中国博士后科学基金(20070411024)
- 作品数：4 被引量：49H指数：4
- 相关作者：邹小波石吉勇王开亮黄晓玮张建更多>>
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- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 近红外光谱结合不同偏最小二乘法无损检测食醋中总酸含量被引量：13
- 2011年
- 探讨了快速、无损检测食醋中总酸含量的建模方法,利用近红外光谱法分别结合间隔偏最小二乘法（iPLS）、反向区间偏最小二乘法（BiPLS）、联合间隔偏最小二乘算法（SiPLS）进行建模,对各算法在不同划分区间数及区间选择时对建立模型的影响进行比较。结果表明：BiPLS、SiPLS（2,3,4区间联合）建模效果较好于iPLS所建立的模型,其中BiPLS在选择43个子区间,5个子区间联合（3,4,6,7,16）最佳,其RMSECV和RMSEP分别为0.2876和0.2726,校正集和预测集相关系数分别为0.9343和0.938;SiPLS在选择3个区间联合,49个区间数（3、5、7区间联合）最佳,其RMSECV和RMSEP分别为0.2607和0.2802,校正集和预测集相关系数分别为0.9463和0.9371;iPLS在选择22个子区间,第三个子区间,主因子数为4时最佳,其RMSECV和RMSEP分别为0.2998和0.2977,校正集和预测集相关系数分别为0.928和0.9213。不同偏最小二乘算法所选取区域大多集中于5500~6000 cm-1范围内,证明该波数范围应该是总酸的相应特征区间。
- 黄晓玮王开亮石吉勇邹小波夏蓉
- 关键词：近红外
- 基于支持向量机的食醋总酸近红外光谱建模被引量：13
- 2011年
- 为了得到稳定可靠的食醋总酸光谱模型,以不同产地、不同种类的95个食醋样品为研究对象,应用基于统计学原理的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对食醋总酸含量进行光谱分析。对预处理后的光谱进行主成分分析(PCA),以主成分信号作为输入变量建立食醋总酸含量的近红外光谱模型,并与偏最小二乘法(PLS)和向后区间偏最小二乘法(biPLS)模型进行比较。结果表明,LS-SVM模型中的校正集中的相关系数(rc)和交互验证均方根误差(RMSECV)分别达到0.9614和0.2192,预测集相关系数(rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到和0.919和0.3226,均优于PLS和biPLS模型。研究表明,近红外光谱与食醋总酸含量呈非线性关系,采用LS-SVM建立的模型预测性能更好,精度更高。
- 邹小波陈正伟石吉勇王开亮蒋培黄晓纬
- 关键词：近红外光谱食醋总酸
- 模拟退火算法用于食醋总酸含量近红外光谱模型的波数点优选被引量：10
- 2011年
- 为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型。在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～10000cm-1)和常规理化分析方法检测总酸含量。采用模拟退火算法共优选出17个总酸特征波数点,结合样本总酸含量建立偏最小二乘光谱模型,模型对应的预测集相关系数为0.9210,优于全光谱偏最小二乘法和区间偏最小二乘法对应的预测效果。结果表明,近红外光谱技术结合模拟退火算法能够快速预测食醋中总酸含量。
- 石吉勇邹小波王开亮黄晓玮孙乐六夏蓉
- 关键词：食醋总酸近红外光谱技术模拟退火算法
- 嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别被引量：17
- 2008年
- 不同的食醋散发的香味具有一定的相似性,同时又有各自的特征,怎样快速表达这些特征是一大难点。本研究根据Kenneth S.Suslick教授的思路,筛选出23种卟啉类化合物和7种疏水性pH指示剂,制成一个5×6气体可视化传感器阵列。文章详细介绍了嗅觉可视化系统及其操作步骤,并利用气体可视化传感器阵列对4种传统食醋进行了测试。聚类分析表明,当取相似度为12时,样本被区分为镇江香醋、山西老陈醋、四川麸醋、浙江玫瑰米醋。研究表明嗅觉可视化技术可用于食品气味的可视化分析和图像指纹表达。
- 邹小波张建赵杰文
- 关键词：食醋传感器阵列主成分分析聚类分析
