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基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析被引量：3: 2013年; 图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类:针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.; 孙国梓刘力颖杨一涛; 关键词：JPEG 篡改检测

云计算平台上的增量分类研究被引量：1: 2011年; 针对已有增量分类算法只是作用于小规模数据集或者在集中式环境下进行的缺点,提出一种基于Hadoop云计算平台的增量分类模型,以解决大规模数据集的增量分类。为了使云计算平台可以自动地对增量的训练样本进行处理,基于模块化集成学习思想,设计相应Map函数对不同时刻的增量样本块进行训练,Reduce函数对不同时刻训练得到的分类器进行集成,以实现云计算平台上的增量学习。仿真实验证明了该方法的正确性和可行性。; 李曼; 关键词：HADOOP 云计算

基于蜜罐技术的主动取证系统: 2010年; 目前计算机取证大多在犯罪事件发生后对目标系统进行静态分析取证,存在一定的局限性。通过分析当前主要计算机犯罪方式,将计算机取证与蜜罐思想相结合,提出了一种利用蜜罐技术,在计算机犯罪实施过程中实时取证的主动取证方法,保证证据的有效性,同时也避免了对真实数据的破坏。; 薛磊孙国梓李云; 关键词：蜜罐技术计算机犯罪数据安全

一种新型的数据安全存储系统模型被引量：1: 2014年; 目前电子数据的安全存储主要依赖加密技术,数据通常只用一个密钥进行加密,并且密钥的管理过于集中,无法应对内部人员的密钥泄漏问题。设计了一种数据存储系统模型,包括访问控制子模型,用于数据的安全存储。一份完整的数据被分割成数份后加密存储在多个存储服务器上,一个或多个服务受到攻击时,攻击者无法从这些数据分片还原出完整的数据明文,从而达到安全存储的目的。最后将分析该模型的安全性能以及存储效率。; 杨一涛陈亚奇孙国梓徐勇王保兵; 关键词：电子数据

基于局部能量的集成特征选择被引量：2: 2012年; 特征选择是机器学习和数据挖掘领域的关键问题之一,而特征选择的稳定性也是目前的一个研究热点.基于能量学习模型,分析了基于局部能量的特征选择方法并根据集成特征选择的原理,对基于局部能量的特征排序结果进行集成,以提高算法的稳定性.在现实数据集上的实验结果表明集成特征选择可以有效提高算法的稳定性.; 季薇李云

基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制被引量：65: 2011年; 针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全机制在服务提供商不可信的前提下,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性,并通过属性管理降低权限管理的复杂度。; 孙国梓董宇李云; 关键词：访问控制

一种基于镜像管理的电子证据系统: 2013年; 随着信息犯罪的逐日增长,数字取证技术也日益受到重视并得以快速发展。提出一种解决方案,对来自复杂数据源的电子数据进行采集,并以镜像方式进行自动化管理。在给出系统总体架构的基础上,分别从镜像提取、镜像还原、镜像和文件的存储、镜像及文件的挂载、文件提取等功能模块进行详细描述,给出具体的设计和实现方法。最后,给出系统在不同数据缓冲区大小下镜像传输速度的试验结果。; 孙国梓王瑞薛磊朱小龙; 关键词：信息犯罪数字取证磁盘镜像

电子商务中的数字取证技术研究被引量：4: 2011年; 针对电子商务交易流程,分析了C2C模式下电子商务"三流"中的安全需求和安全威胁,给出电子商务的数字取证框架,从数字证据的发现、固定、提取、分析、表达等方面对电子商务中的数字取证技术进行了分析,介绍了数字取证过程中所采用的各项关键技术。; 孙国梓徐雯丽朱小龙; 关键词：电子商务 C2C 数字取证

基于可信概率的电子数据取证有效性模型被引量：16: 2011年; 针对当前证据有效性不足的缺点,结合概率论,提出了基于可信概率的电子数据取证有效性模型.以Petri网为基础,将取证后经形式化处理的数据抽象为Petri网中的库所,操作行为和取证方法抽象为变迁,后一节点为运用该操作方法对前一节点进行某种变换所形成.给出了取证过程中的基本定义和形式化处理方法,研究了概率计算的相关算法,描述了详细的推理过程.利用"可信度+数据源+取证规则"作为对所得证据的有效性说明,为可信取证的动态取证行为可信提供理论基础.通过概率计算的方法,最终得到具体的概率数据,在保证数据源信息可信的基础上(即静态属性可信的假设前提),通过可信概率(概率值接近0或者1)的方法保证处理过程所使用的取证规则可信(即使用可信的动态取证方法或行为),最终实现电子数据作为证据的高的可信度.最后,设计了有效性证明系统,利用实际案例,分析并验证了可信概率在电子数据取证有效性模型中的具体应用.; 孙国梓耿伟明陈丹伟申涛; 关键词：有效性电子数据取证 PETRI网

Differentially private feature selection under MapReduce framework: 2013年; Privacy preserving data mining algorithms are crucial for the personal data analysis, such as medical and financial records. This paper focuses on feature selection and proposes a new privacy preserving distributed algorithm, which can effectively select features based on differential privacy and Gini index under the MapReduce framework. At the same time, the theoretic analysis for privacy guarantee is also presented. Some experiments are conducted on bench-mark datasets, the simulation results indicate that during the selection of important features, the proposed algorithm can preserve privacy information to a certain extent with less time cost than on centralized counterpart.; CHEN KaiWAN Wen-qiangLI Yun; 关键词：MAPREDUCE

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