“十一五”国防预研基金(4010102010504)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：贺星刘建华赵雄飞刘永葆孙丰瑞更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国防预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于统计学检验指标的燃气轮机部件特性方程拟合次数的选择被引量：3
- 2011年
- 针对燃气轮机在数学建模过程中难以确定其部件特性方程最优拟合次数的问题,提出了采用统计学检验指标确定特性方程最优拟合次数的方法。最优拟合次数的选择,使得拟合方程既防止由于拟合次数过高,将测量数据中的噪声也纳入拟合模型,又避免了拟合次数太低所引起的结果粗糙。结果表明:综合运用拟合检验指标,避免了由经验选择拟合次数的局限性,并为特性方程最优拟合次数的选取提供了理论依据。
- 赵雄飞刘永葆贺星刘建华
- 关键词：燃气轮机
- 基于神经网络的燃气轮机可靠性预计研究
- 2009年
- 本文根据采集的实际运行数据,利用神经网络的较好的高度非线性映射性能,通过对BP网络和RBF网络的优化设计,来预计各型燃气轮机实际运行中的可靠度。通过算法实现和结果的对比分析,结果表明:BP网络和RBF网络都能够解决高度非线性问题,但在训练时间和精度上,RBF网络显示出更为优良的逼近能力。神经网络方法为燃气轮机的可靠性预计提供了有力的工具。
- 贺星孙丰瑞
- 关键词：燃气轮机可靠性神经网络BPRBF
