国家自然科学基金(61075036)
- 作品数：16 被引量：122H指数：8
- 相关作者：毛罕平张晓东左志宇孙俊高洪燕更多>>
- 相关机构：江苏大学江苏省农业科学院安徽科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 生菜叶片含水率光谱特征模型研究被引量：17
- 2011年
- 利用便携式光谱分析仪测量生菜叶片的光谱反射率,并对其进行对数变换。通过变量筛选得到725、1 075、1 272、1 450、1 640和1 958 nm波长处的光谱反射率与生菜干基含水率呈极显著相关。为克服多重共线性影响,分别采用多元线性回归分析、主成分回归分析、偏最小二乘回归分析及偏最小二乘-人工神经网络回归分析4种方法建立了叶片干基含水率的定量分析模型。结果表明4种算法预测值与实测值相关系数分别为0.485 0、0.899 2、0.917 4和0.947 0,偏最小二乘-人工神经网络模型的预测能力优于其他模型。
- 毛罕平高洪燕张晓东
- 关键词：水分胁迫生菜叶片含水率光谱特征数学模型
- 温室环境多变量控制系统解耦现状及发展趋势被引量：11
- 2012年
- 针对温室环境控制中主要因子温度、湿度之间解耦的重要性,讨论常用多变量控制系统解耦方法,分析温室中温湿度解耦现状,并对解耦前景进行展望。
- 马万征毛罕平李忠芳倪纪恒高蓓郑洪倩
- 关键词：多变量温室温湿度解耦
- 作物冠层高光谱信息采集中光源的设计与优化被引量：3
- 2011年
- [目的]设计并优化光源以克服环境因素对光谱数据的影响,精确获取作物冠层的光谱信息。[方法]通过构建光谱检测系统,利用均匀光照箱的人工光源为光谱采集提供稳定的检测环境;利用卤素灯和D65标准光源组成可见光-近红外光源系统。[结果]通过三因子二次回归正交试验得到了光源系统的光距、物距和直径的最优结构参数。[结论]光谱检测系统能够克服外界环境因素对检测的影响,实现对作物冠层光谱信息的有效采集和光谱特征的准确提取。
- 张晓东毛罕平周莹左志宇高洪雁
- 关键词：信息采集正交试验
- 基于多光谱视觉技术的油菜水分胁迫诊断被引量：15
- 2011年
- 针对油菜水分胁迫的的无损探测,研究了利用多光谱图像对油菜含水率进行定量分析的方法。采用中值滤波法对图像进行预处理;利用二维最大信息熵阈值分割法对多光谱图像进行背景分割;对油菜冠层多光谱图像的均值和比值特征进行了提取,发现560nm处的可见光图像,960、810nm处的近红外图像均值特征和960nm/810nm图像的比值特征在整个发育期与油菜含水率的相关性均较高。考虑到多光谱变量间存在的多重共线性影响,利用逐步回归法建立了不同发育期油菜含水率的多光谱图像特征预测模型。结果表明,该方法能够实现对油菜水分胁迫的定量分析,其中,油菜苗期含水率预测模型的预测值与实测值的相关系数为0.83,均方根误差为4.52%,平均相对误差小于8%,可为科学精确地指导灌溉提供依据。
- 张晓东毛罕平左志宇高鸿燕孙俊
- 关键词：图像处理水分多光谱图像
- 基于高光谱图像技术的番茄叶片氮素营养诊断被引量：14
- 2014年
- 通过提取番茄叶片高光谱图像的灰度、纹理特征将高光谱数据立方体转化成二维特征曲线,再利用特征选择方法 CFS对所有波长进行筛选,确定灰度特征的特征波长:549,669,742,830 nm和纹理特征的特征波长:482,684 nm.每个样本共有12个特征变量,对这12个变量进行主成分分析,提取9个主成分因子作为模型的输入向量,采用支持向量机建立番茄氮素营养水平诊断模型,得到4个梯度氮素水平(N1,N2,N3,N4)番茄叶片的正确识别率为96%,88%,92%,92%.研究结果表明高光谱图像技术对番茄氮素营养水平具有较好的诊断作用.
