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三种典型模板匹配算法性能比较被引量：7: 2014年; 为了在图像识别、配准和拼接等具体问题中能够针对不同条件来合理选取适当的匹配算法,详细介绍三种典型模板匹配算法,即基于索引表的图像匹配算法、基于图像相关性的图像匹配算法和序贯相似性检测算法(Sequential Similarity Detection Algorithm,SSDA),并从实时性、鲁棒性和精确性等角度出发,对其匹配性能进行差异分析。采用分组实验的方法对匹配算法的各项性能指标进行测试和比较,结果表明,三种算法都具有良好的精确性,其中基于索引表的算法和序贯相似性检测算法具有较好的实时性,而基于图像相关性的算法在噪声环境下具有良好的鲁棒性。; 吴成茂郭锐; 关键词：性能比较实时性鲁棒性

基于三元组的扩频码构造及其性能分析: 2015年; 为提高扩频通信的可靠性和安全性,提出一类基于三元组密钥流的扩频码构造方法。针对传统扩频码周期短和混沌扩频码算法随机性弱等不足,将周期不重复、初值敏感和算法随机的三元组随机序列进行同态均匀映射或正交变换,以获取同态三元组扩频码或正交三元组扩频码;通过实验验证了该类扩频码具有良好的平衡度、自相关和互相关等特性指标;将该类三元组扩频码应用于蒙特卡罗直接扩频通信模型和DS-CDMA多用户通信系统模型进行仿真测试,仿真结果表明,该类扩频码相比传统扩频码、混沌扩频码更适合扩频通信需要。; 王慧吴成茂; 关键词：扩频通信正交变换

一种改进Lorenz混沌系统构造及其加密应用被引量：9: 2015年; Lorenz映射是一种被广泛研究和应用的典型混沌系统之一,但其混沌特征不能完全满足高安全性的图像加密需要,为此,提出一种改进Lorenz混沌映射构造法并将其用于图像信息安全保护.针对一种含有指数函数的改进Lorenz混沌映射存在计算溢出的不足,本文首先将含有指数函数项的改进Lorenz混沌映射修改为含有单变元二次平方项的一种新的改进Lorenz混沌映射;其次采用微分动力系统方法研究其动力学特性并证实本文改进Lorenz混沌映射具有最好的混沌特性,能够产生更加复杂的混沌吸引子;最后将改进的Lorenz混沌映射产生具有良好随机特性的离散序列用于图像的置乱和扩散加密.通过对黑白二值图像和灰度图像的加密结果相关性分析、共生矩阵指标分析和密钥敏感性能测试表明,本文所构造的一种改进的Lorenz混沌映射是有效的且能获得更大的正Lyapunov指数,同时图像加密结果的安全性有了显著的提高.; 官国荣吴成茂贾倩; 关键词：LORENZ映射 LYAPUNOV指数图像加密共生矩阵

混沌扩频通信及其误码率被引量：5: 2013年; 为了研究不同相关特性的扩频码对扩频通信误码率的影响,将统计自相关和互相关特性作为刻画扩频码序列性能的重要指标,测试并分析作为扩频码的不同扩频序列的统计相关特性。通过实验仿真获取不同扩频码的误码率,将不同扩频码的误码率与其统计相关特性相对比并揭示二者之间的关联性。仿真实验表明混沌扩频码比经典扩频码能获得更低的误码率,尤其是第二种对偶改进Logistic映射所产生的扩频码更有利于扩频通信系统的需要。; 吴成茂李杜娟王保平; 关键词：混沌序列扩频码扩频通信误码率

基于直方图的图像模糊聚类分割算法被引量：1: 2016年; 针对传统模糊C-均值聚类算法对复杂的医学、遥感图像难以获得满意分割效果问题,将图像模糊C-均值聚类引入图像分割问题研究中,提出了基于直方图的图像模糊聚类快速分割算法。将越南学者Le提出的分布式图像模糊聚类算法目标函数进行简化,得到图像模糊聚类算法目标函数;采用拉格朗日乘子法获取其迭代求解所对应的隶属度、中立度、拒分度和聚类中心表达式,设计图像模糊聚类算法并对其收敛性进行了证明。通过复杂医学和遥感图像的分割测试结果表明,新的分割算法相比现有的模糊C-均值聚类分割算法和直觉模糊C-均值聚类分割算法具有更好的分割性能。; 刘梦娇; 关键词：模糊C-均值聚类图像分割

