国家自然科学基金(61073139)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 相关作者：马宗民王海荣张霄雁孟祥福王星更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁工程技术大学宁夏理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种支持用户偏好的RDF模糊查询方法被引量：3
- 2013年
- RDF模糊查询是实现语义Web智能检索的重要组成部分,利用Zadeh的Ⅱ型模糊集合理论、α-截集及语言变量概念,提出了支持用户偏好的RDF模糊查询方法,其扩展了SPARQL语言来实现模糊及偏好表达,构造了有序语言值子域表来实现模糊值到相应子域的映射,以确定隶属度区间。利用去模糊化规则,将扩展的查询转换为标准SPARQL,利用现有的SPARQL查询引擎实现模糊查询操作。为验证提出的方法,开发了fp-SPARQL实验系统。实验结果表明,该方法提高了RDF模糊查询效率,增强了用户对查询结果的满意度。
- 王海荣马宗民程经纬
- 关键词：语言变量模糊查询SPARQL
- 支持单变量双极偏好条件的RDF模糊查询方法
- 2015年
- 针对日常表达中包含的偏好信息,分析偏好特点,给出了对应的RDF(resource description framework)偏好查询方法。使用语言的方式描述查询中的偏好条件,扩展SPARQL(simple protocol and RDF query language)语言支持偏好表达,调用语言变量的RDF模糊查询方法,实现去模糊化转换得到近似的结果。利用单极偏好满意度函数,评价结果符合单变量双极偏好条件的程度。定义了一个优先度函数通过排序的方法实现结果优化。实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性。
- 王海荣马宗民
- 关键词：模糊查询语言变量
- 基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法被引量：7
- 2012年
- 为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.
- 孟祥福马宗民张霄雁王星
- 关键词：WEB数据库用户偏好C4
- 一种扩展关键词的RDF模糊查询方法被引量：1
- 2013年
- 针对文字类型RDF(the resource description framework)的模糊查询问题,提出扩展关键词的RDF模糊查询方法。通过在FILTER子句中增加模糊条件,扩展SPARQL(simple protocol and RDF query language),使其具有表达模糊查询的能力。结合《同义词词林》和《知网》特点,定义词语距离计算公式,并将词语距离作为词语语义相似度计算参数,给出了一种通过义原组合的方式计算词语语义相似度的方法,调用映射函数将语义相似度大于0.5的词语作为扩展的关键词,加入查询条件实现模糊条件转换,并利用现有的SPARQL查询引擎,完成了RDF模糊查询处理。最后,通过实验系统验证了所提方法的可用性。
- 王海荣马宗民
- 关键词：RDFSPARQL
- 基于相对量词的RDF模糊查询方法被引量：1
- 2014年
- 针对RDF含相对量词模糊查询问题,提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法.利用语言层次结构理论,构造语言层次结构表,通过在FILTER子句中增加模糊条件并调用GROUP BY和HAVING子句实现特定属性上的分组操作,实现对SPARQL语法的扩展.分析了两种典型情况下的RDF相对量词模糊查询问题,给出将扩展的模糊SPARQL查询转换为标准SPARQL查询的处理方法,从而可利用现有的SPARQL查询引擎完成RDF基于相对量词的模糊查询处理.实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性.
- 王海荣马宗民
- 关键词：RDFSPARQL模糊查询
- Web页面中数据表的识别方法研究
- 2012年
- 为提高Web数据表识别的准确性,提出一种基于支持向量机与混合核函数的数据表识别方法。给出表格的结构特征、内容特征以及行(列)相似特征,将多项式核函数和线性核函数组成混合核函数,利用其进行Web数据表的自动识别。实验结果表明,该方法在7个站点上,准确率和召回率的平均值为95.14%和95.69%。
- 车成逸马宗民焦晓龙
- 关键词：WEB页面特征抽取支持向量机核函数
