国家自然科学基金(50877068)
- 作品数：45 被引量：796H指数：17
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- 相关机构：西南交通大学华北电力大学中铁第四勘察设计院集团有限公司更多>>
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- 基于人工免疫算法的输电线路故障类型识别新方法被引量：17
- 2011年
- 根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别'自我'与'非我',还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明:该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性。
- 林圣何正友钱清泉
- 关键词：人工免疫算法阴性选择算法故障类型识别输电线路
- 同杆双回输电线路的固有频率测距算法被引量：14
- 2011年
- 提出一种基于行波固有频率的同杆双回线路单端故障测距方法。针对不同的故障类型,通过推导故障点反射系数矩阵,判断模混杂情况,选择恰当的模量,对其进行频谱估计,并提取固有频率主成分。利用故障距离、固有频率和边界条件三者的数学关系求取测距结果。考虑到双回线路不能忽略分布电容对测距结果的影响和该测距算法的特点,采用对频率敏感的频率相关分布参数线路模型,在PSCAD/EMTDC平台上建立仿真系统进行仿真研究。不同故障条件下的仿真结果表明,所提出的方法具有良好的测距精度和适应性。
- 李小鹏何正友夏璐璐
- 关键词：同杆双回线路单端测距固有频率
- 基于粗神经网络的输电线路故障分类方法被引量：35
- 2010年
- 提出了一种基于粗神经网络(rough membership neural network,RMNN)的高压输电线路故障分类方法,用10个独立的粗神经网络来分类识别输电线路的10种故障类型。粗神经网络利用粗神经元和模糊神经元代替普通神经元,有效地提高了神经网络的训练速度,并能减少网络的训练样本。基于对大量故障数据的分析,综合利用故障发生后5ms内故障电流时域和时频域的13种不同特征量作为故障分类的依据,以提高故障分类的正确率。PSCAD/EMTDC仿真实验结果表明:该故障分类方法能快速准确地分类识别各类故障,并且不易受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。
- 林圣何正友臧天磊钱清泉
- 关键词：电力系统粗神经网络特征提取输电线路
- 一种基于ANFIS的配电网故障分类方法及其适应性分析被引量：11
- 2011年
- 基于自适应神经模糊推理系统,利用配电网系统故障后产生的丰富的暂态信号,设计了一种用于谐振接地配电系统故障分类方法。在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,分别仿真研究了该方法在不同信噪比、电弧故障、不同负荷水平以及不同系统等效阻抗四种工况下的适应性。通过仿真结果得出,在电弧故障和不同系统等效阻抗两种工况下,分类方法具有较强的适应性;而在信噪比较低以及负荷加重工况下,分类的准确性和过渡电阻的大小相关。提出应增加滤波器环节和增加重负荷工况下的训练样本以提高分类方法的准确性。
- 张钧何正友谭熙静
- 关键词：配电网自适应神经模糊推理系统电弧故障适应性
- 基于时间约束Petri网的电网警报处理及故障诊断被引量：15
- 2012年
- 充分利用警报信息的时序属性和保护断路器动作的逻辑规则,提出了一种基于时间约束Petri网的电网警报处理及故障诊断方法。介绍了电力系统警报信息间的时序关系,以及常见警报差错信息的分类。提出了时间约束Petri网方法,引入时间约束通路的概念,直观地表达了警报信息之间的时序属性。提出了警报差错信息的识别算法,有效地识别警报信息中的误报、丢失以及时序不一致等情况。对不考虑时间约束与考虑时间约束两种情况下的故障诊断结果进行比较分析。结果表明所提出的警报处理方法,更加精确地描述了故障警报信息间的逻辑关系,使故障诊断结果更加准确。
- 杨健维何正友
