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江苏省自然科学基金(BK2009164)

作品数:9 被引量:30H指数:4
相关作者:卢霞谢宏全王春艳周立庄媛更多>>
相关机构:淮海工学院江苏省海洋资源开发研究院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金江苏省海洋资源开发研究院科技开放基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇生物学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇机械工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇浒苔
  • 7篇光谱
  • 6篇反射光
  • 6篇反射光谱
  • 3篇单变量
  • 3篇生命周期
  • 2篇时间序列
  • 2篇全生命周期
  • 2篇光谱特征
  • 1篇盐沼
  • 1篇盐沼植被
  • 1篇养殖
  • 1篇养殖实验
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇叶绿素浓度
  • 1篇植被
  • 1篇生态
  • 1篇生态系统
  • 1篇生态系统服务
  • 1篇数据库

机构

  • 9篇淮海工学院
  • 1篇江苏省海洋资...

作者

  • 9篇卢霞
  • 6篇谢宏全
  • 4篇王春艳
  • 3篇周立
  • 1篇刘付程
  • 1篇李彦辉
  • 1篇刘军生
  • 1篇田慧娟
  • 1篇张薇
  • 1篇庄媛

传媒

  • 2篇淮海工学院学...
  • 2篇海洋环境科学
  • 1篇海洋湖沼通报...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇测绘科学
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇测绘科学技术...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
浒苔藻体时间序列光谱特征的曲线估计被引量:4
2012年
选用相同自然光照和固定水环境条件下的3种密度梯度(0.5,2.5和5.0g/L)的浒苔藻体反射光谱为研究对象,通过单变量参数定义提取了高光谱特征参量,并选用能较好体现浒苔藻体光谱特征差异的特征变量如黄边位置、蓝边位置、归一化植被指数NDVI,比值植被指数RVI[719,680]和VI[555,680],应用曲线模拟法对这些具有时间序列特点的高光谱特征变量进行曲线估计,并分析其演变规律。结果表明:黄边位置无法模拟。应用二次函数或三次函数能高精度地模拟各个特征变量,蓝边位置曲线估计模型的判定系数最高达0.498;归一化植被指数NDVI为0.926,比值植被指数RVI[719,680]为0.729,比值植被指数VI[555,680]为0.765。这些特征变量随着时间的推移而呈现先上升后下降或先下降后上升再下降的起伏规律,演变趋势与浒苔藻体密度存在非线性关系;除了蓝边位置和黄边位置外,其他特征参量均可较好地描述浒苔藻体反射光谱特征的演变趋势。该研究为深入进行浒苔藻体的定量遥感研究提供数据支持和技术支撑。
卢霞谢宏全周立王春艳
关键词:浒苔反射光谱单变量时间序列
光谱测试实验下的浒苔全生命周期生长研究被引量:3
2011年
浒苔光谱特征分析是浒苔遥感大面积监测的基础,为了获得浒苔全生命周期内反射光谱数据,在浒苔全生命周期养殖实验中对附着基、培养条件等进行了改善。结果表明,不同形态浒苔孢子释放能力不同,黑色塑料对孢子的附着效果良好,均匀充气可大幅度提高浒苔幼苗生长量,配以水动力循环系统的大容积培养环境对浒苔生长有利,满足光谱仪测试要求的浒苔全生命周期实验室养殖能够实现。
王春艳谢宏全卢霞
关键词:浒苔全生命周期养殖实验
浒苔藻体生命周期内测试密度与反射光谱的关系研究
2013年
为探索浒苔藻体的理化因子对其反射光谱的影响模式,选用同属同实验条件下培养的浒苔藻体为研究对象,设计合理的光谱测试方案,设置相同的视场范围,定性和定量分析了浒苔藻体在生命周期不同阶段中的测试密度与其反射光谱之间的关系。研究结果表明:在同视场范围内,浒苔藻体的测定密度越大,长势越好,其光谱反射率在可见光近红外波段范围内有递增的趋势;浒苔藻体测试密度与其红边位置、红边幅值和红边面积存在显著的相关性,相关系数分别为0.76、0.768和0.763。红边参数的时间谱分析结果表明:中、高密度测定条件下,浒苔藻体的红边参数在其生长过程中呈现逐渐上升的趋势。该研究结果可为定量遥感之光谱特征研究提供参考。
卢霞
关键词:浒苔反射光谱
大米草室内叶片光谱特征参数与叶绿素浓度关系研究被引量:5
2010年
