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教育部科学技术研究重点项目(104155)

作品数：2 被引量：4H指数：1
相关作者：陈小安合烨汤文生陈康路更多>>
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发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇硫化
  • 1篇动态系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇噪声
  • 1篇神经网络和遗...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇橡胶
  • 1篇橡胶硫化
  • 1篇硫化工艺
  • 1篇仿真
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇合烨
  • 2篇陈小安
  • 1篇陈康路
  • 1篇汤文生

传媒

  • 1篇橡胶工业
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
橡胶硫化泛“噪声”控制模型及仿真
2006年
针对硫化工艺智能控制过程中的精确和实时性问题,提出了一种基于人工智能的新型控制模型,并将硫化过程中出现的所有噪声统一为一种噪声模型———“泛”噪声,系统控制过程中对该噪声进行自适应学习.该控制策略的目的是提高硫化控制的精确性和控制的实时性,同时为大规模、集群化硫化制品生产提供一条智能控制的途径.该控制模型由两部分组成:神经网络对输入参数进行预分类,动态系统对控制过程中的参数进行自适应学习.模型的动态系统仿真结果表明自适应控制方式对于处理硫化过程中的噪声是有效的.
陈康路陈小安合烨
关键词：动态系统自适应神经网络
基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化被引量：4
2008年
采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统。对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量。
汤文生合烨陈小安
关键词：硫化工艺参数优化BP神经网络遗传算法
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