江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-61)
- 作品数:2 被引量:2H指数:1
- 相关作者:柏桂枝陈书谦张丽虹更多>>
- 相关机构:淮海工学院更多>>
- 发文基金:江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于神经网络的火焰燃烧稳定性算法研究被引量:1
- 2012年
- 本文旨在研究锅炉火焰燃烧的稳定性问题,提高锅炉燃烧火焰的检测准确度.针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像进行分析来检测锅炉内火焰燃烧稳定性,燃烧受影响的火焰出现短时脉动时,传统的基于灰度方差的检测方法不能避免火焰脉动的影响,造成对锅炉内燃烧稳定性检测准确度不高的问题.本文提出一种基于神经网络的火焰燃烧稳定性检测方法,选取与火焰稳定性直接相关的多个特征作为神经网络的输入向量,对样本多次训练能去除杂质燃烧或调峰引起的微小脉动的影响,克服了传统方法检测准确度不高的问题.实验证明,该方法能够有效避免杂质和调峰对燃烧的影响,对锅炉内的燃烧稳定性做出准确检测.
- 陈书谦柏桂枝
- 关键词:锅炉燃烧检测燃烧稳定性神经网络
- 无线传感网络改进混合移动代理路由的研究被引量:1
- 2012年
- 移动代理路由的本质是一个多约束条件下的优化问题,针对遗传算法快速随机的全局搜索能力,但对于系统中反馈信息却无法利用、求精确解效率低的问题,本文提出了一种遗传蚁群混合算法的WSN移动代理路由方法.利用遗传算法快速随机的全局搜索能力找到较优解,将较优解代换成蚁群算法的初始信息素,最后采用蚁群算法收敛速度的优点,找到移动代理路由全局最优解.仿真结果表明,该算法能在较短的时间找到最优移动代理路由,相对于其他的路由算法,减少了网络延时和平均能量消耗,提高了数据传输的速度和效率.
- 张丽虹
- 关键词:路由算法蚁群算法无线传感器网络移动代理