及数据采集的时间不同,所以这些对于评估结果影响特别大。虽然路面损害边缘检测的方法对于光照、纹理等还是相对敏感,但比图像分割方法受到的影响要小得多,如果对于原图像进行多次滤波处理,能有效地增强路面损害,提高自动评估的精度。在传统的道路损害评估方法的基础上,提出了四叉树分离和合并的方法,进行一系列处理后对图像边缘检测、骨骼化和四叉树分离和合并,然后得到评估的结果。并对不同类型的损害进行了实验,实验结果表明,该算法不仅仅能应用于裂缝类的路面损害,同样能应用于龟裂或块裂类的路面损害,并且评估的精度相对较高。
- 朱晓群
- 关键词：边缘检测骨骼化
- 基于核密度估计的图像自动标注方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于概率模型的图像自动语义标注方法,将图片自动标注看作一个多类分类问题,通过无参数的核密度估计,实现用含有共同标注词的图片组估计视觉特征和相应标注词之间关系的机制。选取表达能力较好的基于CPAM的视觉特征,无须对图像进行语义分割处理,有效提高核密度估计的效率。在基准数据集上进行实验,结果表明,该模型能够获得比当前其他相关方法更好的标注性能。
- 周宁薛向阳
- 关键词：图像自动标注多类分类器核密度估计
- 基于增量式子空间学习的视觉跟踪系统被引量：2
- 2010年
- 为了提高视觉跟踪方法在物体外观发生变化时的性能,提出一种基于增量式子空间学习的视觉跟踪系统。该系统利用基于增量式主成分分析的粒子滤波方法增量式地学习一个表示跟踪结果的低维特征空间,以反映目标物体的外观变化。实验结果表明,当目标物体在复杂环境中承受姿态和光照变化时,该视觉跟踪系统具有更好的性能。
- 周仲夷朱远毅
- 关键词：粒子滤波
