江苏省自然科学基金(BK2011789)
- 作品数：49 被引量：217H指数：9
- 相关作者：邱晓晖赵阳张宇环颜伟刘勇更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京师范大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金毫米波国家重点实验室开放基金江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 辐射电磁干扰噪声预估方法校准研究
- 2012年
- 针对电压驱动模型预估PCB辐射电磁干扰噪声方法精度低的问题,采用方差校准方法,分析各频率点误差与均值之间的偏离程度,进行数据补偿,并给出了相应的理论分析与实验数据.结果表明:方差校准法能够有效弥补电压驱动模型预估方法精度差的问题,为进一步改进辐射电磁干扰预估方法提供了借鉴.
- 张宇环赵阳刘勇孙红艳郭青龙何伟
- 关键词：电磁干扰校准方法
- 一种基于生成式对抗网络的图像数据扩充方法被引量：10
- 2020年
- 针对卷积神经网络(CNN)在数据集(训练集)较小时,易发生过度拟合的现象,提出并实现了一种引入Selu激活函数并结合带参数归一化的Dropout方法的深度卷积生成式对抗网络用于图像增强,生成图像实现数据集扩充,从而解决深度学习图像分类研究中因图像数据不足造成的模型表达能力差、训练时易过度拟合的问题。通过裁剪、旋转、插值、畸变变换等扩充图像集的传统图像增强方法往往只能扩充样式单一甚至信噪比较低的图像,与传统图像增强方法扩充图像集不同,使用生成式对抗网络生成的图像明显区别于原始图像,不仅可以得到数量更多,内容更丰富的高质量图像,数据集扩充效率也得以提升。仿真实验表明,该生成式对抗网络得到了质量相对较高的图像,有效地扩充了数据集。
- 王海文邱晓晖
- 关键词：图像增强
- 基于LBP和数据扩充的CNN人脸识别研究被引量：10
- 2020年
- 针对卷积神经网络在人脸识别存在的数据集比较少,容易发生过拟合的问题,提出对人脸进行局部二值模式处理,提升图像特征,再引入深度卷积生成对抗网络对局部二值化的人脸进行生成,有效扩充数据集,提升卷积神经网络的泛化能力。该人脸识别卷积神经网络模型包括3层卷积层,3层池化层,1个全连接层,1个Softmax分类回归层。仿真实验中,选取ORL人脸数据库中40人每人10张的人脸图像按8∶1∶1比例设置为训练集、验证集和测试集,并选取Yale人脸数据库中15人每人11张的人脸图像按9∶1∶1的比例设置训练集、验证集和测试集,通过LBP算法提取人脸纹理特征对其进行生成,分别扩充数据集至990张和2200张。结果表明,该算法的人脸识别率不仅高于未扩充数据PCA和LBP等传统人脸识别方法的识别率,而且也将卷积神经网络的识别率提升了约2%,有效提高了泛化能力。
- 任飞凯邱晓晖
- 关键词：CNNLBP人脸识别
- 基于电磁干扰源特征的GTEM辐射干扰测量方法被引量：4
- 2013年
- 针对吉赫兹横电磁波(gigahertz transverse electromagnetic,GTEM)小室辐射电磁干扰(electromagnetic interference,EMI)测试精度较低及辐射源特征无法识别的问题,提出了基于Wilson算法、Lee算法和近场波阻抗理论的辐射源特征分析方法,并根据不同的辐射源特征分别提出了基于极差均值算法的共模辐射噪声测试方法以及基于方差算法的差模辐射噪声测试方法。实验结果表明,利用文中方法能够有效判断辐射源特征,提高辐射EMI测试精度,为辐射EMI测试与分析提供理论依据。
- 张宇环赵阳颜伟邱晓晖陈旸孙红艳娄鑫霞
- 关键词：电磁兼容共模辐射
- 基于BLSTM网络的改进EAST文本检测算法被引量：4
- 2020年
- 尽管前人在文本检测和文本识别方面已经取得了显著的研究进展,但是在场景文本检测方面仍然存在着较大的不足。即使是深度学习模型,也不会达到很好的性能。因为整体性能取决于流程中的多个阶段和组件的相互作用。基于深度学习神经网络模型的EAST算法可以在进行场景文本检测时避免传统文本检测方法不必要的中间步骤(例如候选区域和字分区域),从而得到了快速准确的检测效果,准确率和召回率都有大幅度的提高。然而由于其感受野范围较短,对长文本的检测效果仍存在问题,因此文中对EAST算法进行改进,在EAST算法的基础上,引入BLSTM网络,提高其感受野,增强文本定位的效果。实验结果表明,该算法在ICDAR2015文本定位任务的召回率为78.07%,准确率为85.10%,F-score为81.64%,优于经典EAST算法。
