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雷达回波外推算法的并行化及实现被引量：1: 2013年; 为了提高雷达外推TERC算法的效率,首先分析了TREC算法的原理与过程,找出算法计算密集型部分;在此基础上,采用基于多线程的并行计算对算法进行优化,并使用Windows线程库的API实现多线程编程;最后,通过实验比较串行算法和并行算法的运行时间。结果表明,并行算法发挥了多核处理器的优势,大幅提升了效率。; 梁启君梁军黄骞; 关键词：并行计算多线程

跨平台开源桌面GIS软件的设计与实现被引量：7: 2017年; GIS软件开源可有效促进GIS软件技术的发展,这也是GIS技术发展的趋势之一。目前,国内还没有跨平台的专业桌面GIS开源软件。本文研究并实现了跨平台的开源桌面GIS软件-SuperMap i Desktop Cross,采用C++语言实现了GIS功能内核,同时基于OSGi框架,采用Java语言实现了用户界面开发。该软件具备数据管理、数据处理、三维可视化、空间分析等GIS功能,同时提供应用程序编程接口(API),支持定制开发。这将使专业桌面GIS软件广泛应用于包括Linux在内的更广泛的操作系统,使更多的人参与到GIS软件技术的发展中来,共同推动国产GIS软件技术的发展。; 蔡文文王少华钟耳顺胡辰璞刘晓妮; 关键词：开源跨平台桌面软件 C++JAVA

基于Qt的空间数据存储格式检查软件的设计与实现被引量：5: 2017年; 面对日益增长的空间数据,网络环境较差的地图、地理信息应用服务系统面临着存储容量有限、地理空间数据格式不开放的挑战。而现有的许多地理空间数据存储依赖于平台,还需要克服跨平台带来的问题,亟需研究设计统一的数据存储标准来解决空间数据格式不一致、不同GIS平台数据转换过程复杂等问题。考虑到不同系统GIS平台、GIS应用程序间数据格式的差异,本研究基于Geo Package(GPKG)数据容器存储标准,采用Qt 5.2.0+VS2010开发平台,C++编程语言,通过三层架构编程模式研发了GIS数据存储格式的检查软件,以解决数据格式不统一的问题。该软件利用批量数据库查询,快速地实现了核心功能项、可选功能项、注册扩展功能三大类等超过百项功能文件格式的检查,并输出详细的检查结果,为GIS数据格式存储标准化提供支持和帮助,可有效解决不同GIS平台、不同GIS应用程序数据共享时面临的格式不一致问题,简化了数据转换的步骤。; 左尧王少华钟耳顺钟阳黄科佳刘永轩; 关键词：GEO PACKAGE SQLITE QT

面向矢量数据叠加分析的拓扑一致性处理研究被引量：2: 2015年; 在叠加分析、缓冲区分析、拓扑分析等各种矢量数据分析过程中,首要面对的便是矢量数据拓扑一致性问题。拓扑一致性处理是对GIS矢量数据中由于采集、存储、压缩、转换导致的空间拓扑关系不一致问题进行的拓扑处理,其使得待处理数据在容限范围内具有拓扑一致性,从而便于后续相关分析功能的进行。该文在分析和总结已有拓扑一致性处理算法的基础上,提出了一种更为高效的拓扑一致性处理改进算法,包括弧段间拓扑处理、节点与弧段间拓扑处理、节点间邻近搜索等核心过程。对比实验表明,该算法在保证拓扑一致性处理效果的基础上具有较高的处理性能,是一种实用性较强的拓扑一致性处理算法。; 王少华钟耳顺李绍俊卢浩; 关键词：矢量数据

基于D3的空间数据可视化设计与实现被引量：5: 2016年; 地理空间数据正以前所未有的速度不断增长,如何高效地利用、挖掘这些数据中隐藏的信息变得十分必要。本研究利用D3客户端技术,将常用空间数据格式(shp格式数据),进行数据的绑定、投影设置及转换、地理路径设置及地图绘制等,快速高效地实现数据可视化及平滑显示。本文研究结果可以有效解决地图动态交互问题。; 左尧王少华蔡文文钟阳莫洪源; 关键词：空间数据处理地图可视化动态交互

GIS平台软件自动化测试框架被引量：3: 2017年; 针对GIS平台软件规模不断增大导致的软件测试工作量加重,手工测试无法保证GIS平台软件高质量运行的问题,该文提出了一套适用于地理信息领域的软件自动化测试与监控管理体系。在分析GIS软件测试流程和需求的基础上,结合TeamCity、Sonar、WhiteBox等20多个管理软件,研发了适用于GIS软件的自动化测试和持续集成系统,构成了软件测试与监控的管理体系。这一自动化测试框架在GIS软件生产流程的应用表明,该框架可保障GIS平台软件的高效运行。; 崔雪王少华蔡文文; 关键词：GIS 自动化测试框架

