江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(xm04-23)
- 作品数：5 被引量：94H指数：4
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- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 滚动轴承振动的周期平稳性分析及故障诊断被引量：13
- 2007年
- 分析滚动轴承出现故障后振动信号的特征,在给出滚动轴承冲击信号数学模型的基础上,指出滚动轴承故障为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用幅值谱难以获得故障特征。利用滚动轴承回转工作的特点,推导滚动轴承故障信号的循环平稳性,指出该故障信号为几乎周期平稳信号。简单介绍二阶循环统计量的解调特性,提出先对滚动轴承故障信号进行带通滤波,然后利用二阶循环统计量解调来进行故障特征识别。对工业现场故障数据的分析表明所提出方法的有效性。
- 贾民平杨建文
- 关键词：滚动轴承故障诊断滤波二阶循环统计量
- 希尔伯特-黄谱的端点效应分析及处理方法研究被引量：56
- 2006年
- 希尔伯特-黄谱可以将机械振动信号分解为有限的模式,然后以时频方式揭示机械的运行状况;然而,作为希尔伯特-黄谱的两个关键步骤,经验模式分解和希尔伯特变换都被“端点效应”所困扰;该文分析和研究了“端点效应”产生的原因,提出采用时间序列建模与预测方法对信号数据进行延拓,达到消除或改进经验模式分解和希尔伯特变换“端点效应”的目的,从而优化希尔伯特-黄谱。
- 杨建文贾民平
- 关键词：故障诊断时间序列分析端点效应
- 一种改进的Hilbert能量谱算法研究被引量：3
- 2005年
- 分析了HHT中Hilbert能量谱的原理;研究了瞬时频率谱中端点效应产生的原因,将ARMA模型应用于Hilbert能量谱计算中,以旋转机械振动信号为对象,运用所提的方法对HHT中典型的本征模式函数进行仿真实验;通过与传统方法比较,证明它可以有效地改进端点效应,优化Hilbert能量谱。
- 杨建文贾民平许飞云胡建中
- 关键词：HILBERT变换瞬时参数
- 经验模式分解在循环平稳故障信号分析中的应用被引量：6
- 2006年
- 对循环二阶统计量进行了分析,研究了交叉项产生的原因;结合旋转机械故障信号的循环平稳特性,将经验模式分解方法应用于旋转机械振动信号分析中,解决了应用循环平稳方法进行信号分析中出现的交叉项干扰问题.通过理论推导、仿真实验、真实数据验证,以及和原有方法进行比较,表明经验模式分解联合循环平稳分析方法能够有效地识别故障特征,并避免干扰项.极大地推进了循环平稳方法在旋转机械故障诊断中的应用.
- 杨建文贾民平许飞云
- 关键词：经验模式分解故障诊断
- 基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理被引量：17
- 2005年
- 分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法。
- 杨建文贾民平许飞云胡建中
- 关键词：故障诊断经验模式分解旋转机械滤波
