教育部科学技术研究重点项目(02029) 作品数:17 被引量:88 H指数:6 相关作者: 郭军 聂祥飞 蔺志青 张闯 孙钢 更多>> 相关机构: 北京邮电大学 重庆三峡学院 北京信息科技大学 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 教育部跨世纪优秀人才培养计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于模式识别的短波ALE系统8FSK信号解调 被引量:3 2004年 根据美军标MIL-STD-188-14lA的规定,8FSK信号的解调是短波自动链路建立(ALE)系统的一项关键技术。通过把图像分割和聚类分析方法应用于8FSK信号的频谱分析,提出了基于模式识别的解调算法。测试结果表明,该算法对白噪声不敏感。 赵仁才 孙钢 郭军关键词:FSK信号 解调算法 ALE 自动链路建立 白噪声 聚类分析方法 基于分位数的手写汉字识别方法 被引量:1 2006年 以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值。文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中。 任俊玲 郭军 王承权关键词:手写汉字识别 分位数 方向线素特征 贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用 被引量:13 2002年 由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能. 蔺志青 郭军关键词:贝叶斯分类器 手写汉字识别 概率密度函数 基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测 被引量:4 2007年 提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法利用经验模式分解和匹配追踪算法来提取人脸特征,训练Bayes分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中与特征脸(Eigenfaces)方法进行了比较,实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法。 聂祥飞 李春光 郭军关键词:人脸检测 经验模式分解 匹配追踪算法 BAYES分类器 适用于银行票据手写数字串切分的滴水算法 被引量:10 2006年 在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连等非约束不确定位数的手写数字串切分问题.该切分算法在实际的银行票据自动识别系统中取得了实用化的效果. 张闯 蔺志青 肖波 郭军关键词:票据识别 告警关联分析系统模型在通信网故障管理中的应用 基于现代通信网络的告警信息具有数据海量但不完整、冗余信息多等特点,文中提出了一个具体的可移植的告警关联分析系统模型。此模型以现有关联分析方法为基础,给出了告警关联分析的具体步骤和实现方法,并将该模型成功应用到国家某自然科... 李妍妍 张彬关键词:告警关联 知识发现 文献传递 基于小波分析的大词汇汉语连续语音识别系统鲁棒性的研究 被引量:8 2006年 本文提出一种基于小波分析的大词汇汉语连续语音识别的方法,即采用一维小波变换将原始语音信号进行五层小波分解,然后对各层小波系数进行重构,得到五层语音信号,分别对各层语音信号进行训练,得到各层的声学模型,然后结合语言模型对各层声学模型的性能进行测试。通过对纯净语音和带噪语音的各层重构语音数据进行测试。结果表明对于含有高斯白噪声的带噪语音,该方法能使系统性能有所提高,但对于粉红噪声,该方法效果不明显。对于含有真实环境噪声的带噪语音,该方法能获得比基线系统更好的性能。 颜龙 刘刚 郭军关键词:中文信息处理 小波分析 声学模型 基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法 提出了一种新的基于余弦整形变换的手写汉字训练样本生成方法,该方法可以有效提高现有手写汉字识别系统的识别性能.通过对原始训练样本进行基于余弦整形变换的样本生成和样本筛选,在一定程度上解决了某些条件下训练样本不足的问题,增强... 陈光 张洪刚 郭军关键词:模式识别 手写汉字识别 文献传递 基于说话人聚类的说话人自适应 2007年 本文提出一种改进的基于模型差别度量的说话人聚类(Speaker Clustering)方法,并将该说话人聚类算法结合最大似然线性回归算法(Maximum Likelihood Linear Regression,MLLR)构成整体的说话人自适应框架。将该方法应用于以音素为识别基元的汉语连续语音识别系统中,可能够提高系统的识别率,较好的满足快速性和渐进性。实验结果表明,该方法能够在仅有一句自适应数据的情况下,使系统字正识率由40.43%提高到50.86%. 王坚关键词:说话人聚类 说话人自适应 一种大数据集上的非线性PSVM训练方法 被引量:1 2006年 PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但对于大规模数据集,采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求逆的困难。文章基于共轭梯度法结合低秩估计提出了一个大数据集上的非线性PSVM训练方法NPSVM-LD,通过多次迭代的矩阵乘积运算避免了对大矩阵的求逆。在UCI数据集上的实验表明,该方法能够在应用非线性核函数条件下,使PSVM有效处理规模在10000以内的训练集的情况。 单莘 朱永宣 郭军关键词:支持向量机 PSVM 共轭梯度法