江苏省自然科学基金(BK2009093)
- 作品数：8 被引量：154H指数：3
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- 相关机构：中国矿业大学中国科学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种粗逻辑神经网络的构造和学习方法
- 2011年
- 传统的粗逻辑神经网络可以对信息系统及粗推理决策进行研究,能够深入地揭示粗糙集理论实质,但对于处理非单值输入问题不能取得良好的效果。粗糙神经元的上边界和下边界恰好能解决这一方面的问题,且随着粗集理论的不断发展,上下边界的概念得到了广泛的应用。综合两个方面的优点,提出了一种粗逻辑神经网络的构造与学习方法。它主要由传统粗逻辑神经网络和粗糙神经元的思想(模式中每一个特征变量都包含上界和下界两个边界)构成:边界粗逻辑神经网络。首先给出了粗糙神经元和粗逻辑及决策的基本知识,然后提出了边界粗逻辑神经网络的结构和学习方法及两种模型并比较了模型间的优缺点。与传统粗逻辑神经网络相比,这类神经网络能更有效地处理非单值和连续近似域函数问题。最后提出可以进一步优化的方向。
- 陈锦荣丁世飞
- 关键词：粗糙集神经网络
- 非下采样Contourlet变换的彩色图像融合被引量：3
- 2012年
- 为了提高图像融合的效果,以多聚焦的彩色图像为研究对象,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多聚焦彩色图像融合算法。对IHS模型的亮度分量I进行NSCT分解,根据多聚焦图像的成像特点和分解后的高低频系数相关性,对分解后的低频系数采用"区域能量取大"和高频系数采用"绝对值和取大"的融合准则进行融合,再进行非下采样Contourlet逆变换,得到融合后的亮度分量,并由此计算融合后的色调分量和饱和度分量,实现彩色图像的融合。实验结果表明,该方法的融合效果优于小波变换的融合结果,针对IHS模型的融合结果也明显优于RGB模型的融合结果。
- 徐月美张虹
- 关键词：小波变换非下采样CONTOURLET变换彩色图像图像融合
- 支持向量机研究进展被引量：128
- 2011年
- 基于统计学习理论的支持向量机(Support vector machines,SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,对主要算法进行了比较深入的分析和比较,指出了各自的优点及其存在的问题,并且着重介绍了目前研究的新进展———模糊SVM和粒度SVM。接着论述了SVM主要的两方面应用———分类和回归。最后给出了今后SVM研究方向的预见。
- 顾亚祥丁世飞
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机
- 一种模糊加权的改进层次聚类算法研究
- 2011年
- 传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理不能撤销,这样有可能导致低质量的聚类结果.针对这个问题,文中提出了一种模糊加权层次聚类改进算法,每次分层聚类时先计算对象属于这个类可靠度,然后和阀值进行比较,当可靠度小于阀值时重新确定对象的归属类,这样就解决了上述问题.最后通过实验验证,该算法确实可行有效.
- 李剑英丁世飞徐丽钱钧
- 关键词：层次聚类模糊加权可靠度阈值
- 基于粗糙集的属性约简研究进展被引量：17
- 2010年
- 粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具,已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域。属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,近年来已经成为粗集研究的热点。本文综述了当前国内外关于属性约简算法的若干最新研究进展,重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析,最后简要探讨了今后研究发展的方向。
- 丁浩丁世飞胡立花
- 关键词：粗糙集属性约简差别矩阵粒计算
- 一种热红外人脸分割的新方法被引量：1
- 2010年
- 针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点，提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸，使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置，根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结果表明，该方法消除了背景干扰，保留了更多的人脸信息。
- 孙统风任子晖陈伟杨小冬
- 关键词：灰度投影模糊连接度图像分割
- 动态噪声影响的移动视觉立体匹配算法被引量：1
- 2011年
- 为解决移动视觉系统的动态噪声问题,提出了一种可适应动态噪声的立体匹配算法。对视觉图像进行分割,利用Kalman滤波算法估计噪声对图像分割的影响,并以此动态调整分割精度,以分割边缘特征点作为基元利用置信度传播(belief propagation,BP)算法提取出边缘特征点视差,最后根据特征点视差统一对分割区域进行赋值,得出最终视差图。实验结果表明,该算法不仅符合移动视觉系统的动态实时性要求,而且能适应动态噪声影响,得出精度较高的立体匹配结果。
- 张翔苏晓龙顾亚祥
- 关键词：卡尔曼滤波噪声估计
- 一种基于Multiway cut的多对象图像分割被引量：4
- 2010年
- 多对象分割是图像处理中的一个难题,基于Multiway cut的图像分割是一种人工交互式多对象分割方法,能够实现图像的粗分割和精确分割。使用分水岭分割图像,把图像分割为属性相似的小区域;根据交互建立节点层次图,构建带权无向网络;不同层次的节点参与不同的运算,采用Multiway cut迭代分割;交互和分割可以多次执行,直至满足用户的要求。实验结果表明,该方法人工参与方便,准确度得到提高,速度满足现场操作的要求。
- 孙统风丁世飞任子晖
- 关键词：图像分割图割CUT
