宁波市工业科研攻关项目(2005B100014)
- 作品数：4 被引量：60H指数：4
- 相关作者：陈廉清王龙山崔治高立国李波岚更多>>
- 相关机构：宁波工程学院吉林大学更多>>
- 发文基金：宁波市工业科研攻关项目浙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于差影和模板匹配的微小轴承表面缺陷检测被引量：28
- 2006年
- 针对轴承表面缺陷的位置、面积、深度等随机变化导致图像采集具有不确定性的特点,设计了一套采用光电耦合器图像识别技术进行缺陷自动检测的系统。该系统光源恒定、处理速度快、图像精度高,能长时间稳定工作,显著提高了图像采集质量。经过深入研究图像分割、图像差影、模板匹配等模式识别理论与技术及微小轴承图像特征发现,要检测轴承的表面缺陷,需将轴承表面分割成两部分进行识别,轴承表面的均匀分布区域直接采用差影法,文字刻印区域采用模板匹配法,结果表明该方法识别正确率达98%。
- 陈廉清崔治王龙山
- 关键词：光电耦合器
- 基于图像识别的微小塑料齿轮检测研究被引量：11
- 2007年
- 采用图像识别技术对微小塑料齿轮进行质量检测,针对缺齿、齿歪、披峰等齿形误差的随机性,从计算机视觉系统的构成、数字图像采集、图像预处理和图像分割理论与技术等方面进行深入研究,提出迭代阈值与最大类间方差区域切割综合法,解决了双联齿轮的图像分割难题,其算法适应在线实时检测的速度要求。提出虚拟圆扫描法,实现双联齿轮齿形的缺陷检测。结果表明,该检测技术的缺陷识别率达95%。
- 陈廉清高立国史永杰李波岚
- 关键词：计算机视觉图像分割图像识别
- 基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷在线识别被引量：15
- 2006年
- 采用计算机视觉识别技术对625ZZ微小轴承端盖上的缺陷进行自动识别,针对缺陷的位置、面积、深度的随机性,对计算机视觉系统的构成、表面缺陷的数字图像采集、图像分割、图像差影、矩不变量等模式识别理论与技术进行了研究,发现轴承表面的均匀分布区域可以直接采用差影法,对刻印文字的区域可采用模板匹配法进行,结果表明该方法识别正确率达98%。
- 陈廉清崔治王龙山
- 关键词：计算机视觉
- 计算机视觉技术在微小尺寸测量中的应用被引量：8
- 2006年
- 应用计算机视觉技术快速测量微小零件的尺寸,研究了CCD图像预处理、图像二值化、边缘处理、标定等技术,发现中值滤波平滑处理图像的精度更高,轮廓跟踪能使图像边缘确定时的运算更简单。图像检测结果与工具显微镜测量进行了比较,结果表明该测量方法可以快速、准确地实现大批量同类零件的尺寸测量及合格度的检验,并可满足100%在线检测要求,检测误差不超过0.0119mm,每件检测时间不超过2s。
- 陈廉清袁红彬王龙山
- 关键词：计算机视觉尺寸测量中值滤波
