广东省自然科学基金(036608)
- 作品数：19 被引量：166H指数：7
- 相关作者：关履泰杨力华覃廉李峰谢骊玲更多>>
- 相关机构：中山大学华南师范大学长沙理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 用半光滑牛顿法求解带非零下界的最佳插值问题
- 2006年
- 讨论带非零下界约束的最佳插值问题(k≥2):m inf(k)2,满足插值条件f(ti)=yi(i=1,…,n)和f(k)≥l≥0的解的性质,给出求解该问题的半光滑牛顿型算法并讨论算法的收敛性.
- 谢骊玲关履泰覃廉
- 关键词：半光滑超线性收敛性
- 小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用被引量：9
- 2004年
- 在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。
- 杨朝霞逯峰田芊
- 关键词：正则化方法变分小波分解带噪图像
- 一种基于HHT的信号周期性分析方法及应用被引量：13
- 2005年
- 提出了一种基于HHT(Hilbert＿HuangTransform)的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系,实验表明,根据信号的主频分布来估计信号的周期性具有很好的精确性。将其应用于自然纹理图像的分析,能很好地提取纹理图像的周期特征,为纹理分类、分割、识别和图像检索提供了新的解决途径。
- 杨志华齐东旭杨力华吴立军
- 关键词：HILBERT-HUANG变换纹理分析
- 五次二重样条小波的微分方程自适应正交配置被引量：1
- 2005年
- 对于五次二重样条插值快速求解算法,在能量内积意义下通过建立对偶小波,刻划了函数值和小波展式系数之间的关系,进而得到了它的奇性检测性质。最后将该格式用于构造求解微分方程的自适应正交配置算法。
- 钟一兵舒适关履泰
- 关键词：样条小波自适应
- 一个新的带非常简单系数的双正交小波(英文)被引量：1
- 2007年
- 近来,通过带待定系数提升格式构造小波已经被提出,构造出的提升格式一般有4步提升。不同地是,本文使用5步提升格式来构造小波。最终获得一个带非常简单系数(特别是在其提升格式中)的小波。它的消失矩阶数与D9/7小波一样大,但相应滤波器的系数都是简单分数。在它的提升格式中,所有系数的分母是2的幂次,并且分子为1。提升格式的每一步只需要一个0到3位的位移。此小波在某些数学性质上接近或超过了D9/7小波,这将被之后的图像压缩的数值实验所验证。
- 周化雨杨坦关履泰
- 关键词：消失矩双正交小波
- 有理曲线曲面的降阶逼近被引量：6
- 2006年
- 基于齐次坐标空间,提出了一种NURBS曲线曲面和有理Bezier曲线曲面降阶的简便方法。在齐次坐标空间中,使降阶后的曲线曲面与原曲线曲面的差的L2范数达到极小,将有理曲线曲面降多阶问题转化为二次规划问题求解,并给出了误差估计。实验结果表明,该方法计算速度快,降阶逼近效果好。
- 覃廉关履泰
- 关键词：NURBS有理BEZIER降阶
- 细分节点的样条插值及其二步算法
- 2003年
- 在讨论细分节点的样条插值基础上,提出了在B样条曲线插值中如何利用前一次插值的结果进行曲线修改的问题,最后得到一个二步算法。由于B样条有局部支撑性,所以方法简单易行,而且插值曲线有良好性质。
- 刘斌关亮关履泰
- 关键词：B样条曲线插值
- 用参数样条插值挖补方法进行大规模散乱数据曲面造型被引量：13
- 2006年
- 利用矩形域中带连续边界条件的多元散乱数据最优插值方法,结合张量积型参数样条插值,从挖补的思想得到启发,提出一种适合大规模散乱数据曲面造型的参数样条插值挖补方法.用该方法构造的参数曲面内部Cm,n连续,挖补的矩形边界分别为Cm-1,0和C0,n-1连续.最后就常见的m=n=2时的双三次样条给出一些数值例子,说明该算法简单易行,效果良好.
- 关履泰覃廉张健
- 关键词：样条插值参数曲面
- 一种虹膜定位的新算法被引量：2
- 2005年
- 针对虹膜外径边缘图像提取的困难,提出对增强了对比度的虹膜图像进行阈值分割之后用圆检测方法进行虹膜定位的简便而快速的算法.首先,根据虹膜图像的边缘图像用圆检测随机Hough变换方法提取瞳孔的圆心与半径;然后,对用直方图均衡化方法增强了对比度的虹膜图像进行阈值分割,提取分割后的图像的二值边缘图像;最后,利用已经提取的瞳孔的圆周参数等先验知识检测虹膜外径与圆心。实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度,并且具有较好的健壮性与稳定性。
- 江力李长云
- 关键词：虹膜定位图像增强图像阈值分割
- 轮廓矩不变量及其在物体形状识别中的应用被引量：49
- 2004年
- 为了有效地刻画物体的形状特征 ,在基于区域的 Hu矩不变量的基础上 ,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的矩不变量 ,即轮廓矩不变量。该不变量不仅独立于物体本身的颜色和灰度级 ,而且具有平移、旋转和尺度不变性 ,因此可将轮廓矩不变量应用于物体形状的识别 ,为了能快速地进行物体形状识别 ,还讨论了小波边缘检测和轮廓的获取问题及其算法。实验表明 。
- 刘亦书杨力华孙倩
- 关键词：模式识别小波变换计算机视觉
