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国家自然科学基金(61073193)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：李廉王爱国杨静陈桂林更多>>
相关机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网页
  • 1篇协同过滤
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇BAYESI...
  • 1篇BAYESI...

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇陈桂林
  • 1篇杨静
  • 1篇王爱国
  • 1篇李廉

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于Bayesian网络的网页推荐算法被引量：2
2011年
为改善用户的Web页面访问行为、提高访问效率,设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件,利用Bayesian网络分析页面间的依赖关系,构建了基于贝叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Microsoft公司提供的网络日志数据集上做的实验,可以获得超过80%的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明:算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐,与已有的推荐算法相比,算法能较快地给出推荐集,并且可以获得更高的准确率和覆盖率。
王爱国李廉杨静陈桂林
关键词：数据挖掘个性化推荐协同过滤贝叶斯网络
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