国家自然科学基金(40871250)
- 作品数：30 被引量：104H指数：6
- 相关作者：胡宝清钟业勋覃开贤田涛梁铭忠更多>>
- 相关机构：广西师范学院广西经贸职业技术学院广西测绘地理信息局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形理论的区域喀斯特地区土地利用动态分析——以广西都安瑶族自治县为例被引量：2
- 2011年
- 基于喀斯特地区的广西都安瑶族自治县1977年航片数据，1988年、1999年和2005年遥感影像数据，通过分形模型，计算出这4个时相各土地类型的分形维数和稳定性指数。结合28年来各土地类型的面积及斑块数量变化情况，定量分析其土地利用空间格局变化，并以此为依据，探讨各土地利用类型的复杂性和稳定性，分析喀斯特地区土地利用空间格局变化的原因。结果表明：28年来，各地类间的稳定性指数差别很大，同一地类不同时期的稳定性指数也有较大差别。这种变化与喀斯特地区先天脆弱的地质——生态背景有关外，还与各种垦荒、毁林、政策、管理保护等人为因素密切相关。
- 龙静胡宝清刘占明
- 关键词：土地利用
- 广西石漠化治理现状及其分区施策被引量：10
- 2011年
- 在分析广西石漠化治理现状与存在问题的基础上,以空间分异规律为理论基础,应用系统工程的方法,将广西岩溶石漠化治理范围分为4个治理区,提出各分区治理的建设重点,以及石漠化综合治理的保障措施。
- 蔡会德胡宝清农胜奇莫奇京
- 关键词：石漠化
- 基于PSO与对立学习的细菌觅食算法被引量：6
- 2011年
- 为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA。在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作。基于6个高维Benchmark函数的实验结果表明,该算法的收敛速度和精度均优于同类算法。
- 麦雄发李玲彭昱忠
- 关键词：细菌觅食算法粒子群优化趋化
- 区域土地利用与优化调控决策支持系统
- 2011年
- 探讨了基于喀斯特土地利用变化个案比较和空间决策支持系统相结合的土地利用变化与优化调控决策支持系统的体系结构,完成了系统数据库、模型库、知识库、方法库的建立,借助基于C#语言和GIS组件式技术ArcEngine开发了系统软件。通过对广西都安喀斯特地区实例研究,表明该系统为国土部门的决策及土地利用方面的研究能够提供积极的支持和帮助。
- 覃开贤胡宝清谢黎黎田涛
- 关键词：ARCENGINE土地利用决策支持
- 区域土地利用结构与能耗碳排放关联测度方法与应用——以南宁市为例被引量：5
- 2012年
- 土地利用方式与人类活动碳排放强度紧密相关。运用灰色关联分析法、演绎法和综合归纳法,测度南宁市土地利用结构与能源消耗碳排放的关联度,并对结果进行定性分析;根据关联测度结果及其特征,结合土地可持续利用理论及循环经济理论,探讨土地结构调整下的低碳利用。研究结果表明:南宁市一级地类中建设用地与能源消耗碳排放关联度大,两者的趋同性高;而土地结构划分更为详细的二级地类中,耕地与能源消耗碳排放的关联度最高;通过土地利用结构和方式的调整,有助于实现土地的低碳利用。
- 张中秋胡宝清
- 关键词：灰色关联分析碳排放
- 基于WTS的DEM数据互操作研究
- 2011年
- 分析数据互操作在GIS发展中的重要意义和地形可视化服务重要作用,阐述了WTS(Web TerrainService)和地形数据可视化的处理流程,对涉及的多分辨率地形渲染、多级缓存和异步刷新等关键技术进行了说明。基于WTS开发了网络地形可视化系统原型,证明基于WTS的DEM互操作的有效性。
- 段炼胡宝清
- 关键词：地理信息系统网络三维数字高程模型网络服务
- 喀斯特小流域生态治理下土壤养分特征分析——以广西都安县澄江小流域为例被引量：3
- 2012年
- 选择广西典型喀斯特小流域,对生态治理过程中不同土地利用方式的土壤养分特征进行了研究和分析。结果表明棕色石灰土养分含量在经过石漠化治理后较1990年平均水平有所提高,用SPSS16.0对48个土壤样品的土壤养分进行主成分分析,得出2个主成分,并对土壤样品按不同土地利用方式得出的主成分分值进行排名,得分依次为乔木林>灌木林>沟谷耕地>灌草丛>草丛>坡耕地。土地覆被好的区域土壤养分的含量高,土壤养分易于在植被较好的区域聚集。
- 蒋艳华胡宝清安钧鉴
- 关键词：小流域土壤养分主成分分析排名
- 基于对立学习的PSO算法研究
- 2012年
- 为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采用随机对立学习方法,并在进化过程中用随机对立学习进行种群动态跳跃,以提高产生解的质量。利用6个测试函数对算法的效率进行检验,将其与标准PSO和OPSO算法进行对比,结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。
- 李玲潘晓静麦雄发
- 关键词：粒子群优化
- 喀斯特石漠化演变胁迫变化关系及胁迫阈值模型研究——以广西都安为例被引量：4
- 2011年
- 本文以广西都安瑶族自治县的6个乡镇为例,运用回归统计原理和数学拟合方法建立胁迫阈值模型并求取胁迫阈值,然后通过胁迫阈值,选取1988、1999、2005三个时间段作为时间研究点,分别从时间序列和空间序列对6个研究点进行石漠化程度演变的研究,揭示了石漠化程度演变的规律。分析结果表明,人类不合理的干预是喀斯特土地石漠化发生的主导因素,为喀斯特石漠化规划治理提供了理论参考。
- 梁铭忠胡宝清廖赤眉曹少英
- 关键词：胁迫响应石漠化
- 基于遗传神经网络的城镇基准地价评估应用——以广西灌阳县为例被引量：2
- 2012年
- 提出了一种融合遗传算法与BP神经网络的城镇基准地价评估模型。该模型以正方形网格作为基本评价单元,以遗传算法优化BP神经网络连接权值,以BP神经网络训练样本数据,实现其他网格地价的模拟与预测。结果表明,遗传算法可以有效增强BP神经网络快速学习网络权值能力和克服收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,BP神经网络的网络训练学习与自适应性符合处于动态变化的土地价格发展要求,呈现出广阔的应用前景。
- 覃开贤何志明胡宝清
- 关键词：遗传算法BP神经网络网格地价