- 朱文静毛罕平周莹张晓东
- 关键词：番茄叶片高光谱图像灰度特征纹理特征支持向量机
- 温室黄瓜钾素含量临界值的模拟被引量：1
- 2012年
- 依据温室黄瓜钾素吸收、分配与温度和辐射的关系,建立了基于辐热积的温室黄瓜钾素吸收与分配模型,并利用与之相独立的试验资料进行了检验。结果表明:模型对温室黄瓜钾素总吸收量、根、茎、叶、果实钾素含量的预测结果与1:1直线之间的R2分别为0.96、0.71、0.78,0.85、0.87。均方根差(RMSE)分别为0.25g.株-1、0.12%、0.09%、0.04%、0.05%。模型对不同季节温室黄瓜钾素的吸收量和各器官钾素含量的预测值与实测值符合度较高。
- 倪纪恒付为国朱咏利毛罕平罗克勇郑红倩徐刚
- 关键词：钾温室黄瓜
- 温室黄瓜钾素含量临界值的模拟被引量：3
- 2012年
- 依据温室黄瓜(Cucumis sativus L.)钾素吸收、分配与温度和辐射的关系,建立了基于辐热积的温室黄瓜钾吸收与分配模型,利用与之相独立的试验资料进行了检验。检验结果表明,模型对温室黄瓜钾素总吸收量、根、茎、叶、果实钾素含量的预测结果与1∶1直线之间的R2分别为0.96、0.71、0.78,0.85、0.87;RMSE分别为0.25 g/株、0.12%、0.09%、0.04%、0.05%。模型对不同季节温室黄瓜钾元素的吸收量与各器官钾含量的预测值与实测值符合度较高,可以为我国温室黄瓜钾素的管理提供理论和决策支持。
- 倪纪恒付为国毛罕平罗克勇郑红倩徐刚
- 关键词：钾温室黄瓜
- 油菜水分胁迫的冠层表面温度特征及诊断研究被引量：2
- 2011年
- 对油菜的冠层温度特征进行了研究,并在此基础上建立了油菜的冠气温差模型和CWSI模型。利用建立的CWSI模型对植株含水率进行预测,结果表明:油菜含水率预测值与实测值的平均相对误差小于9.2%;CWSI模型能够实现对油菜含水率的定性和定量分析。
- 张晓东毛罕平左志宇张红涛孙俊
- 关键词：油菜含水率冠层温度水分胁迫指数
- 基于高光谱成像技术的生菜叶片水分检测研究被引量：6
- 2011年
- [目的]探索利用高光谱图像技术检测作物含水率的方法。[方法]以意大利全年耐抽苔生菜为试材,利用高光谱成像系统采集生菜叶片的高光谱图像,用ENVI V.4和Matlab V.7.0软件对高光谱图像进行处理。[结果]采用自适应波段选择法从所采集的生菜叶片高光谱图像数据中优选出特征波长1 420 nm;对每个样本特征波长下的图像进行分割,反转以及形态运算等操作得到目标图像;从每个目标图像中提取灰度均值、灰度标准差作为灰度特征,能量、熵、惯性矩、相关性的均值和标准差作为纹理特征;采用GA-PLS法选出最优特征子集,并建立基于最优特征的偏最小二乘回归模型,以检测生菜叶片的含水率。[结论]模型的预测值与实测值的相关系数R为0.902,精度明显高于基于灰度特征或纹理特征的预测模型。
- 张晓东毛罕平周莹左志宇高洪燕
- 关键词：高光谱成像遗传算法偏最小二乘回归
- 自动灌溉施肥机工作状态监测系统被引量：17
- 2012年
- 针对自动灌溉施肥机对工作状态稳定性要求高的需求,对自动灌溉施肥机供水、吸肥、营养液配制和灌溉/施肥等各个环节工作状态设计了相应的监测装置和监测方法。智能控制器根据各个环节工作状态的监测结果对自动灌溉施肥机进行决策控制。最后进行了样机试制和性能试验。结果表明:自动灌溉施肥系统工作状态稳定,能够满足温室精确灌溉和营养液精确配比、施肥的要求,解决了自动灌溉施肥机工作状态的监测问题。
- 姚舟华魏新华左志宇邹升毛罕平
- 关键词：施肥机灌溉施肥
