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国家教育部博士点基金(2006028600)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:陈森发张丽杰朱慧云更多>>
相关机构:东南大学南京信息工程大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇动态环境
  • 1篇零售
  • 1篇零售业
  • 1篇客户
  • 1篇购物
  • 1篇购物模式

机构

  • 2篇东南大学
  • 2篇南京信息工程...

作者

  • 2篇朱慧云
  • 2篇张丽杰
  • 2篇陈森发

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法被引量:1
2013年
针对两个时期的关联规则变化挖掘算法的不足,提出一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法,算法对不同属性类型采用不同方式计算相似度,可以更加准确地计算规则之间的相似度和意外度,在此结果上找出更为准确的变化模式。实证分析的结果表明,所提方法可以准确地识别两个时期的数据集的变化模式。
朱慧云陈森发张丽杰
关键词:数据挖掘关联规则
动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘被引量:1
2012年
针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面地反映客户购物模式随时间变化的动态信息,帮助管理者根据变化模式及时采取有效的应对措施,取得竞争优势.为了对变化模式的重要程度进行评估,将规则的支持度(或置信度)均值作为稳定规则兴趣度的客观度量,将Mann-Kendall检验的Kendall斜率作为趋势变化的显著程度度量,并将孤立点的偏离程度作为突变规则兴趣度的度量.实证分析结果表明,所提方法可以有效地识别多个时期数据集的客户购物模式变化.
朱慧云陈森发张丽杰
关键词:数据挖掘关联规则零售业
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