黑龙江省博士后基金(3236310003)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：仇晨光印桂生王兴梅更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学中国兵器工业集团中国兵器工业集团第214研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于MRF的动态场景中运动目标提取方法研究被引量：1
- 2011年
- 为在动态场景中准确完成运动目标的提取,提出一种新的基于MRF的运动目标提取方法.即提出在双尺度二阶邻域各向同性的MRF模型中,利用最小二乘法对初始分割结果进行MRF初始参数的自动求取,通过ICM算法实现最大后验概率的估计问题,获得MRF检测结果.采用形态学中的闭运算进行区域填充处理,根据二值化图像水平和垂直投影的顶点坐标实现运动目标区域的准确提取.对标准图像序列Coastguard和实际拍摄的动态场景图像序列的实验分析表明,提出的方法具有较高的精度和适应性,能够有效地完成运动目标的准确提取.
- 王兴梅印桂生门志国仇晨光
- 关键词：马尔可夫随机场
- 动态场景中自适应去除外点的全局运动估计方法被引量：4
- 2011年
- 为在动态场景图像序列中准确地完成全局运动估计,提出一种自适应去除外点的全局运动估计方法。对尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法提取出的特征点利用最近邻搜索算法中的BBF(Best Bin First)方法进行匹配。为提高全局运动估计的精度,提出改进的随机抽样一致(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法。此算法能够自适应地去除外点,即利用特征点运动矢量的方差控制迭代次数来进行外点的去除,最终通过摄像机运动模型实现准确的运动参数估计和背景补偿。对标准图像序列Coastguard和实际拍摄的动态场景图像序列的实验表明,提出的方法能够快速地完成动态场景中的全局运动估计与补偿,具有较高的精度和适应性。
- 王兴梅印桂生门志国仇晨光
- 关键词：特征点全局运动估计外点
