国家自然科学基金(61103017) 作品数:19 被引量:84 H指数:6 相关作者: 王宇 王志坚 赵启升 李存华 刘小明 更多>> 相关机构: 河海大学 淮海工学院 南京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 连云港市社会科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于小波域和活动轮廓模型的纹理图像分割 2014年 提出一种双树复小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割方法。该方法首先使用双树复合小波分解纹理图像,然后使用局部二值模式提取纹理特征。利用最大熵准则对纹理特征图像进行选择,活动轮廓模型用于最后的分割。实验结果表明提出的方法对于合成纹理和自然场景数据集,达到了较高的分割精度。 刘天 王宇 曹震 仓一倩 王志坚关键词:纹理图像分割 局部二值模式 活动轮廓模型 基于Self-Attention模型的机器翻译系统 被引量:8 2019年 近几年来神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)发展迅速,Seq2Seq框架的提出为机器翻译带来了很大的优势,可以在观测到整个输入句子后生成任意输出序列。但是该模型对于长距离信息的捕获能力仍有很大的局限,循环神经网络(RNN)、LSTM网络都是为了改善这一问题提出的,但是效果并不明显。注意力机制的提出与运用则有效地弥补了该缺陷。Self-Attention模型就是在注意力机制的基础上提出的,本文使用Self-Attention为基础构建编码器-解码器框架。本文通过探讨以往的神经网络翻译模型,分析Self-Attention模型的机制与原理,通过TensorFlow深度学习框架对基于Self-Attention模型的翻译系统进行实现,在英文到中文的翻译实验中与以往的神经网络翻译模型进行对比,表明该模型取得了较好的翻译效果。 师岩 王宇 吴水清基于边缘计算的新型数据处理系统 被引量:10 2019年 分析现有云计算模型所存在的问题,即实时性、隐私保护、能耗等方面的问题。然后探讨边缘计算模型的概念以及其相对于云计算模型的优势,提出新型数据处理系统的系统架构,设计实现数据处理系统的运行及调度策略,结合具体实例,验证所实现的功能。最后,对基于边缘计算的新型数据处理系统的应用前景及改进方向进行讨论。 王少强 王宇关键词:云计算 系统架构 调度策略 面向服务的构件规约 被引量:1 2013年 目前已有构件规约大多是面向接口方法的型构和行为描述,其主要不足是缺乏针对业务逻辑的完整性描述,而这种规约描述的脆弱性直接影响到构件复用的效率。在需求分析和获取基础上给出构件原子服务、服务的定义及其描述方法;然后在此基础上制定面向服务的构件规约,它是对目前方法级构件规约的扩展;最后从CBD过程层面分析讨论了规约的具体应用。 唐龙业 王宇 王志坚关键词:原子服务 仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型 被引量:3 2015年 为了提高复杂多变的网络流量预测精度,提出了一种基于仿射传播聚类算法和稀疏贝叶斯的网络流量预测模型。采用仿射传播聚类算法对网络流量训练集进行聚类,从而将网络流量训练集划分为若干个子类,然后采用稀疏贝叶斯回归为每个子类建立相应的预测模型,最后采用具体的网络流量数据对模型的性能进行测试。实验结果表明,模型可以获得比较理想的网络流量预测结果,预测误差可以满足网络流量的实际应用要求。 赵启升 李存华关键词:网络流量 组合预测 基于SSD的车辆目标检测 被引量:15 2019年 传统的车辆目标检测算法需要为不同的图像场景选择合适的特征,导致泛化能力差。针对此问题,本文提出一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的图像车辆检测方法。该方法通过对多个尺度的卷积特征图进行预测来检测车辆,在一定程度上提升车辆的检测精度;找出原SSD方法在训练过程中的小缺陷,通过改进损失函数来优化训练速度。最后结合KITTI数据集进行训练。实验结果表明,该方法对车辆的检测具有较高的识别率,且比传统算法的效果更好。 吴水清 王宇 师岩关键词:车辆 目标检测 SSD 卷积神经网络 基于杂交变异粒子群优化算法的数据库查询优化 被引量:5 2016年 针对传统粒子群优化算法存在的易陷入局部最优和早熟收敛问题,为了提高数据库查询的优化效率,提出一种杂交变异粒子群算法的数据库查询优化方法(HV-PSO).首先建立数据库查询优化数学模型;然后采用粒子间的信息传递和共享机制,找到最优计划,在寻优过程中创新引入动态惯性权重和"杂交变异"算子,增加种群多样性;最后采用仿真实验测试算法的性能.仿真结果表明,HV-PSO较好地解决了传统粒子群优化算法存在的不足,不仅提高了数据库查询效率,而且可以获得更加理想的数据库查询计划,尤其对连接关系数目较大的查询问题优势更加明显. 陈芬 唐彦关键词:数据库查询 粒子群算法 多连接查询 查询计划 基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法 被引量:5 2014年 针对传统贝叶斯网络变压器故障诊断方法可使变压器故障检测平稳状态好,存在不收敛的缺陷。对贝叶斯网络中反射了全面样本范围内的平滑因子σ根据常数取值,在实际运用中缺少依据的问题。提出了一种基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法,运用多分类相关向量机算法改进粒子群算法,优化贝叶斯网络中平滑因子σ使其提高多分类相关向量机的精准率,把收集到92组故障数据进行试验,建立基于多分类相关向量机优化的自适应贝叶斯网络仿真环境,将真实数据环境中五种油溶解气体相对概率的含量作为贝叶斯网络的输入向量,采用正常,低温过热,中温过热,高温过热,局部放电,低能放电,高能放电7种故障作为输出矢量得出的结论证明,贝叶斯网络引入多分类相关向量机的过程后,变压器故障检测能力得到了改善,保证变压器的平稳状态。 陈芬关键词:变压器故障诊断 贝叶斯网络 基于K最近邻样本平均距离的代价敏感算法的集成 被引量:6 2019年 为了解决不均衡数据集的分类问题和一般的代价敏感学习算法无法扩展到多分类情况的问题,提出了一种基于 K 最近邻( K NN)样本平均距离的代价敏感算法的集成方法。首先,根据最大化最小间隔的思想提出一种降低决策边界样本密度的重采样方法;接着,采用每类样本的平均距离作为分类结果的判断依据,并提出一种符合贝叶斯决策理论的学习算法,使得改进后的算法具备代价敏感性;最后,对改进后的代价敏感算法按 K 值进行集成,以代价最小为原则,调整各基学习器的权重,得到一个以总体误分代价最低为目标的代价敏感AdaBoost算法。实验结果表明,与传统的 K NN算法相比,改进后的算法在平均误分代价上下降了31.4个百分点,并且代价敏感性能更好。 杨浩 王宇 张中原一种基于REST架构的高校移动教务数据开放平台设计方法 被引量:4 2014年 随着移动互联网的快速发展,移动教务已成为高校教务系统应用的主要趋势.针对高校内各教务系统平台不兼容,数据不互通的问题,文中设计了一种符合REST设计原则的Web Service API框架,通过整合不同教务系统数据为APP开发人员提供统一的调用接口.该框架是一种面向对象的Web Service API框架,实现了系统的可重复利用,通过将具体业务逻辑和程序底层实现相分离,降低了系统模块间的耦合度,使其更容易扩展和维护. 赵启升 李存华 吴庚午 刘小明