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广东省自然科学基金(10251064101000008)

作品数:5 被引量:4H指数:1
相关作者:邓飞其阮传扬郭新姜军程俊更多>>
相关机构:华南理工大学广东交通职业技术学院香港中文大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 1篇调制
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇中立
  • 1篇中立型
  • 1篇散斑
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时滞
  • 1篇数字散斑
  • 1篇速率
  • 1篇随机神经网络
  • 1篇体育
  • 1篇体育运动
  • 1篇线性矩阵
  • 1篇线性矩阵不等...
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫调制
  • 1篇马尔可夫链
  • 1篇矩阵不等式

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇广东交通职业...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇顺德职业技术...
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 3篇邓飞其
  • 1篇赵学艳
  • 1篇程俊
  • 1篇李亚军
  • 1篇旷世芳
  • 1篇姜军
  • 1篇郭新
  • 1篇阮传扬

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇Journa...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 3篇2012
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一般速率下马尔可夫调制随机系统的稳定性
2012年
一些稳定的随机系统是非指数稳定的,可能出现方程解收敛的速率较指数速率低的情况,如多项式或对数.为了更精确地定量分析系统的稳定性,文中将指数稳定概念推广到更一般稳定的衰减函数,研究了一类马尔可夫调制随机系统在一般衰减速率下的稳定性.利用It公式、Borel-Cantelli引理和鞅指数不等式等随机分析技巧,先建立了解析解p阶矩(t)稳定和几乎必然(t)稳定的定理,然后证明了在相同的条件下,对足够小的步长Δ,Euler Maruyama方法能保持相同的稳定性.
邓飞其旷世芳赵学艳
关键词:马尔可夫链
具混合时滞中立型随机神经网络均方渐近稳定性
2013年
研究了一类具有混合时滞和非线性干扰中立型不确定随机神经网络鲁棒稳定性,所考虑的不确定为范数有界,混合时滞由离散和分布时滞组成,借助李雅普诺夫函数和随机稳定性理论,利用伊藤公式,给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给出,数值算例表明了所给方法的有效性.
李亚军邓飞其
关键词:时滞线性矩阵不等式
基于虚拟体育运动的散斑测距研究被引量:1
2012年
虚拟体育运动是一种逼真自然的人机交互系统。传统散斑相关算法的搜索速度较慢,不能满足虚拟体育运动对实时性的要求。通过对数字散斑相关测量方法的研究,提出一种有效的基于邻域相关信息的快速搜索方法,极大地降低了对应点匹配的计算复杂度,进而提高了深度测量的速度。根据测量结果的误差特征,提出了距离加权邻域平均插值算法,可以显著提高深度测量的精度。实测实验证明了该方法的有效性。
阮传扬邓飞其姜军程俊
关键词:数字散斑
Almost sure exponential stability of linear impulsive stochastic differential systems
<正>This paper is mainly concerned with the almost sure exponential stability analysis of linear impulsive stoc...
Pei Cheng~1
文献传递
一种改进的短期交通流量预测算法研究被引量:1
2015年
短期交通流量预测已经成为智能交通系统的重要研究领域。为了进行流量动态分配,积极有效地运行交通管理系统,必须要准确估计交通流量。在预测短期流量时,近期流量信息显然对将来短期流量预测具有重要的预示作用,即应该考虑取决于交通流量数据时差的相对重要性。文中提出一种新的短期流量预测模型:基于在线学习的加权支持向量回归模型(OLWSVR)。OLWSVR模型与多种知名预测模型(包括人工神经网络模型、局部加权回归模型、传统的支持向量回归模型,及在线学习支持向量模型)进行比较。结果表明,文中模型的性能优于其他当前模型的性能。
郭新
关键词:智能交通系统交通流
Input-to-state stability of Euler-Maruyama method for stochastic delay control systems被引量:2
2013年
This paper develops the mean-square exponential input-to-state stability(exp-ISS) of the Euler-Maruyama(EM) method for stochastic delay control systems(SDCSs).The definition of mean-square exp-ISS of numerical methods is established.The conditions of the exact and EM method for an SDCS with the property of mean-square exp-ISS are obtained without involving control Lyapunov functions or functional.Under the global Lipschitz coefficients and mean-square continuous measurable inputs,it is proved that the mean-square exp-ISS of an SDCS holds if and only if that of the EM method is preserved for a sufficiently small step size.The proposed results are evaluated by using numerical experiments to show their effectiveness.
Shifang KuangFeiqi DengYunjian Peng
共1页<1>
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