国家林业公益性行业科研专项(2010040071)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：任洪娥白杰云朱朦官俊沈雯雯更多>>
- 相关机构：东北林业大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 林木固碳释氧量预测的BP神经网络模型研究被引量：1
- 2013年
- 为了实现林木固碳释氧量的数字化估算,针对现有估算方法的不足,提出了基于BP神经网络的林木固碳释氧量的预测模型。基于对神经网络理论和固碳释氧量估算模型的研究,分析了林木在生长季节的CO2通量变化趋势,采用规范化方法对训练样本预处理,进行BP神经网络训练,并结合弛豫涡旋积累法和箱式法,建立了CO2通量神经网络模型。实验结果表明,所建模型具有较好的泛化性能,能够比较准确地估算出林木的固碳释氧量。
- 任洪娥教媛媛
- 关键词：神经网络
- 自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割被引量：3
- 2014年
- 为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割。实验结果的对比分析表明该方法是有效的。
- 沈雯雯白杰云官俊任洪娥
- 关键词：图像分割颜色恒常性
- 基于Lab模型的树叶绿色色差变化梯度研究被引量：4
- 2011年
- 树木树叶绿色色差变化梯度往往反映树龄、树叶的密度、树木的郁闭度、树种的属性等信息。依据Lab空间可以表达自然界中任何一点，其色彩空间比RGB空间还要大，且弥补了RGB和CMYK等模式必须依赖于设备色彩特性的不足的特点，提取和分析了同一树种树叶不同发育时期和不同树种树叶同一发育时期叶色色差变化梯度，验证了同一株树木成熟期叶片颜色最绿，幼年期时叶片颜色最浅，并且不同树种同一发育时期树叶的绿色程度也不同，为进一步研究树木固碳释氧奠定数据基础。
- 朱朦白杰云任洪娥
- 关键词：色差LAB固碳释氧
