国家自然科学基金(51278088)
- 作品数：25 被引量：98H指数：6
- 相关作者：崔玉波孙红杰冉春秋王世全杨少华更多>>
- 相关机构：大连民族大学大连民族学院哈尔滨工业大学更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程电气工程经济管理文化科学更多>>
- 污泥干化芦苇床渗滤液中COD_(Cr)和TP浓度预测模型被引量：3
- 2016年
- 为便于水质管理,在大连开发区污水处理厂设立了1个传统污泥干化床和2个污泥干化芦苇床,根据系统出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）检测数据的平稳系列特点,采用ARIMA时间序列分析模型对出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）进行模拟和预测.结果表明：ARIMA（1,0,0）模型可较好地模拟和预测出水ρ（COD_（Cr））的变化,R2达0.577以上,预测相对误差在-10%-19%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间;ARIMA（6,0,0）模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水ρ（TP）的变化,R2在0.487以上,预测相对误差在-4%-16%之间,实测值和预测值之比处于0.8-1.2之间.研究显示,所构建的ARIMA模型可用于污泥处理湿地系统运行过程中渗滤液出水ρ（COD_（Cr））和ρ（TP）的预测.
- 崔玉波孙红杰张万筠贺张伟
- 关键词：ARIMA模型CODCRTP
- 不同有机质含量进泥的污泥干化芦苇床运行效能被引量：2
- 2017年
- 污泥干化芦苇床是将人工湿地和污泥干化床进行有机结合,形成的一种新型污泥处理系统。系统运行时,周期性地将污泥布向湿地表面,水经填料层向下渗滤,并经由底部排水管流出;污泥中的固体物质被截留在填料层上面,通过蒸发蒸腾作用进一步脱水。通过系统地考察不同有机质含量剩余污泥在污泥干化芦苇床中的稳定化效果,总结并对比分析了污泥干化芦苇床对不同原泥的矿化程度、氮磷等营养物质的去除、微污染有机物的降解以及温室气体排放等。经过2年的布泥期和1年的稳定期,污泥有机质得到有效处理,高、低有机质含量污泥的稳定化程度分别达到54.50%和58.20%,满足GB 18918-2002中稳定化污泥标准的要求,同时高于GB 8712-1987(>10%)的城镇垃圾农用控制标准要求。污泥氮磷含量仍然处于较高水平,可作为植物性营养元素;其中高、低有机质含量污泥中氮的含量分别从7.10%降到3.10%和从2.52%降到0.98%。微污染有机物如多环芳烃得到有效去除,高、低有机质含量污泥中多环芳烃分别去除了67.28%和32.64%,其中湿地植物芦苇起到了积极作用;监测结果表明,污泥干化芦苇床会释放一定量的温室气体,其中CO_2释放量为16.5~65.2 g·(m^2·d)^(-1),CH_4释放量为0.43~1.95 g·(m^2·d)^(-1),用CO_2来衡量CH_4的全球变暖趋势,污泥干化芦苇床CO_2释放量为15.02 g·(m^2·d)^(-1)。
- 崔玉波张万筠孙红杰冉春秋
- 关键词：污泥脱水污泥稳定
- 基于pmoA基因的污泥干化芦苇床中甲烷氧化菌多样性分析被引量：5
- 2015年
