河北省自然科学基金(E2012203015)
- 作品数：17 被引量：242H指数：7
- 相关作者：姚成玉陈东宁王斌张瑞星赵静一更多>>
- 相关机构：燕山大学教育部更多>>
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- 相关领域：机械工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络及其灵敏度方法被引量：5
- 2015年
- 利用区间模型描述根节点的失效可能性,解决根节点的失效可能性不易精确获取的问题;通过引入超椭球模型来界定不确定性参量的取值范围,解决区间贝叶斯网络在求取可靠性指标时计算结果相对保守的问题;定义超椭球贝叶斯网络的灵敏度指标,为找到系统的关键环节提供依据;结合贝叶斯网络双向推理求解出在根节点失效可能性已知的条件下,叶节点的失效可能性、根节点状态的后验可能性;给出了可靠性评估实例。
- 陈东宁姚成玉
- 关键词：可靠性评估贝叶斯网络灵敏度
- 基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法被引量：3
- 2013年
- 为考虑多属性信息和验证故障分析结果,提出基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法。根据转向沉重故障征兆建造T-S故障树,求得基本事件的T-S关键重要度;建造故障搜索决策的贝叶斯网络拓扑结构,考虑基本事件的搜索成本、维修综合代价和T-S关键重要度等属性,根据求得的综合评价值进行故障诊断排序;按故障诊断的顺序利用AMESim进行故障仿真,将仿真得到的压力流量特性与实际故障征兆对比,指导完成故障诊断。
- 姚成玉刘文静赵静一冯中魁
- 关键词：液压系统故障诊断贝叶斯网络AMESIM仿真
- 搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法及可靠性优化应用被引量：3
- 2014年
- 将利用贝叶斯网络构造的系统故障概率函数作为可靠性指标,考虑费用、质量、体积构造了资源约束函数。针对微粒群算法引斥力规则的不足,提出了搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法(LRPSO算法):在搜索前期,使微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在搜索后期,减小引力、增强斥力,利用斥力项避免微粒陷入较差位置,以提高局部搜索能力。算法测试和可靠性优化实例验证了LRPSO算法的有效性。
- 陈东宁姚成玉王斌张瑞星
- 关键词：贝叶斯网络
- 贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用被引量：9
- 2012年
- 贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。
- 陈东宁姚成玉王斌
- 关键词：液压系统可靠性分析贝叶斯网络故障树
- 基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法被引量：86
- 2014年
- 针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。
- 姚成玉陈东宁王斌
- 关键词：可靠性评估贝叶斯网络模糊子集重要度
- 基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断被引量：2
- 2013年
- 提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。
- 陈东宁姚成玉王斌吕世君
- 关键词：液压系统故障诊断贝叶斯网络多态模糊子集
- 细菌群觅食优化算法及PID参数优化应用被引量：10
- 2014年
- 针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优位置游动的能力。Benchmark函数的测试表明,BSFO算法对于大部分测试函数的结果较为理想。将BSFO算法用于材料试验机电液位置伺服系统的PID控制器参数寻优仿真,获得了较好的控制性能。
- 陈东宁张国峰姚成玉张瑞星
- 关键词：细菌觅食算法PID控制器电液位置伺服系统
- 求解液压阀块加工车间调度的多作用力微粒群算法被引量：7
- 2015年
- 为有效地解决液压阀块加工车间调度问题,考虑工序间和机器间的约束关系,以最大完成时间最小为目标,给出了液压阀块加工车间调度优化模型。为平衡算法的全局和局部搜索能力,提出了多作用力微粒群(MFPSO)算法,采用多作用力阶段性搜索策略,将搜索过程划分为前期、中期、后期3个阶段,并对应构造单一斥力、平衡引斥力、单一引力3种作用力规则,在不同搜索阶段采用不同的作用力规则,提高了算法的搜索机制和寻优性能。将MFPSO算法用于求解液压阀块加工车间调度问题,利用矩阵变量来处理约束条件,给出了一种基于矩阵的微粒编码、解码方法。通过液压阀块加工车间调度优化实例,将MFPSO算法与微粒群算法、中值导向微粒群算法、扩展微粒群算法、蚁群算法进行了对比,结果表明,提出的MFPSO算法结果最优,从而验证了该算法的有效性。
- 陈东宁张瑞星姚成玉茜彦辉
- 关键词：微粒群算法
- 基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析被引量：38
- 2013年
- 为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度。该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单。最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性。
- 陈东宁姚成玉党振
- 关键词：多态液压系统可靠性分析贝叶斯网络
- 混合粒子交互微粒群算法被引量：7
- 2015年
- 针对现有微粒群算法仅考虑单一一种引斥力规则使得其搜索能力存在的不足,考虑在不同搜索阶段采用不同的引斥力规则,提出搜索后期引力增强型混合引斥力微粒群算法(LAPSO算法)。利用拟态物理学中的引斥力规则使粒子保持多样性,提高算法的全局搜索能力;当进入到具有全局最优解的区域时,增强引力作用、减少斥力作用,利用比自身适应度好的粒子和全局最优解粒子的引力作用,提高算法的局部搜索能力。为进一步提高LAPSO算法的优化性能,将其与混合全连接型-环形拓扑结合,提出混合粒子交互微粒群算法(HIPSO算法)。通过6个Benchmark函数进行测试,结果表明,与现有的扩展-微粒群、微-微粒群、中值导向-微粒群等算法相比,所提的LAPSO算法、HIPSO算法具有较好的种群多样性,具有更好的寻优精度、收敛率和最优解搜索能力。结合文献[7]中的柔性流水车间调度离散优化实例和文献[20]中的超声振动加工工艺参数连续优化实例,验证了HIPSO算法的最优解搜索能力。
- 姚成玉王斌陈东宁张瑞星
- 关键词：微粒群算法
