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中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2013306): 作品数：20 被引量：46H指数：4; 相关作者：皮德常李东静张潮夏斌李博涵更多>>; 相关机构：南京航空航天大学中国电子科技集团第二十六研究所黑龙江大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术生物学航空宇航科学技术电子电信更多>>

多情境感知环境下RFID复合事件检测算法被引量：5: 2015年; 无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)技术的发展让感知世界变得更加便利。本文针对RFID数据特点以事件为中心进行数据建模,在多约束环境下利用各种规则和模式,有效地检测出特定的复杂事件。通过对RFID事件的分析和处理,利用抽象的底层RFID事件的检测对复杂事件进行有效监控和处理。根据Cascadia系统对RFID数据的事件分类与检测给出了利用事件解析图的事件检测方法。提出了在不同的约束执行环境中各操作的事件检测算法,结合具体应用实例对采用事件解析图的RFID复杂事件检测模型进行了解释说明。实验结果表明本文提出的RFID复杂事件检测算法能够较好地满足正确性要求,并提高了RFID系统整体的执行效率。; 李博涵李东静王学良刘亚丽张潮夏斌; 关键词：无线射频识别复杂事件检测

BSFCoS:基于分块与稀疏主特征提取的快速协同显著性检测被引量：1: 2015年; 随着图像采集技术的迅速发展,原始数字图像越来越清晰,已有的协同显著性检测方法在处理这些图像时所需的计算机内存也越来越大,并且伴随着很高的计算复杂性,严重影响了人机交互的实时性。因此,迫切需要一种快速的协同显著性检测方法。提出了一种基于图像分块与稀疏主特征提取的快速协同显著性检测方法(BSFCoS)。该方法在将图像均匀分割成若干个图像块的基础上,从Lab和RGB两种颜色空间上抽取底层特征,再使用截断幂(Truncated Power)的稀疏主成分分析方法进行稀疏主特征提取,以达到在最大程度保留原图像特征的同时减少特征点的数量与属性个数的效果。然后使用K-Means对提取的稀疏主特征进行聚类,并在聚类结果的基础上进行3种基于聚类的显著特征权值的计算。最后,将通过特征融合生成的单幅图像显著图和多幅图像显著图进行组合,以生成协同显著图。在Co-saliency Pairs与CMU Cornell iCoseg两个标准数据集上进行了实验仿真,实验结果表明,与其他协同显著性检测方法相比,BSFCoS在保证检测效果的同时大幅提高了针对多幅图像的协同显著性检测的速度。; 周培云李静沈宁敏庄毅; 关键词：显著性检测 K-MEANS

信任机制研究综述被引量：1: 2017年; 互联网服务成为人们生活不可缺少的一部分,但随之而来的是严峻的安全问题。除传统硬安全手段外,信任机制作为一种重要的软安全手段得到了广泛应用。信任关系是互联网用户重要的决策依据。因此,如何建立可靠的信任关系和完善的信任机制是现阶段热门研究课题。介绍了信任机制的概念和特点,从信任计算、信任中的恶意行为、信任的动态激励3个方面分析了信任的关键技术,展望了信任机制的研究方向。; 何颖侯雅婷; 关键词：信任机制信任计算恶意攻击隐私安全

判别性子图挖掘方法及其在MCI分类中的应用被引量：2: 2015年; 最近,脑连接网络已经被用于神经退行性疾病(如阿尔茨海默病AD以及轻度认知障碍MCI)的诊断和分类.以往典型方法是从脑连接网络中提取一些特征(如局部聚类系数等)构成一个长特征向量,并用其训练一个分类器用于最终的分类.然而,上述方法的一个缺点是未能充分考虑网络的拓扑结构信息,因而限制了分类性能的进一步提升.提出一种基于判别子图挖掘的脑连接网络分类方法.首先分别从正类训练样本集和负类训练样本集中挖掘频繁子网络(即频繁子图);然后利用基于图核的方法来衡量频繁子网络的判别性能,并选择那些最具判别性的频繁子网络作为判别子网络用于后续的分类;最后,在真实MCI数据集上的实验验证了该方法的有效性.; 费飞王立鹏接标张道强; 关键词：轻度认知障碍频繁子图挖掘图核

不确定移动对象的概率反向最远邻查询算法被引量：2: 2017年; 随着无线通信和定位技术的不断发展,对移动对象的位置服务提出了更高的要求.由于感知设备的限制以及数据更新延迟,使得实际得到的数据具有不确定性.为了有效的发现大量存在的边界区域内不确定移动对象对广泛分布的全局查询对象所产生的影响,提出了概率反向最远邻查询算法,以解决不确定移动对象的弱影响集问题.给出不确定移动对象数据模型、空间支配定义以及概率反向最远邻查询的形式化定义,检索那些比给定概率值高的查询对象的反向最远邻的不确定移动对象.提出了TSF算法和TSR算法,能够有效过滤候选集,加速查询效率.实验结果验证了算法的有效性.; 李东静李博涵张潮夏斌杨群; 关键词：不确定移动对象数据模型