- 关键词：警报PETRI网电力系统故障诊断
- 基于混合模糊Petri网的电力系统故障暂态识别方法被引量：6
- 2012年
- 提出一种基于混合模糊Petri网(hybrid fuzzy Petrinets,HFPN)的电力系统故障暂态信号识别新方法。该方法将小波变换特征提取、模糊逻辑和模糊Petri网相结合构成混合模糊Petri网,有效解决了单一的模糊Petri网无法识别故障暂态信号的缺陷,也改善了原有识别方法推理过程不容易被人理解的不足。对故障发生后1/4个周期内的三相电流和零序电流,应用小波变换提取小波能量,再经过模糊推理系统得到模糊值作为特征量,最后应用模糊Petri网进行识别。大量PSCAD/EMTDC仿真试验结果表明:该故障识别方法能快速准确地识别各类故障暂态信号,识别速度快,并且以概率的形式给出发生各种故障的可能性;基于HFPN的图形化表示方法清晰直观,不受故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,对噪声信号和不同线路都具有较好的适应性。
- 杨健维何正友
- 关键词：小波变换模糊逻辑特征提取电力系统
- 基于行波时频特征的单端故障测距方法被引量：62
- 2012年
- 行波波速度的确定及故障行波波头到达时刻的标定是影响行波测距精度的主要因素。在考虑线路参数频变特性对行波传播特性的影响的基础上,提出基于行波时频特征的单端测距方法:利用行波信号的利普希茨(Lipschitz)指数将行波信号的时频特性联系起来,运用最小二乘法拟合检测到的第2个行波波头的Lipschitz指数,并据此确定故障行波的频率成分及其到达时刻,计算故障距离。EMTDC仿真实验结果表明:所提方法测距精度较传统的行波测距方法有较明显的提高,且不受故障距离、故障电阻、故障初相角和故障类型的影响,能很好地适应完全换位和非完全换位线路。
- 林圣何正友陈鉴李小鹏钱清泉
- 关键词：行波故障测距小波变换
- 一种电能质量扰动信号的分层识别新方法被引量：16
- 2009年
- 为了快速准确地对电能质量扰动进行分类和识别,结合时域和频域分析方法,提出了一种新的电能质量分层分类识别新方法。该方法由基波和扰动分离模块、扰动时间特征提取分类模块等多个功能模块构成,通过将dq变换、广义形态滤波、傅里叶变换等计算简单的信号分析方法相结合,逐层提取出幅值、扰动时间、扰动频域奇异熵等特征并对其进行分类,最后依据各层分类结果对信号的扰动类型进行综合识别。对7种常见的单一电能质量扰动及部分混合电能质量扰动仿真分析表明,所提出的方法有较好的分类识别效果。
- 王丽霞何正友戴铭赵静钱清泉
- 关键词：电能质量扰动信号
- 动态条件下的T形输电线路故障测距算法被引量：2
- 2011年
- 当电力系统在功率低频振荡等动态情况下发生故障时,电力信号幅值和频率往往表现出一定的动态特性,影响了传统的T形输电线路故障测距算法的精度。因此,提出了动态条件下T形输电线路故障测距算法。该方法拓展了传统的静态信号模型,建立了时变的信号模型使其能正确表示信号的动态特性,并加入基于同步相量测量单元(PMU)的动态同步相量测量算法估计的信号相量值,从而可以在动态条件下正确判断出故障支路和估计线路参数。最后通过牛顿迭代算法得到准确的故障距离。应用PSCAD/EMTDC软件模拟各种工况对算法进行验证,仿真结果表明所提出的测距算法在动态条件下具有较高的故障测距精度,并且不受过渡电阻和故障类型的影响。
- 何文张姝何正友麦瑞坤
- 关键词：故障测距动态特性相量测量单元线路参数牛顿迭代
- 基于行波固有频率的特高压输电线路故障选相被引量：17
- 2011年
- 基于行波原理的故障暂态量选相因所需时间短,符合目前发展超高速保护的要求。针对现有行波选相法存在准确识别波头的困难,提出基于行波固有频率的故障选相方法。该方法利用多信号分类法得到电流模分量功率谱,通过比较其中线模量的主频实现故障选相。该方法的可靠性由基于PSCAD/EMTDC搭建的晋东南—南阳—荆门1 000 kV特高压交流输电线仿真模型实验验证,选相结果不受故障距离、故障时间、过渡电阻的影响,且所需故障数据窗短,易实现超高速保护。
- 陈双何正友李小鹏
- 关键词：行波固有频率故障选相特高压输电线路
