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国防科技技术预先研究基金(41303040204)

作品数：9 被引量：90H指数：6
相关作者：沈振康李吉成张志龙陶午沙董书勇更多>>
相关机构：国防科学技术大学武汉理工大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇图像
  • 3篇遥感
  • 3篇遥感图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇纹理
  • 3篇纹理特征
  • 3篇模式识别
  • 3篇目标识别
  • 2篇识别方法
  • 2篇跑道
  • 2篇纹理分析
  • 2篇机场
  • 1篇动目标
  • 1篇信息融合
  • 1篇性能分析
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇直线特征提取

机构

  • 6篇国防科学技术...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 6篇李吉成
  • 6篇沈振康
  • 4篇张志龙
  • 2篇陶午沙
  • 1篇吴巍
  • 1篇董书勇

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇信号处理
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 4篇2004
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种保持图像细节的直方图均衡新算法被引量：47
2006年
本文分析了传统直方图均衡算法导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了一种新的直方图均衡算法,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,对图像噪声也具有一定的抑制作用。实验结果表明,该算法具有较好的性能。
张志龙李吉成沈振康
关键词：图像处理直方图图像增强直方图均衡
基于ARG模型特征的目标阵列群识别方法被引量：2
2004年
以往目标识别技术多针对独立目标,但事实上目标有时会以成群的方式出现,目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系,即目标阵列群。针对该类目标群的识别问题,可以通过提取目标群中子目标之间的空间分布关系的规律与特征,来弥补子目标的其他特征的不确定性。提出一种可有效识别低分辨率环境下(遥感、红外、多光谱等图像中)具有规则阵列分布特征的斑点目标集合的方法。该方法使用ARG模型描述目标阵列群,将目标相互之间的空间分布关系(距离关系)与目标自身的简单属性相结合,通过寻找空间分布关系特征与自身属性的统计规律,即估计特征的联合概率密度分布,利用其分布特点识别目标阵列群。
陶午沙沈振康李吉成
关键词：目标识别空间信息模式识别
基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术被引量：9
2004年
图像去噪处理的目的是抑制图像中的噪声、锐化边缘信息,为图像的后续处理(边缘检测和特征提取)提供基础,但目前的滤波技术较难达到同时平滑噪声,锐化边缘的要求,只能是在平滑噪声的同时,最大限度地保留边缘信息和细节。针对这一情况,在分析一般滤波器特点的基础上,提出了一种基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术。该滤波器在平滑噪声的同时,能较好地保留边缘信息和细节。
张小义陈东韩晓广
关键词：边缘信息锐化图像去噪噪声抑制滤波技术非线性
遥感图像中基于直线特征提取的机场类目标的识别被引量：8
2004年
在机场类目标的特征中,跑道的直线状特征最明显,最有规则,也最能反映目标的性质。通过对机场跑道的线状目标的特征提取与分析以及对机场特征的分析,达到在对机场类目标的分析。具体来说,就是通过检测遥感影像中的跑道来识别出遥感影像中是否含有机场目标。通过实验可以看到这种方法是可行的。
张小义陈东韩晓广
关键词：机场类目跑道
局部傅里叶变换系数各阶矩的纹理鉴别性能分析被引量：8
2006年
局部傅里叶变换(LFT)是一种重要的纹理特征提取方法。该文首先分析了LFT系数各阶矩的纹理鉴别性能,然后采用特征空间中由不同纹理形成的聚类之间的F isher判据作为评价指标,研究了纹理特征的鉴别性能,并通过纹理分割实验来验证相关结论,从而使结论具有更高的可靠性。分析结果表明,纹理图像的LFT系数一般不服从正态分布,其偶数阶矩具有较好的纹理鉴别性能,而奇数阶矩的纹理鉴别性能则较差,由于以LFT系数的2、4、6阶矩作为纹理特征,其纹理鉴别性能和分割结果优于Yu Hu i和Haralick提出的纹理特征,因此,建议选用LFT系数的各偶数阶矩作为纹理特征。
张志龙李吉成沈振康
关键词：图像处理模式识别纹理特征纹理分析
一种基于模糊信息融合的Prim算法及应用
2005年
提出一种融合多元模糊空间关系信息的支撑树搜索算法,即S Prim(spatialPrim)算法,用以识别低分辨率环境下(红外、多光谱遥感、SAR、恒星导航等图像中)具有规则空间分布关系的目标斑点集合。S Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及目标自身属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,从而识别目标群。实验证明,该算法稳定有效。
陶午沙沈振康李吉成
关键词：自动目标识别模糊信息融合
结合纹理和分布特征的遥感图像群目标识别方法被引量：4
2004年
针对航空图像中的群目标提出结合纹理和分布特征的目标识别方法。该方法可以分为两步:首先选取一组纹理特征,采用最大似然分类算法完成子目标区域的分割;然后基于分布特征从子目标区域中快速定位和识别群目标。实验表明,所选的纹理特征可以有效区分防护掩体与各种自然背景;提出的基于分布特征定位和识别目标的剪枝算法,与同类算法相比速度获得较大提高。对于多幅航空图像进行识别实验均得到满意的结果,表明这种方法可以有效的从复杂自然场景中快速识别出感兴趣的群目标。
张志龙李吉成沈振康
关键词：纹理特征目标识别
基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法研究被引量：7
2005年
本文提出一种基于局部沃尔什变换提取图像纹理特征的新方法。首先给出局部沃尔什变换的定义,然后分 析了局部沃尔什变换系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,并选取具有较好鉴别性能的2、4、6阶矩作为纹理特征。 实验结果表明,与灰度共现矩阵方法、纹理谱方法、局部傅立叶变换方法、MRF模型方法、Gabor滤波器组方 法相比,基于局部沃尔什变换的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。
张志龙李吉成沈振康
关键词：纹理特征纹理分析模式识别图像处理
一种遥感图像中机场跑道的提取方法被引量：8
2006年
针对遥感图像的特点,提出了一种遥感图像中机场跑道的提取方法。该方法利用数学形态学对遥感图像进行增强,然后采用最大类间方差选取阈值进行阈值分割,再提取机场连通域,最后经细化后对图像进行两次Hough变换提取跑道。首先对图像进行粗提取得到跑道区域,再对跑道区域进行细提取得出机场跑道。实验结果表明,该方法能够准确提取遥感图像中的机场跑道。
董书勇吴巍
关键词：数学形态学阈值分割图像细化
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