- 郭闯邱晓晖
- 关键词：文本定位EAST感受野自然场景
- 基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究
- 2014年
- 稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影(SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特征提取方法,目标是获得一个线性投影空间,使得样本之间的全局重构关系得以在低维空间保留。SPP算法无需选择任何模型参数,具有很强的适应性,其灵活性及有效性在人脸识别中得到了详细的验证。文中结合二维Gabor小波与SPP算法用于人脸识别系统,二维Gabor小波主要用于提取人脸图像特征,SPP对图像特征进行降维。最后,在ORL人脸数据库上的实验表明,该算法较传统方法以及单独使用SPP算法的方法有较好的识别结果。
- 陈静邱晓晖孙娜
- 关键词：模式识别特征提取GABOR小波降维
- 一种改进的YOLO V3目标检测方法被引量：15
- 2020年
- 目标检测是当今计算机视觉领域较为热门和流行的研究方向,在国防、安全和医疗保障等领域应用广泛。然而小目标的检测准确度一直不高,针对这一问题,提出了一种基于YOLO V3网络模型的改进方法,通过增强小目标的检测准确度来提高网络整体的检测成功率。由于小目标在图像中所占像素很少,经过多层卷积之后提取得到的特征不明显。改进方法通过将原网络模型中经2倍降采样的特征图进行卷积分别叠加到第二及第三个残差块的输入端,以此增强浅层特征信息。同时,在第一个8倍降采样的特征图后连接RFB模块,增强特征提取能力。用改进后的网络模型在PASCAL VOC数据集上与原网络进行对比实验。结果表明,改进之后的网络模型有效提高了小目标的检测准确率。
- 徐融邱晓晖
- 关键词：目标检测
- 新型传导EMI滤波器的设计研究被引量：5
- 2011年
- 主要对受空间电磁场影响的新型传导干扰的抑制进行了研究,具体分析了普通滤波器和传导EMI滤波器的区别.在分析典型滤波器的基础上,提出了新型传导EMI滤波器,分析研究了它的结构和抑制原理,该滤波器能够较好地抑制新型传导干扰噪声.针对某型刷卡机的新型传导干扰问题,分别采用两种原理的EMI滤波器对其进行了抑制试验,试验结果较好地验证了新型EMI滤波器对新型传导干扰噪声抑制的有效性.
- 刘勇赵阳肖家旺张宇环郭青龙
- 关键词：EMI滤波器
- 基于卷积神经网络和池化算法的表情识别研究被引量：7
- 2019年
- 卷积神经网络(CNN)能够通过神经网络自主学习提取图像中的特征,并且具有局部响应、权值共享等优点,在人脸表情识别中获得了广泛的应用。池化算法是CNN的核心技术之一,通过对卷积层的特征进行聚合统计,池化算法可以减少CNN的特征维度,提高特征表征能力,但是目前常用的池化算法还存在提取特征单一,缺乏灵活性的情况。为了克服现有池化算法的不足,根据深度学习可采用BP算法自主调节参数的特性,提出一种改进的自适应池化算法。该算法在训练过程中能够根据损失函数,不断更新池化域的参数,最终使表情预测值和真实结果值之间的差值达到最小。基于CK+人脸表情数据库的实验结果表明,与现有池化算法相比,提出的自适应池化算法能有效提高表情识别准确率。
- 陈航邱晓晖
- 关键词：卷积神经网络人脸表情识别特征提取
- 一种改进的微波芯片金锡共晶焊接X光图像空洞检测方法被引量：1
- 2022年
- 空洞检测是保证微波芯片金锡共晶焊接质量的关键之一。随着图像处理技术的长足发展,基于X光图像的空洞检测逐渐成为该领域自动无损检测的有效手段。文章使用数学形态学方法进行X光图像空洞的检测,将不同结构元素的毛刺及干扰导线的去除力作对比,同时,针对中值滤波对图像边缘腐蚀的问题,采用优化的中值滤波进行简单的四角修复,进一步使用Symmetric型中值滤波来解决图像撕裂问题;其次,针对烧结空洞提取面积存在缺失现象,提出基于区域生长的改进OTSU阈值分割方法,该方法以OTSU阈值分割结果为种子点,通过区域生长生成完整的烧结空洞,有效改善了烧结空洞的提取完整性;最后,金锡共晶X射线图像对比处理结果,从主观及品质因数fom客观评价上均验证了文章改进方法的有效性。
- 林俊宇康陈子邢增繁郑博文邱晓晖
- 关键词：数学形态学中值滤波