本文通过分析大米草叶片反射光谱特征,并提取红边位置、红边斜率和红边面积三个红边参数以及叶面叶绿素指数(LCI)、水分指数(WI)、三角植被指数(TVI)、结构相关色素指数(SIPI)四个高光谱植被指数,利用线性、对数、倒数、二次函数和三次函数曲线模拟算法得到大米草叶片叶绿素a浓度的高光谱估算模型。研究结果表明:叶绿素a浓度与红边斜率和红边面积在0.01水平上显著负相关,与LCI、WI和TVI在0.01水平上显著正相关。基于红边斜率、红边面积、TVI三个参数,选用倒数法构建叶绿素a浓度的估算模型精度明显高于其他算法。基于LCI和WI参数,应用三次函数法构建的叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度明显高于其他算法。比较R2和模型估算误差,利用WI水分指数应用三次函数构建叶绿素a浓度的高光谱检测模型精度在所有模型中最高。因此,利用叶片光谱技术可以较高精度地估算叶绿素a浓度。
卢霞刘付程田慧娟
关键词:盐沼植被大米草叶绿素A浓度
浒苔反射光谱库系统设计与实现被引量:2
2012年
浒苔光谱特征是遥感之本,可为浒苔灾害的遥感实时监测与预警研究提供重要基础数据。本文基于Delphi开发工具和Interbase数据库平台,采用"面向应用"的系统开发方法,运用dbExpress、DataSnap技术和TeeChart组件,设计并实现了浒苔反射光谱数据库系统,利用本系统可以实现对海量浒苔光谱数据及其属性信息的共享、信息查询、可视化分析和管理等功能。
谢宏全刘军生卢霞
关键词:浒苔反射光谱数据库
基于连云港海域浒苔光谱的高光谱特征参数分析被引量:3
2011年
以自然光照相同和水环境固定的条件下3种密度梯度(0.5、2.5和5.0 g/L)的浒苔藻体反射光谱为研究对象,基于反射光谱获取了红边位置、红边斜率、红边面积、黄边位置、黄边面积、蓝边位置、蓝边面积NDVI,RVI[719,680]和VI[555,680]10个单变量参数,综合浒苔藻体的不同生长阶段分析这些特征参数的演变规律。结果表明,红边位置、黄边位置和蓝边位置随着浒苔藻体生长状态的变化而发生偏移量较大;红边位置的最大值、RVI[719,680]最大值、NDVI最大值与浒苔藻体的密度呈现出较高的正相关,相关系数分别为0.992、0.967、0.945。应用高光谱单变量特征参数可较高精度地分析浒苔藻体光谱特征差异。
谢宏全卢霞周立王春艳
关键词:浒苔反射光谱单变量
连云港海域浒苔藻体的光谱特征分析被引量:6
2011年
采集连云港海域浒苔藻体进行自然光照和固定水环境条件下三种密度梯度(0.5 g/L,2.5 g/L和5.0 g/L)的培养,利用美国ASD便携式地物光谱仪获取浒苔藻体整个培养过程中的反射光谱曲线,定性分析日时间序列的浒苔藻体反射光谱特征和定量分析日时间序列的浒苔藻体红边参数。结果表明:浒苔在衰亡过程中,颜色由绿变黄最后变白;浒苔藻体的反射光谱在680 nm处的吸收峰逐渐抬升;随着浒苔藻体密度的增加,其反射光谱在红光波段(700~750 nm)的反射率逐渐增强,反射峰值对应波长位置逐渐向长波方向移动。对日时间序列的浒苔藻体红边参数应用曲线估计,结果发现,三种不同密度浒苔藻体红边位置均采用三次函数得到的模拟效果最高,判定系数分别为0.511,0.637,0.856。模拟散点图结果显示,三种不同密度浒苔藻体的红边位置均呈现先下降后上升再下降的起伏规律,但下降速率远远大于上升的速率。
卢霞周立谢宏全庄媛
关键词:浒苔反射光谱单变量时间序列
浒苔藻体全生命周期反射光谱特征参量的时间谱趋势分析
2013年
要实现浒苔灾害的大尺度遥感动态监测,掌握浒苔藻体的反射光谱是根本。选取连云港海域浒苔藻体,在实验控制条件下,从孢子期、幼苗期、成熟期至死亡期的全生命周期培养,测试其生长期中的反射光谱,提取红边位置、红边幅值等22个光谱特征参量;并采用曲线估计方法对这些光谱特征变量的时间谱演变趋势进行研究。结果表明:所有光谱特征参量的时间谱曲线模拟中,近红外平台面积时间谱模拟精度最高,判定系数可达0.918,估算标准差为0.006;17个光谱特征参量的时间谱均可用适当函数模拟其演变趋势。该研究为大尺度动态监测浒苔灾害提供重要光谱参考和算法理论依据。
卢霞王春艳张薇李彦辉
关键词:浒苔全生命周期反射光谱
基于RS的连云港海岸带生态系统服务价值估算被引量:13
2010年
采用Costanza分类系统和服务单位价值,基于连云港2007年TM遥感影像以及海岸带资源综合调查,初步估算出连云港海岸带生态系统功能总价值为22.55亿美元/a,其中陆地为11.52亿美元/a,近海海域为11.03亿美元/a。该价值占全国总价值的0.4284%;而连云港市海岸带面积占全国国土(海洋+陆地)面积的0.0533%。在各种生态服务类型中养分循环、水分调节、水分供给的服务价值突出,分别为10.01,2.88和2.66亿美元/a。连云港海岸带生态系统发挥了较好的服务功能。
卢霞谢宏全
关键词:海岸带生态系统服务
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