基于SRMF和序列CLEAN的空间碎片ISAR成像算法被引量：4: 2013年; 针对太空碎片围绕其主轴进行高速自旋运动的特点,利用单距离匹配滤波(Single Range Matching Filtering,SRMF)方法可以实现小尺寸太空碎片的逆合成孔径雷达成像。通过相干CLEAN技术的引入,SRMF-CLEAN算法可有效地解决傅里叶变换带来的高旁瓣问题。然而在低信噪比情况下,利用SRMF-CLEAN成像方法提取的散射点位置误差偏大,甚至某些弱散射点无法被提取;当散射点距离较近时,该算法提取的散射点中存在虚假散射点的情况。针对此,提出了一种改进的SRMF-CLEAN成像方法,该方法利用序列CLEAN技术可以有效地解决高旁瓣、虚假散射点问题。仿真实验结果验证了新方法的有效性。; 王保平郭俊杰孙超方阳; 关键词：逆合成孔径雷达太空碎片

直方图均衡化的数学模型研究被引量：103: 2013年; 从图像最优对比度出发,提出直方图均衡化的一类最优化数学模型及其增强方法.针对线性规划求解基于最优对比度的图像增强法效率极低的不足,首先对传统直方图均衡化方法建立灰度级映射的最优化数学模型;其次提出了传统直方图均衡化的一种改进型灰度级映射最优化模型;最后探讨了灰度级映射最优化模型解具有的性质,以及传统直方图均衡化和可调直方图均衡化可视为本文方法的特例.实验结果表明,本文所提出直方图均衡化的一类最优化模型是合理的且能获得满意的增强效果,相比传统直方图均衡化和可调直方图均衡化方法更具普适性.; 吴成茂; 关键词：图像增强对比度直方图均衡化

基于稀疏表示和时频变换的ISAR成像算法: 2013年; 逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像,在成像积累时间内,成像投影平面和横向尺度随时间变化,许多参数很难准确提取,人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离-多普勒(RD)算法进行成像,但传统的RD成像算法基于目标匀速转动和方位均匀采样的假设,若用其对机动目标进行成像,则图像模糊,尤其对于随机缺损的雷达回波数据,其成像质量显著下降,甚至无法辨识。通过引入稀疏表示和时频变换,提出了一种基于稀疏表示和时频变换的距离-瞬时多普勒成像算法,其可对一般机动飞行目标进行有效成像。实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。; 王保平孙超郭俊杰; 关键词：逆合成孔径雷达时频变换

结合类内和类间距离的可能聚类分割算法被引量：5: 2016年; 目的为了进一步提高噪声图像分割的抗噪性和准确性,提出一种结合类内距离和类间距离的改进可能聚类算法并将其应用于图像分割。方法该算法避免了传统可能性聚类分割算法中仅仅考虑以样本点到聚类中心的距离作为算法的测度,将类内距离与类间距离相结合作为算法的新测度,即考虑了类内紧密程度又考虑了类间离散程度,以便对不同的聚类结构有较强的稳定性和更好的抗噪能力,并且将直方图融入可能模糊聚类分割算法中提出快速可能模糊聚类分割算法,使其对各种较复杂图像的分割具有即时性。结果通过人工合成图像和实际遥感图像分割测试结果表明,本文改进可能聚类算法是有效的,其分割轮廓清晰,分类准确且噪声较小,其误分率相比其他算法至少降低了2个百分点,同时能获得更满意的分割效果。结论针对模糊C-均值聚类分割算法和可能性聚类分割算法对于背景和目标颜色相近的图像分类不准确的缺陷,将类内距离与类间距离相结合作为算法的测度有效的解决了图像分割归类问题,并且结合直方图提出快速可能模糊聚类分割算法使其对于大篇幅复杂图像也具有适用性。; 刘璐吴成茂; 关键词：模糊聚类图像分割类间距离

新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用被引量：4: 2016年; 针对Krinidis等人提出的模糊局部C-均值聚类系列算法缺乏合理性的不足,提出一种新的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法。对鲁棒模糊局部C-均值聚类的目标函数重新分析并建立正确的聚类目标函数,对新的聚类目标函数及其约束条件采用拉格朗日乘子法进行严格数学推导并获得一种新的隶属度和聚类中心迭代表达式,最后设计一种新的充分利用像素邻域信息图像聚类分割算法。实验结果表明,所建议的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法是有效的,相比现有鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法更适合复杂遥感等图像分割的需要。; 侯晓凡吴成茂; 关键词：图像分割模糊C-均值聚类

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国家自然科学基金(61073106)

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