国家自然科学基金(61103171)
- 作品数：12 被引量：23H指数：3
- 相关作者：周迪斌王琦晖王玉槐胡保坤朱佳宁更多>>
- 相关机构：杭州师范大学浙江中力机械有限公司宁波工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于统计特征的微型轴承滚珠计数检测被引量：1
- 2015年
- 随着传统行业人力成本提高,传统轴承行业的检测技术逐渐向着将向高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展。面向传统轴承产业的大规模的生产与检测,实现一种基于统计特征的微型轴承滚珠计数检测算法,通过主动搜索最佳阈值范围,实现图像的区域划分,并依据已知的轴承尺度信息,快速定位轴承中心,沿着轴承滚珠分布方向,统计其灰度值变化的规律,找到最佳的滚珠中心点,并统计滚珠数量,该方法的抗干扰能力很强,算法效率高。
- 周迪斌胡保坤王琦晖吴英飞
- 关键词：机器视觉自适应分割轴承检测概率统计
- 基于双重鉴别相关性分析的图像识别算法被引量：3
- 2016年
- 针对多视图相关性算法未有效利用视图中相关信息且忽视了潜在的鉴别信息的问题,提出基于同一视图内和不同视图间的双重鉴别相关性分析（DVDCA）算法。首先,设计有监督的类内和类间相关性变量,通过最大化类内相关性变量、最小化类间相关性变量来提取视图中的鉴别特征;其次,考虑在同一视图内和不同视图间均考虑进行鉴别相关特征提取,设计约束形式的双重视图鉴别相关性特征提取模型,以利用丰富的视图信息。在Multi-PIE多角度人脸数据集数据集上与多视图线性鉴别分析、典型相关性分析（CCA）、多视图鉴别隐性空间（MDLS）、不相关多视图鉴别字典学习（UMDDL）四种算法对比实验,DVDCA分类识别率能够提高1.45-4.73个百分点;在MFD多特征手写体数据集上分类识别率能够提高1.25-5.29个百分点。
- 李晋钱旭
- 关键词：图像识别信息挖掘
- 室内无线网络自动拓扑设计与分析被引量：1
- 2014年
- 综合考虑无线网络布局规划节点的主要特点和可视分析的约束条件,研究一种基于规则的网络快速拓扑分析技术,利用网格划分、规则驱动、拓扑分割、节点微调等技术方法实现大型复杂无线网络的自动快速布局和楼层拓扑信号的便捷分析。
- 周迪斌秦春霞宋辉
- 基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测被引量：2
- 2015年
- 随着人力成本的提高,传统轴承行业检测逐渐向着高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展。面向传统轴承产业大规模生产与检测,实现一种基于机器视觉的端面倒角缺陷检测算法,通过端面轮廓二次定位和比较,能有效检测轴承上下端面的厚度与均匀度,诊断其倒角是否符合规范。该算法快速有效,鲁棒性强,能满足工业实时检测需求。
- 周迪斌胡保坤王琦晖朱佳宁
- 关键词：机器视觉自适应分割
- 机器视觉技术在柔性线路板行业应用被引量：2
- 2015年
- 机器视觉技术通过对图像的采集与分析,提取有用的特征信息,可以实现柔性线路板的目标识别、定位、测量和矫正等。本文综述了机器视觉技术在柔性线路板生产过程的应用及主要成果,涉及印刷、冲孔、贴片和缺陷检测等工艺流程,指出目前视觉技术所遇到的困难和挑战,分析了未来机器视觉技术在劳动密集性行业的发展趋势。
- 周迪斌胡保坤朱佳宁
- 关键词：柔性线路板机器视觉
- 基于模糊聚类的工业薄片件图像亚像素检测
- 2014年
- 针对机器视觉检测工业薄片件边缘存在精度不高的问题,基于模糊数学理论,引入模糊聚类思想,提出了一种图像亚像素综合定位算法。用OTSU法对源图像进行二值化处理;用5×5矩形域最大梯度模检测像素级轮廓边缘;用基于模糊聚类的亚像素边缘定位算法进行极片亚像素边缘定位,实现了边缘的高精度定位。实验结果表明,该方法算法简便,精度较高,易于编程实现,且兼具多种检测算法的优势,尤其适合工业生产现场的机器视觉检测系统。
- 陈永清朱晓靖王玉槐郭建亮陈廉清
- 关键词：机器视觉边缘检测亚像素
- 基于WLD的纹理分类研究
- 2014年
- 提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。
- 宋黎明周迪斌
- 关键词：纹理分类模式识别
- 薄片工业件特征在线视觉检测系统研究被引量：4
- 2013年
- 以定时器极片检测为背景,研究薄片工业件的尺寸和缺陷特征机器视觉自动检测技术,并开发了相应的在线实时视觉检测系统。利用最大类间方差法计算最佳区域分割阈值,实现了二值化。检测长度、角度及圆度等尺寸特征和双面铁锈等缺陷特征,完成了薄片件的视觉检测。以可编程控制器为核心,设计了不良品的剔除系统,实现了不良品自动分拣。
- 王玉槐王琦晖张慧熙赵鑫权
- 关键词：机器视觉
- 基于机器视觉的自适应轴承方向检测
- 2015年
- 本文面向轴承行业的自动化生产,实现一种基于机器视觉的自适应轴承方向检测算法,通过主动搜索寻找最佳阈值实现图像最佳分割,并依据轴承尺度参数快速定位轴承中心,利用统计特征判定轴承方向。本文算法效率很高,可以避免人工误判。
- 朱佳宁周迪斌寿建铭
- 关键词：机器视觉自适应分割
- 内螺纹图像识别技术研究被引量：1
- 2014年
- 针对生产中内螺纹难以快速自动检测问题,提出了一种基于计算机视觉技术的内螺纹非接触式自动检测方法。采用数学形态学处理二值化后的内螺纹图像,消除了内螺纹小径圆弧边缘缺口、裂缝及破洞等缺陷;然后应用最小二乘圆拟合方法检测内螺纹小径圆弧,得到精确的小径半径尺寸,以内螺纹小径的半径尺寸差异为判别条件,开发自动检测系统,实现内螺纹的准确识别。实验结果表明,该系统检测精度高、正确率高、速度快,能满足内螺纹生产自动检测的要求。
- 陈永清朱晓靖王玉槐郭建亮陈廉清
- 关键词：形态学螺纹图像处理
