国家自然科学基金(50877008) 作品数:4 被引量:3 H指数:1 相关作者: 戴建平 郭红宇 何砚发 杨萍 王金星 更多>> 相关机构: 东北大学 沈阳工业大学 首都医科大学附属北京天坛医院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 更多>>
基于β估计校正值的低场功能磁共振成像分析方法 被引量:1 2010年 针对低场功能磁共振成像(fMRI)非脑组织信号变化的影响,提出一种有效的图像分析方法以改进大脑功能定位的结果.综合利用基于形变模型的图像分割算法和基于像素形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM)的统计分析方法提取脑组织,生成显式掩模,并构建分析掩模图像以修正一般线性模型的β参数估计值,使得VBM的统计推断只针对大脑组织,消除了非脑组织信号变化的影响.应用实例表明,这种方法可有效去除背景、头骨及头皮信号变化引起的伪激活区,提高了低场fMRI分析的可靠性和准确性. 杨萍 何砚发 王金星 于兵关键词:低场 基于迭代的PROPELLER MRI重建算法 被引量:1 2011年 PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术。对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证。本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,通过加权预条件共轭梯度算法,迭代最小化代价函数,从而得到重建图像。为了提高速度,在每步迭代中,使用NUFFT计算矩阵-向量乘法。通过仿真数据和实际扫描数据比较验证,迭代算法相比卷积网格化方法提高了重建图像信噪比,消除了振铃伪影,并提高了图像的均匀性。 郭红宇 戴建平 何砚发关键词:磁共振 PROPELLER 迭代方法 增强低场下脑功能磁共振成像显著性的研究 2009年 实现了基于低场0.35T磁共振成像系统的大脑功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的研究.基于质子密度加权的快速自旋回波(TurboSpinEcho,TSE)图像,重点研究增强低场fMRI显著性的方法,目的在于提高低场fMRI的可用性.结果表明:健康受试者在执行手动任务期间,大脑运动区的信号强度变化可以由基于血管外质子信号增强(Signal Enhancement by Extravascular water Protons,SEEP)的对比机制探测.优化TSE序列参数能提高图像SNR和扫描速度,并在统计分析中增加外在屏蔽图像,可以有效地提高低场下fMRI研究结果的显著性. 杨萍 王金星 晁月盛关键词:磁共振成像(MRI) 低场MRI 基于正则化的磁共振相控阵线圈图像均匀性校正算法 被引量:1 2011年 由于能提供更大的扫描视野,更高的信噪比和缩短扫描时间,相控阵线圈已经被广泛使用在磁共振成像(MRI)设备中。相控阵线圈的图像重建合成最常用的是SOS算法,但是SOS算法通常会造成图像的灰度不均匀。这样不仅会直接影响医生诊断的准确性,同时对图像自动分割等后处理技术的使用也会产生不良影响。本文提出一种改进的基于正则化的最小二乘化方法,用于MRI相控阵图像的合成。在该方法中利用均匀的大体线圈和相控阵线圈进行预扫描获得线圈敏感图,通过引入正则函数来控制重建图像的噪声。此外,在正则函数中还使用大体线圈的预扫描图像作为参考图像。使用水模和志愿者成像数据验证,该方法能够有效提高相控阵线圈重建图像的均匀性。 郭红宇 裴晓敏 罗维涛 戴建平关键词:均匀性 相控阵线圈 正则化