一种针对遥测数据的卫星姿态短期预测方法被引量：3: 2015年; 卫星姿态预测是指利用历史姿态信息推测卫星姿态的未来趋势,其难点之一在于卫星遥测数据往往具有复杂的非线性特征,且卫星遥测数据一般具有量多,数据密集的特点,本文利用支持向量回归机(SVR)的非线性运算能力和粒子群优化算法(PSO)的快速全局优化的特点提出了一种基于PSO-SVR的卫星姿态预测模型.首先将表征卫星飞行姿态的关键参数的时间序列分段求取均值、均方差以压缩数据,然后根据粒子群优化算法来计算最优的SVR参数,根据最优参数建立预测模型进行关键参数均值、均方差的预测,从而估计卫星的未来姿态.该方法克服了参数人工选择的盲目性并能够实现卫星姿态的短期预测.将该方法应用于某卫星姿态的关键参数偏航角的预测,获得了较满意的效果.; 钟足华皮德常; 关键词：支持向量回归机粒子群优化算法遥测数据

半球谐振陀螺仪寿命的一种长周期预测方法被引量：5: 2015年; 为了缩短半球谐振陀螺仪寿命实验周期,降低实验成本,提出了一种针对漂移数据的残差修正ARGM(1,1)(Autoregressive GM(1,1))寿命预测方法。该方法利用神经网络与支持向量机中的自回归方式改进灰色模型,提高了模型的自适应能力,增强了模型的学习能力与预测能力,降低了模型回归学习的时间消耗和数据量要求,提高了预测效率。采用小波包络分析预处理某型号半球谐振陀螺仪的漂移数据,利用提出的预测方法对处理后的数据进行长周期预测,并结合灰色关联分析方法,分析失效阶段并最终预测出半球谐振陀螺仪的寿命。实验表明,残差修正ARGM(1,1)模型对半球谐振陀螺仪漂移数据的长期预测精度高于传统GM(1,1)模型、BP神经网络与支持向量机,结果也表明了研究方法的正确性和有效性。; 代成龙皮德常方针彭慧

移动对象的动态反向最远邻查询算法: 2016年; 随着无线通信和定位技术的不断发展,对移动对象的位置服务提出更高的要求.为了有效地发现大量的边界区域移动对象对广泛分布的全局查询对象所产生的影响,提出了一种动态的反向最远邻查询算法,以解决移动对象的弱影响集相关问题.针对移动对象是动态环境情况下提出动态反向最远邻查询算法,并以TPR-tree为索引结构,采用半平面修剪策略,给出了改进的FTPL修剪方法.通过过滤-精炼两步骤对查询空间进行安全高效的修剪,提出移动对象的动态反向最远邻查询算法.实验结果验证了本文算法的正确性和查询性能优势.; 李东静李博涵张潮夏斌; 关键词：精炼

卫星异常模式挖掘方法被引量：5: 2015年; 及时发现在轨卫星的异常状态是卫星监控的一项重要工作,它不仅关系到卫星的正常使用,也影响卫星的寿命.为了能够及时发现卫星的故障,并且从中提取异常模式,提出一种基于Prefix Span算法的卫星异常模式挖掘方法.首先通过灰关联分析剔除冗余参数,然后利用各参数阈值提取异常数据集并且通过信息熵对各参数进行离散化,最后使用Prefix Span算法对异常数据集进行模式挖掘.该方法在数据量大、信息复杂的前提下,实现了对卫星异常模式的挖掘.通过对某卫星数据的实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性.; 徐宇航皮德常; 关键词：在轨卫星灰关联分析信息熵 PREFIXSPAN

面向概率ZIA时序及度量性质的检测研究被引量：1: 2015年; 带数据约束的概率系统是指一种既带有概率约束,又带有数据变量约束的计算系统,应用非常广泛.对这类系统而言,确保其正确性和可靠性是至关重要的.目前对带数据约束的概率系统模型的规范及验证研究较少,本文提出了一种针对概率系统的带数据约束的规范.对于传统的时序逻辑如计算树逻辑和概率计算树逻辑来说,尽管这些逻辑很强大,但是只能反映系统的时序性质,为了解决这些局限性,本文提出一个新的形式化语言来表达度量性质查询,同时保留表达时序性质的能力.最后,文章给出针对概率系统度量性质的检测算法并通过实例说明本文提出的方法可行有效.; 倪水妹曹子宁; 关键词：数据约束

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