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克孜河流域生态基流量分析研究: 2014年; 在对生态需水量概念及方法深入分析的基础上,采用Tennant法和最枯月实测径流量多年平均值法2种不同的方法,分别计算了克孜河流域卡浪沟吕克和卡拉贝利2个断面的生态基流量,并最终确定各断面维持生态环境的最低流量与生态基流量年内分布,这一探索对改善克孜河水环境及促进河流生态系统健康具有重要意义。; 张明; 关键词：河流生态

基于供水限额的喀什噶尔河流域水资源合理配置被引量：5: 2013年; 水资源的合理配置对喀什噶尔河流域未来社会经济发展有着非常重要意义。本文以喀什噶尔河流域水资源及开发利用现状为基础,针对喀什噶尔河流域用水总量实行限额供水的问题,分析了流域地表水-地下水资源的配置方案;有力地促进了水资源的可持续利用,对水资源严格管理的实现起到了促进作用。; 艾力米古力.艾萨张胜江岳春芳; 关键词：水资源配置

基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究被引量：5: 2014年; 噶尔河流域位于新疆塔里木盆地西南缘,流域严重缺水,直接影响到流域的农牧业生产,因此需要对其径流量做出相对准确的预测。选用喀什噶尔河流域1956年—2000年实测年径流量,运用小波分解方法揭示径流的趋势性和周期性,并利用周期性结果为径流预测提供数据输入依据,建立径向基神经网络预测模型,与传统径向基神经网络预测模型相比,精度更高,能够更加准确的预测喀什噶尔河流域年径流量。; 李琳琳岳春芳任磊; 关键词：小波分解径向基神经网络径流

喀什噶尔河流域参考作物蒸散量变化趋势及其主要影响因素分析被引量：2: 2014年; 根据喀什噶尔河流域2个气象台站的历史气候资料以及P-M公式,计算流域各地逐年参考作物蒸散量,采用线性回归方法,分析了近50年各站气候要素、年参考作物蒸散量的变化特征及参考作物蒸散量变化的气候成因。结果表明,全流域平均气温、日照时数、空气相对湿度呈升高趋势,年平均风速呈减小的趋势,降水量变化不明显;年参考作物蒸散量与平均气温、日照时数、风速呈正相关关系,与平均相对湿度呈负相关关系,与降水量没有直接的相关性;受各气候要素变化的综合影响,近50年喀什噶尔河流域的参考作物蒸散量总体呈减小趋势,这与全球和我国大部分地区的变化基本一致。; 加孜拉; 关键词：气候变化影响因素

基于供水限额的喀什市农业水量分配被引量：1: 2016年; 水资源的合理分配对喀什经济发展有着非常重要的意义。通过分析新疆喀什经济区农业水资源供需状况,结合灌区的灌溉系统、农作物种类及灌溉制度,在供水总额限制下对喀什经济区地表水与地下水实施分配,研究成果对其他地区的同类研究与应用具有良好的借鉴作用。; 李琳琳岳春芳张胜江; 关键词：地下水地表水水量分配

用水总量控制下的干旱区灌溉模式分析被引量：2: 2012年; 农业用水是水资源的用水大户,在用水总量控制的条件下合理分配农业用水十分重要。针对农业用水问题,从灌溉方式、灌溉水源等方面对总量控制下的农业用水灌溉模式进行了分析研究。以哈密市为例,探讨了在农业用水总量实行控制的条件下,哈密市枯水年农业用水的配置方式,为提高哈密市水资源的利用效率,保障农业的发展提供了有益的支持。; 岳春芳艾力米古力.艾萨张胜江; 关键词：总量控制农业用水灌溉模式

基于供水限额的喀什噶尔河流域农业用水模式研究被引量：4: 2012年; 喀什噶尔河流域是水资源严重短缺的流域。随着流域内工业、农业的发展和人民生活水平的提高,水资源供需矛盾越来越突出。针对喀什噶尔河流域农业用地表水及地下水总量限额,探讨了合理滴灌用水模式的选择;为提高农业地下水的节水能力,实现水资源的合理配置,防止农业需水需求的不断上升提供了有益的建议和规划方案。; 曹伟岳春芳艾力米古力.艾萨

基于支持向量机优化粒子群算法的作物生育期ET_0预测被引量：2: 2014年; ET0是计算作物需水量、进行农田灌溉管理及区域水资源优化配置的重要依据。为了提高ET0的预测精度,将粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法引入到ET0预测中,并用支持向量回归机(support vector machine,SVM)优化参数。PSO-SVM将最高气温、最低气温、相对湿度、平均风速与日照时数输入到SVM中学习,将SVM参数作为PSO中的粒子,把ET0值作为PSO的目标函数,然后通过粒子之间相互协作得到SVM最优参数,对ET0进行预测,并采用PM模型计算值验证。该文以新疆喀什地区为例,通过采用粒子群耦合支持向量机(PSO-SVM)算法训练得到模型,并用10组数据进行预测;最后引用BP神经网络算法和PSO-SVM算法进行了对比,其结果表明,PSO-SVM算法预测准确率较高,预测值与实测值间相关系数达0.682,平均相对误差为3.19%。; 刘玉甫曹伟; 关键词：ET0 PSO-SVM BP 干旱区

基于小波方差分析的BP神经网络年径流预测被引量：9: 2014年; 开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。以卡拉贝利水文站50年实测径流资料为例,利用Matlab软件对数据进行小波方差分析,分析不同时间尺度下的趋势性和周期性,为径流预测输入因子提供依据;再结合BP神经网络实现不同周期下的年径流的预测,结果表明,与未经小波方差分析的神经网络预测模型相比,精度高。; 李琳琳岳春芳张胜江; 关键词：BP神经网络周期年径流

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新疆维吾尔自治区科技攻关项目(201133130)