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长三角科技联合攻关项目(2005E60007)

作品数：10 被引量：62H指数：5
相关作者：夏良正李久贤夏思宇袁晓辉梅雪更多>>
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发文基金：长三角科技联合攻关项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇经济管理

主题

  • 7篇图像
  • 3篇人脸
  • 3篇小波
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇人脸跟踪
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇肤色
  • 2篇CONTOU...
  • 1篇隐马尔可夫树...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测与跟...
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法

机构

  • 10篇东南大学

作者

  • 10篇夏良正
  • 9篇李久贤
  • 5篇夏思宇
  • 4篇袁晓辉
  • 3篇梅雪
  • 2篇赵一凡
  • 1篇吴游
  • 1篇金立左

传媒

  • 3篇信号处理
  • 2篇电路与系统学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 4篇2008
  • 3篇2007
  • 3篇2006
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于变分水平集的红外图像分割算法被引量：9
2008年
红外图像大都存在边缘模糊或离散状边缘的特点,并且图像的先验知识较少,因此红外图像的分割是比较困难的。针对这种情况,该文提出了一种基于图像全局信息并且不需要重新初始化的变分水平集红外图像分割方法,不考虑图像边缘梯度的影响,将图像全局信息作为外部能量项,在很大程度上克服了边缘模糊时过分割的情况。同时通过引入内部变形能量约束水平集函数逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,简化了计算,减小了因重新初始化水平集函数带来的误差。将算法应用在红外图像的分割中,验证了算法的有效性。
梅雪夏良正李久贤
关键词：图像分割红外图像变分水平集
一种自适应小波域图像降噪方法被引量：1
2007年
Donoho所提出的去噪算法由于没有考虑到图像的局部特征,而滤除了过多的小波系数,影响了图像的去噪效果。本文介绍了一种自适应阈值的小波系数收缩算法,该算法利用邻域小波系数与噪声方差关系,同时根据小波分解级数的不同而动态地改变小波系数收缩的幅度。由于阈值的自适应性。从而可以利用更多小波分解级数而不会滤除过多的小波系数,因此在去噪方面达到了更好的效果。本文还讨论了如何选取合适的小波分解级数、窗口大小、以及算法的复杂性。通过大量的实验结果可以看出,本算法在去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)指标上,优于其他去噪算法,同时,算法的执行和原理非常简单。
赵一凡夏良正李久贤
关键词：小波图像去噪
一种三维场景的消失点检测算法被引量：2
2007年
消失点可以提供大量的场景三维结构和方向信息,是重要的特征点。本文提出了一种不需附加场景先验信息和空间变换,直接利用直线信息在图像平面上估计消失点的算法,算法利用Helmholtz原理估计消失点在二维平面上的方向,在各检测到的方向中通过最小二乘求解消失点的准确位置。本算法不需要其它先验信息,提高了消失点检测效率和准确性,尤其适用于人工目标的三维特征提取。
梅雪夏良正李久贤袁晓辉
关键词：消失点
一种基于Contourlet变换的人脸识别方法被引量：10
2008年
Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性。该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Contourlet变换的低频系数特征与高频方向子带统计特征进行实验。实验结果证明,Contourlet变换的低频系数特征具有优异的识别特性,而其高频方向子带统计特征则刻画了人脸轮廓与局部器官形状等信息,也具有一定的识别性能。
