浙江省自然科学基金(Y6110110) 作品数:3 被引量:3 H指数:1 相关作者: 蔡光辉 刘顺祥 潘雪艳 王涛 傅可昂 更多>> 相关机构: 浙江工商大学 安徽师范大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 浙江省高校人文社科重点研究基地项目 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 理学 更多>>
关于修整和强逼近的一个注记 2013年 设{X,X_n;n≥1}是一独立同分布的随机变量序列.如果|X_m|是新序列{|X_k|;k≤n}中的第r大元素,则令X_n^((r)=X_m.同时记部分和与修整和分别为S_n=sum from k=1 to n X_k和^((r))S_n=S_n-(X_n^((1))+…+X_n^((r))).该文在EX^2可能是无穷的条件下,得到了修整和^((r))S_n的广义强逼近定理.作为应用,建立了关于修整和以及修整和乘积的广义泛函重对数律. 傅可昂关键词:强逼近 乘积 泛函重对数律 非独立序列的POT模型及其在汇率风险中的应用 2015年 应用极值理论计算风险值要求数据服从独立同分布的前提假设,但在实际的金融时间序列中并不满足这样的条件。为了解决该问题,可以引入极值指标,并利用除串法,重新对超阈值数据建立POT模型,对VaR和CVaR进行估计。利用美元兑人民币汇率数据进行实证分析,结果表明:利用除串法对超阈值的极值数据进行处理后,计算所得VaR和CVaR较未除串均有所降低,且在低置信水平(≤97.5%)下下降幅度比较明显;在高置信水平(≥99%)下运用失败率检验除串后的模型比较理想,并且较低的风险值能使用于缓冲损失的准备资金得到有效利用。 蔡光辉 王涛 刘顺祥关键词:汇率 独立同分布 POT模型 基于尾指数方法的外汇市场风险度量研究——以美元、港币、日元和欧元对人民币汇率为例 被引量:3 2015年 结合Iglesias给出的新的估计尾指数方法和Hill估计尾指数方法,将极值理论和GARCH类模型相结合,分析了2006年1月4日至2013年11月5日期间美元、港币、日元和欧元对人民币汇率的日对数收益率序列,并在不同的方法下分别预测了它们的VaR(风险值)。结果表明对于日元,利用新估计方法预测VaR更合适;而对于美元、港币和欧元,Hill估计法更有优势。 潘雪艳 蔡光辉 刘顺祥关键词:EVT GARCH类模型 尾指数