- 为了探讨污泥干化芦苇床稳定化污泥中甲烷氧化菌的多样性,利用PCR-DGGE技术分析了不同时期、不同干化床污泥中甲烷氧化菌群落的变化。通过DGGE图谱聚类分析发现,同一时期不同干化床污泥中甲烷氧化菌群落相似度较高;而同一干化床、不同时期污泥中的甲烷氧化菌群落有一定的差异。结果表明,污泥干化芦苇床中优势种属主要随芦苇生长时期和污泥稳定化时间延长而改变。基于序列和系统发育树分析,干化床污泥样品中主要的优势菌属是未培养的I型甲烷氧化菌,表明有通气结构的芦苇床更能有效氧化甲烷,有利于减少甲烷的排放。
- 王世全朴永哲崔玉波周建康古洋顾晓欣
- 关键词：环境工程学甲烷氧化菌DGGE多样性
- 芦苇床稳定化污泥对大豆植株生长及产量品质的影响
- 2015年
- 以污泥干化芦苇床运行2年和自然稳定1年后的稳定化污泥为肥料,进行污泥农田肥效试验。试验分时期考察了大豆作物在不同污泥配比下的生长趋势,包括植株高度、果实产量及果实营养成分等。试验共设定6组,污泥和土壤的配比分别为1∶8.0,1∶5.0,1∶3.5,1∶2.6,1∶2.0及空白组。每组设10个平行样,共60株。试验结果表明:大豆株高与污泥浓度呈正相关,大豆产量及果实营养成分也与污泥浓度有关,适当的污泥浓度可以促进大豆增产并增加其营养成分含量,但污泥浓度超过一定限度以后,产量及营养成分有所下降。
- 邓新楠崔玉波陈蕊王世全
- 关键词：芦苇床污泥干化大豆
- 细菌对重金属的抗性及解毒机理研究进展被引量：4
- 2015年
- 重金属污染物随工业废水排放到环境中,并通过生物链的富集作用,对环境和人类健康造成极大危害。自然界中很多微生物对重金属具有吸附性、耐受性和减小毒性损伤的特点。其中,细菌因其结构简单且易于培养,被广泛应用于研究对重金属的抗性及解毒。选取银(Ag)、铜(Cu)、铅(Pb)和铬(Cr)4种重金属,结合国内外的研究成果,系统地探讨了细菌对重金属的抗性及解毒机理。
- 朴永哲黄玮崔玉波
- 关键词：环境工程学细菌重金属抗性解毒
- 污泥处理湿地自然稳定期温室气体排放规律研究
- 2020年
- 污泥处理湿地是一种低能耗且最终产物可以安全处置或农用的污泥处理技术,但在污泥稳定过程中产生的温室气体(CH4、CO2)排放不容忽视。通过原位静态箱法对3个污泥处理湿地(STW1、STW2、STW3)自然稳定期的温室气体排放规律进行比较研究。STW1为具有通风结构的传统污泥干化床,STW2为具有通风结构的芦苇床,STW3为普通芦苇床。研究结果表明,污泥处理湿地在自然稳定期的CH 4排放通量较低,CO2排放通量较高。3个污泥处理湿地的CH 4排放通量表现为STW2>STW3>STW1,CO2排放通量表现为STW1>STW3>STW2。碳基温室气体排放量STW2最低,STW1最高。
- 梁俊煜崔玉波杨文举菲尔卡特·甫力冬洛桑竹玛
- 关键词：芦苇温室气体
- 污泥干化芦苇床芦苇中多环芳烃的含量分布被引量：4
- 2013年
- 通过现场试验,考查了多环芳烃(PAHs)从污泥向芦苇的转移以及PAHs在芦苇各部位的分布情况。受试芦苇植于污泥干化芦苇床内,芦苇床规格3m×1m×1.3m,其中高度含0.65m填料层和0.65m超高。试验进行了3a,包括2a的污泥负荷期和1a的闲置期。2a负荷期内共进泥8.4m(含水率99.14%),污泥PAHs含量平均5.69mg·kg-1。原生芦苇茎和叶中的PAHs含量相对较高,达到2.198和2.583mg·kg-1(DW),分别是芦苇根PAHs含量的2.44和2.87倍,且以低环PAHs为主。运行结果表明,受试芦苇对污泥中的PAHs产生了明显的富集作用。运行第2年9、10和11月取污泥干化芦苇床芦苇样品并进行检测,发现芦苇根茎叶内PAHs含量呈逐月升高趋势;第3年11月芦苇根茎叶所含PAHs总量分别为7.642、7.713、7.946mg·kg-1(DW),相对原生芦苇分别提高了8.50、3.52和3.08倍,且以低环PAHs为主,根茎叶低环PAHs含量占PAHs总量的55.14%、56.96%和44.59%。芦苇中PAHs的含量与植物含脂率具有显著的正相关关系,而与芦苇的含水量无关。
