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等离激元增强拉曼光谱在分析中的应用: <正>表面增强拉曼光谱(SERS)现象发现至今已经四十年整,不论在基础理论还是应用方面都取得了重要的进展。人们对其物理增强机理已经基本形成共识,即主要来自表面等离激元共振效应导致的局域电磁场的增强。但是,迄今人们对SER...; 任斌刘必聚郑晓姗林楷强宗铖许丽佳沈炜; 关键词：表面增强拉曼光谱散射光致发光生物分子; 文献传递

Plasmon-Enhanced Raman Spectroscopy for Live-Cell and Surface and Interface Analysis: ＜正＞Plasmon-enhanced Raman spectroscopy（PERS）, including surface-enhanced Raman spectroscopy（SER） and tip-enhan...; Bin RenLi-Jia XuJin-Hui ZhongTeng-xiang HuangXiang Wang; 关键词：ELECTROCHEMISTRY PLASMON; 文献传递

金纳米粒子的光致发光与其表面等离子体共振的关联性研究: 荧光作为一种特殊的光致发光现象已在分子传感、生物成像、定量分析等领域都有重要应用,但因其光猝灭与光漂白等缺点寻找或制造其他具有光致发光性质的物质就变得具重大意义。而金纳米粒子因其具有良好的生物相容性与显著的光热效应引起了...; 林楷强刘必聚张小坤任斌

养殖水体中孔雀石绿的SERS光谱识别被引量：3: 2014年; 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种重要的高灵敏度分析技术。基于SERS的技术特点,建立了真实体系下孔雀石绿定性检测方法。提出了一种光谱自动识别算法,有机整合了稳健的傅里叶变换基线校正,基于主成分分析的特征提取与人工神经网络分类器。该方法结合基线的低频特征,通过迭代傅里叶变换实现基线校正;通过样本空间中类间与类内的欧氏距离判别自动获取拉曼光谱信号主成分的最优组合,实现光谱数据的降维与特征提取;最后构建三层反向传播神经网络分类器进行样本分类。实验结果表明,基线去除可排除基线变化对检测结果的影响;光谱主成分的优化组合可减小基线校正残余及复杂体系中被测物以外的物质拉曼峰对检测结果的干扰,同时实现了分类器最小化。该方法用于养殖用海水中孔雀石绿的现场检测,最低检出浓度0.1μg·L-1。该方法具有可拓展性,可以直接应用于其他溶胶/凝胶体系中SERS光谱的定性分析。; 郭淑霞张凤玲高盼曾勇明陈宏炬刘国坤王磊; 关键词：表面增强拉曼光谱主成分分析神经网络

A novel 3D Optics Logical Network with Surface Plasmon Polaritons: ＜正＞The semiconductor-based electrical device is approaching its fundamental limits when the dimension goes to ...; Xiang WangZhi-Lin YangBin Ren; 文献传递

银表面罗丹明6G的电化学表面增强拉曼光谱研究被引量：3: 2016年; 罗丹明6G(Rhodamine 6G,R6G)是单分子表面增强拉曼光谱(SM-SERS)研究中最常用的探针分子之一,对R6G分子在表面吸附行为的研究有助于了解R6G分子和表面的相互作用.本文应用电化学和电化学表面增强拉曼光谱技术,研究不同电位下R6G的银电极表面的吸附行为.结果表明,随着电位负移罗丹明6G在银表面上从垂直吸附转为倾斜吸附,该变化和碱性条件下吸附于金纳米粒子上R6G的吸附构象一致.这说明,在部分单分子实验中所发现的R6G反常光谱其来源是单个R6G分子在表面吸附取向变化.本研究对后续详细分析SM-SERS研究中单分子SERS谱峰变化的机制有一定的参考价值.; 陈婵娟宗铖刘国坤任斌; 关键词：罗丹明6G 电化学

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国家自然科学基金(21227004)