北京市自然科学基金(3993010) 作品数:6 被引量:22 H指数:3 相关作者: 胡日查 阮晓钢 黄显明 易继锴 阮晓刚 更多>> 相关机构: 北京工业大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
基于一维人工细胞自动机的肿瘤生长模型研究 被引量:4 2003年 通过对Gompertz肿瘤生长理论模型的研究和分析 ,设计了一种基于一维人工细胞自动机的肿瘤生长模型 (TGM1dCA)。在连续Gompertz模型基础上 ,论文导出了Gompertz模型的离散差分形式。运用离散Gom pertz模型 ,论文设计出了体现肿瘤生长动态的人工细胞自动机状态随机演化规则。论文对TGM1dCA细胞自动机进行了理论分析和仿真实验 ,理论分析和仿真实验结果表明 。 阮晓刚 胡日查关键词:细胞自动机 模拟脑肿瘤生长动态的细胞自动机研究 被引量:3 2003年 文中构造了一种模拟GBM肿瘤生长动态的三维细胞自动机 (简称CASTG)。基于扩展Moore邻域 ,CASTG统一了肿瘤细胞中增殖细胞、非增殖细胞和坏死细胞的演化规则。CASTG的细胞及其邻域和演化规则完全遵循标准细胞自动机的设计原则 ,因而 ,易于在细胞自动机统一的理论框架下对其模拟肿瘤生长动态的能力或性能进行虚拟试验和分析。计算机仿真实验表明 ,CASTG模拟GBM肿瘤生长动态的结果与临床数据具有良好的一致性。 阮晓钢 胡日查关键词:细胞自动机 基于细胞自动机的肿瘤生长仿真模型 本文构造了一种模拟GBM肿瘤生长动态的三维细胞自动机(简称CASTG)。基于扩展Moore邻域,CASTG统一了肿瘤细胞中增殖细胞和非增殖细胞和坏死细胞的定义及其演化规则。CASTG的细胞及其邻域和演化规则完全遵循标准细... 阮晓钢 董新久关键词:细胞自动机 文献传递 基于细胞自动机的实体肿瘤生长动态建模 被引量:2 2006年 基于细胞自动机方法,建立了一种简单的实体肿瘤免疫性系统模型,用来模拟实体肿瘤生长过程中的情况.我们基于二维随机、离散细胞自动机计算方法,在生物细胞水平上,建立了一种肿瘤免疫性系统生长模型.该模型考虑了免疫反应的宏观性质,描绘了癌细胞和机体免疫系统之间的细胞相互作用,表现了围绕在肿瘤机体周围,免疫系统细胞的免疫作用发展情况.我们研究了常规细胞自动机模型,设计出实体肿瘤模型随机演化生长规则.最终,构建离散细胞自动机肿瘤免疫性系统模型,并做了相应的数值仿真试验.通过对仿真模型不同参数的调整,最终的仿真结果表明,该模型能反映肿瘤免疫性系统基本的相关性质. 胡日查 阮晓钢关键词:细胞自动机 用细胞自动机实现Logistic模型 被引量:3 2002年 对应用于模拟肿瘤生长的Logistic模型进行了分析和研究,设计了基于一维细胞自动机的肿瘤动态生长模型.以连续Logistic模型为基础,导出模型的离散差分形式;在前人工作的基础上,设计出基于细胞自动机的离散动态计算机生长模型,并设计出人工细胞自动机状态随机演化规则;对基于一维人工细胞自动机的肿瘤动态生长模型进行了数值仿真实验.理论分析和结果表明细胞自动机模型仿真曲线与连续Logistic模型两者相互吻合. 胡日查 阮晓钢关键词:细胞自动机 模拟肿瘤生长的Logistic细胞自动机模型 被引量:7 2003年 对模拟肿瘤生长的微分方程 L ogistic模型进行了分析和研究 ,设计了一种基于一维细胞自动机的肿瘤生长动态模型。以连续 L ogistic模型为基础 ,导出模型的离散差分形式 ,在前人工作的基础上 ,设计出基于细胞自动机的离散计算机生长动态模型 ,并设计出细胞自动机状态随机演化规则 ,对基于细胞自动机的肿瘤生长动态模型进行了数值仿真实验 ,理论分析和结果表明细胞自动机模型模拟仿真计算数据与微分方程 L 胡日查 阮晓钢关键词:LOGISTIC 细胞自动机 随机增长模型 基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法 被引量:7 2004年 提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力 ,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度 ,所以通过两者的结合 ,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为 :首先 ,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取 ;然后 ,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值 ;最后 ,用BP算法迭代求出网络的各种参数 ,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例 。 黄显明 易继锴关键词:模糊神经网络 ROUGH集 函数拟合