夏思宇李久贤袁晓辉夏良正
关键词：人脸识别小波变换CONTOURLET变换
一种基于小波域系数收缩的图像降噪改进算法被引量：1
2008年
本文根据小波变换中分解级数与噪声在小波域中的特性,利用具有平移不变性的稳态小波分解方法,将Donoho的小波系数收缩算法用于局部小波系数的处理,并提出了一种具有自适应特性的阈值设定方法。这种方法由于考虑到了局部小波系数的变化特点和图像中信息分布的不均匀性,对加性高斯白噪声的去除具有很好的效果。
赵一凡李久贤吴游夏良正
关键词：小波图像降噪
彩色视频序列图像中的人脸跟踪方法被引量：9
2006年
针对彩色视频序列图像的人脸检测,提出了一种基于肤色的人脸跟踪方法。该方法首先在Hsu提出的肤色模型基础上,采样一种自肤色分割算法来提取复杂背景下人脸的肤色特征,与传统的采用固定肤色模型的检测算法相比,该方法具有更好的检测效果;然后,在人脸跟踪过程中采用Condensation滤波跟踪算法,并对算法做了两点改进,即在跟踪过程中采用基于M etropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型,实现了复杂背景下的人脸自由运动的跟踪,并从各种影片中截取了彩色视频序列图像进行了测试实验。实验结果表明,该方法有效地解决了复杂背景下人脸自由运动、光照变化及部分遮挡的问题,且精度较高。
夏思宇夏良正金立左
关键词：人脸跟踪
一种改进的自适应肤色检测算法被引量：11
2006年
针对H su R L的肤色检测方法的不足,提出了一种改进的自适应肤色检测算法。用白平衡算法取代了H suR L的光线补偿方法,从而较好地解决了由光照引起的图像彩色偏移,使得检测结果更加稳健。在H su R L的统计模型的基础上,提出了一种自适应检测算法,该算法根据肤色值在非线性变换后的色度空间的二维直方图分布,自动确定肤色模型的位置,从而能更加准确地描述肤色在一幅图像中的分布情况。并将该算法用于彩色视频图像中的人脸检测,实验结果表明,该算法比H su R L的方法更能取得满意的检测效果。
夏思宇李久贤袁晓辉夏良正
关键词：肤色肤色模型白平衡肤色检测
改进的contourlet变换域隐马尔可夫树模型被引量：3
2008年
Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法。本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点的状态不只依赖于其父节点的状态,而且兼顾到其父节点相邻节点的状态。这种模型可以进一步捕捉尺度间contourlet变换系数更为丰富的相关性,从而能够更准确和有效的刻画contourlet变换系数的非高斯性和持续性。将该模型应用于图像的去噪,并与另外几种典型的去噪算法作定性比较,验证了本文提出的改进的C_HMT模型在图像去噪性能方面有一定的优越性。
梅雪李久贤夏良正
关键词：CONTOURLET变换图像去噪
彩色序列图像中的人脸检测与跟踪被引量：3
2007年
提出了一种彩色视频序列图像中的人脸检测与跟踪方法。该方法将人脸检测与人脸跟踪有效地结合在一起,采用Condensation滤波跟踪算法对区域进行跟踪,在跟踪过程中提出引入基于支持向量机的人脸置信度,样本的置信度随时间进行更新,人脸检测的结果基于置信度的后验概率。同时,该方法对Condensation滤波跟踪算法作了改进,在跟踪过程中采用了基于Metropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型,实现了复杂背景下的对人脸自由运动的跟踪,且精度较高。实验结果表明,该方法有效地解决了复杂背景中人脸姿态变化情况下的人脸检测与跟踪问题,与静态人脸检测相比有更好的检测效果。
李久贤夏思宇袁晓辉夏良正
关键词：模式识别人脸检测人脸跟踪支持向量机
基于色彩恒常性的彩色图像增强改进算法被引量：13
2006年
将色彩恒常性算法应用于彩色图像增强中,在分析McCann Retinex算法的基础上．针对迭代参教的选取问题作出了改进。改进的算法基于一种迭代截止条件,对参数进行自适应选取,避免了人工设定,并同时减少了整个算法的运算量。实验结果表明,改进后的算法对彩色图像的颜色、亮度、对比度处理的结果符合人眼视觉系统的感知特性,应用于彩色人脸检测的预处理后,人脸正确检测率提高了1．5%。
夏思宇李久贤夏良正
关键词：彩色图像图像增强RETINEX算法
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