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中国博士后科学基金(2012T50266)

作品数:2 被引量:7H指数:1
相关作者:王洪峰王娜汪定伟张迁更多>>
相关机构:东北大学沈阳师范大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多峰优化
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化问...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
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  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇SPECIE...
  • 1篇MEMETI...

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇沈阳师范大学

作者

  • 2篇王洪峰
  • 1篇汪定伟
  • 1篇王娜
  • 1篇张迁

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Species机制的多目标遗传算法
2014年
多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.
王洪峰张迁李小将
关键词:多目标优化问题遗传算法多峰优化
一种求解动态多峰优化问题的Memetic粒子群算法被引量:7
2013年
很多现实的优化问题往往是动态和多峰的,这就需要优化算法既能够发现尽可能多的最优解,同时还要追踪到这些最优解在动态环境中的变化轨迹.为了解决这种动态多峰优化问题,本文提出了一种Memetic粒子群优化算法.在提出的算法中,利用一种新的species构造方法来保证其能够发现不同最优解所在搜索区域,利用一种适应性的局域搜索算子来增强species追踪到最优解的能力,利用重新初始化策略来进一步改善算法在动态多峰环境中的性能.通过对一组标准动态测试函数——移动峰问题的仿真实验来检验所提出的MPSO算法在求解动态多峰优化问题的有效性.
王洪峰王娜汪定伟
关键词:MEMETIC算法粒子群优化算法
共1页<1>
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