- 崔玉波孙红杰冉春秋
- 关键词：多环芳烃芦苇污泥处理
- 基于mcrA基因分析污泥干化芦苇床中产甲烷菌的多样性被引量：4
- 2016年
- 基于mcr A基因探讨污泥干化芦苇床稳定污泥过程中的产甲烷菌多样性,利用PCR-DGGE技术分析不同时期、不同干化床污泥中产甲烷菌群落变化。DGGE图谱聚类分析发现,同一时期不同干化床污泥中产甲烷菌群落相似度较高;而同一干化床、不同时期污泥中的产甲烷菌群落有显著的差异。结果表明,污泥干化芦苇床中产甲烷菌的优势种属主要随芦苇生长时期和污泥稳定化时间的延长而改变。基于序列和系统发育树分析,干化床污泥样品中主要的产甲烷优势菌属是甲烷杆菌属(Methanobacterium),甲烷微菌属(Methanomicrobium),表明有通气结构的芦苇床更能有效抑制产甲烷菌的生长,进而有利于减少甲烷的排放。
- 王世全崔玉波朴永哲李爱民王栋
- 关键词：产甲烷菌DGGEMCRA多样性
- 污泥处理湿地系统渗滤液中硝态氮浓度预测模型被引量：1
- 2015年
- 污泥处理湿地是一种将人工湿地用于污水厂剩余污泥处理和稳定化的技术，该技术充分利用了植物尤其是芦苇的作用，对污泥进行脱水和稳定。污泥在系统中通过渗滤和蒸发进行脱水。渗滤液在通过污泥层和填料层下渗过程中，水质成分发生着复杂的变化，进而影响到渗滤液出水的硝态氮浓度。根据污泥处理湿地系统中渗滤液出水NO3--N和NO2--N浓度检测数据的平稳、系列特点，利用时间序列分析ARIMA模型对系统渗滤液出水NO3--N和NO2--N浓度进行了模拟和预测。结果表明，ARIMA（2，0，0）模型可以较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水NO3--N和NO2--N浓度的变化，预测的相对误差范围分别为（-9．1％～9．8％）和（-11．9％～15．9％），实测值和预测值之比分别为（0．9～1．1）和（0．8～1．2）。
- 孙红杰崔玉波王世全邹学军
- 关键词：NO3--NARIMA模型
- 污泥处理湿地系统渗滤液中总氮和氨氮的预测模型被引量：2
- 2015年
- 将人工湿地与传统污泥干化床结合,形成了污泥处理湿地技术,其通过渗透和蒸发蒸腾作用对污泥进行脱水。污泥中的水分在经过污泥层和填料层下渗的过程中,水质成分发生复杂的变化,进而影响到渗滤液出水水质。根据污泥处理湿地系统中渗滤液出水总氮浓度和氨氮浓度检测数据的平稳、系列特点,利用时间序列分析ARIMA模型对系统渗滤液出水总氮和氨氮浓度进行了模拟和预测。结果表明,ARIMA(1,0,0)模型可以较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水总氮浓度变化,预测相对误差在-11.7%~8.8%之间,实测值和预测值之比处于0.9~1.1范围内;ARIMA(6,0,0)模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水氨氮浓度的变化,预测相对误差基本在-14.5%~14.7%之间,实测值和预测值之比处于0.8~1.2范围内。
- 崔玉波张万筠孙红杰李建钢贺张伟
- 关键词：污泥干化床渗滤液氨氮总氮ARIMA模型
