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河南省自然科学基金(2011A310008)
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
相关作者:
冯杰
李志辉
屈志毅
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相关机构:
郑州大学
兰州大学
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发文基金:
河南省自然科学基金
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相关领域:
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1篇
2013
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基于分类稀疏表示的人脸表情识别
被引量:11
2013年
为挖掘不同人脸表情图像的统计特性差异,提出一种基于分类稀疏表示的表情识别算法。首先通过对不同类别表情图像的字典学习,构建满足各类表情图像统计特性的基函数子集,进而采用Lasso算法获得表情图像在由基函数集所张成特征子空间中的稀疏表示,最后通过比较表情图像在各基函数子集上的重构误差实现不同表情的分类识别。基于JAFFE人脸表情数据库的实验结果表明,该算法可以有效克服人脸身份对表情识别的影响,具有较高的表情识别率和鲁棒性。
冯杰
屈志毅
李志辉
关键词:
表情识别
字典学习
基函数
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