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广东省自然科学基金(9151064004000004)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:宋海生李高飞陈幼芬马跃良徐瑞松更多>>
相关机构:中国科学院大学顺德职业技术学院中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱遥感
  • 1篇多光谱遥感影...
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇最佳波段
  • 1篇最佳波段选择
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇光照
  • 1篇ETM+
  • 1篇波段选择
  • 1篇波段组合

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇顺德职业技术...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇宋海生
  • 1篇徐瑞松
  • 1篇马跃良
  • 1篇陈幼芬
  • 1篇李高飞

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇广东农业科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种鲁棒性强的光照人脸预处理算法被引量:3
2014年
为解决变光照下人脸识别率低问题,提出一种鲁棒性强的光照人脸处理算法(ISSR)。首先对亮度图像进行粗估计,然后通过非线性运算在反射图像中对粗估计的亮度图像进行补偿,最后采用支持向量机建立人脸识别分类器,并采用Yale、CMU-PIE和AR人脸库进行仿真测试。结果表明,相对于其它光照处理算法,ISSR算法增强了人脸图像的质量,提高不同光照条件下的人脸图像识别正确率,鲁棒性更强。
陈幼芬宋海生
关键词:人脸图像图像增强
ETM+多光谱遥感影像彩色合成最佳波段选择研究——以顺德区土地遥感图制作为例被引量:3
2013年
随着计算机和遥感技术的不断发展,遥感图像解译方法也不断发展,但目视判读仍然是遥感图像解译中最重要的一种方法。如何从ETM+多光谱影像中选择出3个最佳波段并彩色合成成为遥感图像处理是一个重要的研究课题。首先分析了ETM+多光谱影像的波段特征及常见的波段组合;然后综合运用单波段的亮度差、均值、标准差、信息熵等统计特征方法,波段间相关系数矩阵方法,最佳指数法,联合熵法,典型地物光谱特征曲线法相结合分析顺德区ETM+多光谱影像,并从中选择出最佳波段组合;最后反复测试了6种赋色方案,最终的试验结果表明:对于顺德区这种典型的珠江三角洲河口平原地区的土地,利用遥感制图,ETM+遥感影像的543(RGB)波段组合为最佳目视解译波段组合。
宋海生徐瑞松马跃良李高飞
关键词:遥感多光谱波段组合最佳波段选择
共1页<1>
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