一种基于动态格网模型的新型空间目标捕捉算法的设计与实现被引量：1: 2018年; 空间数据捕捉是地图制图、空间数据编辑中的一个重要的功能。快捷、高效的空间数据捕捉算法可极大地提升空间数据编辑的效率,减少时间成本。目前常用的空间查询捕捉算法往往算法复杂,I/O操作频繁,增加了计算资源的消耗,降低了运行效率。针对这些缺点,本文提出了一种新型的空间目标动态捕捉算法。该算法建立一种自适应性和动态性的格网索引机制,该机制基于区域变化提取新格网,用新格网对原有数据和新数据进行提取,并把提取结果反映到新的四叉树格网索引中,实现索引数据动态更新。通过实验对比,我们发现该算法在缩短捕捉时间、提高矢量点线面捕捉精度方面非常有效,且捕捉稳定性较高,极大地提高了外业采集人员和数据处理人员的工作效率。; 黄科佳左尧李绍俊钟耳顺宋关福刘永轩

GIS技术在气象领域应用综述被引量：6: 2014年; GIS凭借强大的空间数据采集、储存、管理、分析、显示能力已在气象领域中得到广泛应用。该文综述了国内外学者对GIS技术在气象行业应用及GIS关键技术在气象领域中的时空一体化的海量气象数据管理、气象数据展示分析、气象数据发布与共享、空间分析及辅助决策的应用,得出了GIS技术在气象领域中在海量多源实时数据管理能力、深层次分析决策能力及三维GIS气象应用中面临的强大的机遇与挑战,为GIS技术在气象行业的应用提供了科学参考。; 杨桂菊石伟伟黄骞; 关键词：GIS 气象

一种面向大规模空间数据的拓扑关系检查算法被引量：4: 2014年; 空间数据拓扑关系检查是GIS应用中空间关系分析及网络分析的重要基础。该文主要面向通用性GIS平台软件中的矢量数据拓扑关系检查,提出一种面向大规模空间数据的拓扑关系检查算法,介绍了算法设计思路、核心数据结构、处理流程等内容,并针对使用较为频繁的"线内无重叠"、"线内无悬线"、"面内无缝隙"3个拓扑关系检查规则进行了算法的详细阐述。最后,对这3个拓扑关系检查算法进行了对比验证和分析。实验表明,该算法在保证拓扑关系检查结果正确性的基础上,具有较高的检查性能,适宜于大规模空间数据的拓扑关系检查。; 卢浩王少华钟耳顺李绍俊; 关键词：数据划分

高性能GIS研究进展及评述被引量：15: 2017年; 互联网技术的发展使地理信息技术得到了前所未有的发展和应用,地理信息计算呈现出计算速度快、运行效率高、应用多样化的发展特征。而随着计算机硬件性能飞速提升,传统的GIS数据处理方式并不能与之匹配,各种缺陷与弊端逐渐显现,亟待更高效的数据处理方式。目前,以并行集群计算技术和分布式网络技术为代表的高性能计算的出现,为这些问题的解决带来了新思路,并逐渐发展形成了新一代的多核并行高性能计算系统。当前,如何利用新型硬件体系结构带来的计算能力,研究新一代高性能GIS计算系统,解决现在所面临的时空数据密集和计算密集问题成为重要挑战。高性能计算是基于一组或几组计算机系统组成的集群,通过网络连接组成超级计算系统以加强数据处理、分析计算性能的一种技术。在实际应用中,逐渐形成Hadoop,Spark和Storm 3大主流分布式高性能计算系统,它们三者各具优缺点。本文从高性能GIS算法、并行GIS计算、内存计算和众核计算4个方面梳理、归纳总结了高性能GIS的技术体系,分析了每类高性能GIS技术特征,综合分析、评述了近年来高性能GIS的研究进展,并对高性能GIS未来发展进行展望,为更完备、高效的高性能GIS体系的建立、发展和应用提供参考。今后,并行GIS计算、高性能计算模式和分布式存储仍然是GIS技术领域发展的重要方向,通过高性能GIS系统可有效地解决时空数据密集、计算密集和网络通讯密集等问题,大大提升GIS地理分析效率。; 左尧王少华钟耳顺蔡文文

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中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-01-001)

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机构

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