国家杰出青年科学基金(5062824)
- 作品数：6 被引量：33H指数：4
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- 钢筋非均匀锈蚀轮廓线理论解被引量：3
- 2010年
- 基于金属腐蚀的电化学原理,结合钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀的实际过程,从理论上推导了一般大气环境条件下钢筋的锈蚀速度以及不同服役时间,钢筋各部位的锈蚀深度及锈蚀后的体积变化规律,得到了钢筋非均匀锈蚀轮廓线的理论计算模型,并与相关文献模型及实测的数据进行对比分析,验证了其正确性。
- 王桂林陈庆玉徐洪张永兴
- 关键词：碳化锈蚀轮廓线锈胀
- 锚杆系统低应变动力响应的数值模拟分析被引量：2
- 2007年
- 建立了锚杆-围岩结构系统三维轴对称有限元计算模型,并利用动力有限元法对锚杆系统瞬态动力响应进行了分析。对于完整锚杆系统,围岩质量较好、较为坚硬时,杆顶速度响应信号的衰减速度较快,锚杆杆底反射信号较不明显;围岩质量较差、较为软弱时,信号衰减速度较慢,杆底反射信号较清晰;在损伤锚杆系统中,当锚杆系统筋材存在损伤时,损伤处反射波较明显,而当锚固砂浆存在局部损伤时,损伤处的反射波不明显,但杆底反射波比较明显。
- 陈建功张永兴
- 关键词：锚杆动力响应有限元
- 基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别被引量：6
- 2009年
- 提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先,利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库,采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号;然后将小波分析和人工神经网络结合起来,利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量,利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子;最后,利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明:训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.
- 陈建功李昕张永兴
- 关键词：小波分析神经网络锚杆
- 锚杆系统低应变动力响应的数值模拟分析
- 建立了锚杆-围岩结构系统三维轴对称有限元计算模型,并利用动力有限元法对锚杆系统瞬态动力响应进行了分析。对于完整锚杆系统,围岩质量较好、较为坚硬时,杆顶速度响应信号的衰减速度较快,锚杆杆底反射信号较不明显:围岩质量较差、较...
- 陈建功张永兴
- 关键词：锚杆动力响应有限元
- 文献传递
- 深部巷道围岩分区破裂化弹塑脆性分析被引量：13
- 2010年
- 考虑围岩在空间轴对称受力状态下弹性、塑性、脆性状态的转化,提出了深部围岩分区破裂化现象是围岩在特定条件下拉伸破坏与脆性张裂破坏不断重复的结果。分析了巷道围岩的弹塑性应力场,说明了支撑压力线处的环状连续拉伸破坏是分区碎裂化产生的必要条件,并给出了拉伸破坏处的半径公式。结合Griffith强度准则,推导了围岩由弹性状态转化为脆性张裂破坏的半径关系式,以此来确定破裂区范围。实例计算结果表明,破裂带的宽度和位置都与现场实际观测结果吻合较好。
- 陈建功朱成华张永兴
- 关键词：深埋巷道深部岩体
- 基于完整锚杆动测技术的围岩质量识别研究被引量：7
- 2009年
- 完整锚杆系统是由完整的锚杆杆体、饱满的锚固介质以及围岩组成的有机体系。在描述锚杆低应变动力响应的数学力学模型中,将锚固介质与围岩对锚杆体的作用简化为沿杆长均匀分布的杆侧弹性系数与阻尼系数,以及均匀分布在杆底的刚度系数与阻尼系数,即锚杆系统的动力参数。它们不仅表征了锚杆锚固质量,而且体现出锚杆所处围岩的物理参数。通过建立围岩物理参数与完整锚杆系统动力参数的映射关系,可以对围岩质量进行识别。为此,建立了完整锚杆三维轴对称有限元计算模型,得到不同的围岩物理力学参数所对应的锚杆杆顶速度响应;根据完整锚杆低应变动力响应理论解和遗传算法建立了完整锚杆动力参数的识别方法;通过对不同围岩下完整锚杆的数值模拟结果的动力参数识别,建立了杆侧弹性系数与围岩变形模量之间的关系式,提出了一种基于完整锚杆动测技术的围岩质量识别方法。
- 陈建功胡俊强张永兴
- 关键词：锚杆动力响应有限元分析遗传算法
- 一种确定锚杆系统损伤位置的小波分析方法被引量：4
- 2008年
- 提出一种利用小波分析诊断锚杆系统损伤位置的方法.小波变换的模极大值均出现在信号有突变的地方,且突变点处的高频成分较多,突变点就可从其小波变换的高频部分的模极大值检测出来.在实验室制作了锚杆模型,并进行了低应变动力测试,对动测信号进行小波分析,提取突变点,所得到的损伤位置与实际模型情况一致.
- 陈建功张永兴
- 关键词：锚杆小波分析模极大值
