中国博士后科学基金(2005038042)
- 作品数：17 被引量：66H指数：4
- 相关作者：肖健华彭敏晶林健汤俊吴婷更多>>
- 相关机构：五邑大学华南理工大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 和谐社会评价方法研究
- 2007年
- 对和谐社会的评价方法研究已成为政府和学术界关注的焦点。文章从经济发展、社会公平、社会稳定和生态环境四个方面出发确定评价指标体系的结构,进而以层次分析法计算各指标的权重,在此基础上,建立了和谐社会的完整评价方法。并以广东省江门市的应用实例说明了该评价方法的有效性。
- 吴婷肖健华
- 关键词：和谐社会指标体系层次分析法
- 多模式无线数据采集动态神经网集成融合算法
- 2007年
- 针对现有数据采集系统中采用有线方式或单一无线方式传输数据存在的问题,诸如:安装不灵活、稳定性差,提出了一种多模式无线数据采集系统的设计方案。新方案有机地结合了蓝牙、IEEE802.11b、HomeRF和nRF2401各自的特点,使得系统可以灵活、准确、有效和低成本地进行无线数据采集与传输,并提高了数据采集系统的抗干扰能力。在对数据的融合中,提出了一种动态神经网络集成算法。该算法采用动态聚类算法实现对各个体神经网络输出数据的集成,较为有效地克服了单个神经网络泛化能力差的缺点。
- 肖健华廖惜春
- 关键词：神经网络集成数据融合数据采集
- 可变惩罚系数比例的分类SVM模型被引量：2
- 2008年
- 为了解决常规分类SVM模型在样本比例相差较大情况下的不适用问题,提出了可变惩罚系数比例的分类SVM模型。在所提出的模型中,惩罚系数的比例以其对应样本数的反比来确定。最后,在90¨10样本比例下,分别用常规SVM模型和所提出的SVM模型得到相应的分割线,并将其进行比较,实验结果验证了本模型的有效性。虽然本研究所采用的核函数是最简单的向量内积,但所提出的模型对于所有的核函数都是适用的。
- 彭敏晶
- 关键词：支持向量机核函数分割线
- 区域经济中长期预测的支持向量回归方法被引量：23
- 2006年
- 分析了区域经济发展特性以及中长期经济预测的特点,对当前经济预测方法存在的不足进行了阐述,指出:由于区域经济系统中存在高度的非线性、耦合性和时变性,使得现有的经济预测方法难以胜任.介绍了支持向量回归算法,并在此基础上,提出了基于支持向量回归的方法对区域经济进行中长期预测的思路,并建立了相应的数学模型.以广东省江门市作为应用对象,说明了该模型的有效性.
- 肖健华林健刘晋
- 关键词：支持向量回归统计学习理论区域经济
- 基于AHP的搜索引擎评价方法研究被引量：5
- 2008年
- 搜索引擎作为科技时代的信息地图,已逐步升级到搜索引擎优化的阶段。而搜索引擎的评价方法研究作为反映搜索引擎优化的一个重要侧面自然引起了科学领域的高度关注。然而人们对信息检索的高要求同时也给搜索引擎的评价带来了困难。在借鉴前人研究的基础上,通过对搜索引擎的发展现状的探讨,借助层次分析法来确定各指标权重,综合考虑技术与用户双层面的因素,提出一具有科学性、合理性、可操作性的搜索引擎评价方法。
- 吴婷肖健华
- 关键词：搜索引擎指标体系层次分析法
- 神经网络动态集成技术及其应用
- 2006年
- 针对当前神经网络集成方法在提高泛化能力方面的不足,提出了神经网络动态集成技术。该技术首先对神经网络集成中的个体之间进行负相关处理提高个体的差异度,然后选择训练误差较小的个体来提高个体的精确度。最后,以广东省某市的宏观经济数据为例,证明了该技术的有效性。
- 彭敏晶
- 关键词：神经网络集成负相关学习差异度泛化能力
- 区域物流需求预测的COMR方法被引量：4
- 2006年
- 针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。
- 汤俊肖健华叶艺勇
- 关键词：核方法支持向量回归物流预测
- 人才需求预测的支持向量回归模型被引量：14
- 2007年
- 人才的需求预测是一个复杂的问题,造成其复杂性的原因主要是因为与之相关的各种数据存在高度的非线性与不精确性.也正因为预测的复杂性,使得现有的人才需求预测方法（包括时间序列法和相关分析法）都难以取得准确、可靠的预测结果.
- 肖健华
- 关键词：人才需求预测向量时间序列法非线性
- 动态SVDD算法及其应用被引量：4
- 2009年
- 针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法。通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界。这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率。
- 彭敏晶肖健华
- 关键词：SVDD支持向量核方法
- 动态SVDD人机交互预警算法及其应用被引量：1
- 2008年
- 分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率。
- 彭敏晶
- 关键词：人机交互预警支持向量核方法
