福建省自然科学基金(2012J01214)
- 作品数：9 被引量：51H指数：4
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- 一种新型开关柜多路温度监测系统的设计被引量：2
- 2014年
- 为了快速准确掌握开关柜内温度状况,避免温升故障,分析了开关柜的温升情况,通过接入多个测温点,并根据Modbus-RTU总线协议,设计了一种多路温度监测系统。微机可与多个测温表进行串行通信,基于Visual Basic设计的软件界面简洁明了,系统具有灵活的参数设置、数据保存和温度曲线显示等功能。测试结果表明,在线监测的多路温度误差为±0.5 K,整个系统运行良好,具有一定的应用推广价值。
- 杨凯张认成杨建红
- 关键词：温度监测开关柜VISUAL
- 基于高频特性的电弧故障识别方法的研究被引量：6
- 2014年
- 提出了一种基于高频信号的电弧故障识别方法。通过天线接收电弧故障的高频信号,利用电弧故障发生时产生的高频信号的三阶累积量和四阶累积量发生的变化进行电弧故障识别。试验表明,电弧故障发生时辐射的高频信号的三阶累积量呈现明显的负偏态,四阶累积量呈现明显的正偏态,通过该方法可以很好地对电弧故障进行识别。
- 高艳艳张认成杨建红杜建华
- 关键词：电弧故障高频信号三阶累积量四阶累积量
- 基于FastICA的低压电弧特征分析被引量：3
- 2012年
- 针对电弧故障特征量提取难的问题,将独立分量分析方法引入到电弧故障特征提取研究领域。依照UL 1699标准搭建电弧故障试验平台,采集试验电路中的电压、电流信号,采用FastICA算法对试验数据进行分离。通过不同负载分离结果的对比分析,可提取电弧故障的典型特征。试验结果表明,该方法能够成功获取故障信号的各独立分量,进而更有效地提取电弧故障的典型特征。
- 李夏河张认成杨建红
- 关键词：电弧故障独立分量分析傅里叶级数
- 基于LinkSwitch-TN的电弧故障检测装置电源设计
- 2014年
- 提出了一种基于LinkSwitch-TN的电弧故障检测装置(AFDD)电源的设计方案。结合LinkSwitch-TN功率开关控制器件的内部结构,详细分析了该集成电路的工作原理,完成了基于LNK304的三路输出电源的电路设计,并进行了实际检测装置的供电测试。测试结果表明,电源各项参数符合设计要求,在该电源供电下,AFDD工作稳定,并可有效地检测到故障电弧。
- 高艳艳张认成占友雄
- 关键词：电源电路
- 基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别被引量：19
- 2014年
- 针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比。以0.4-1.1 MHz和1.8-2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0%,所提供的识别算法具有良好的泛化能力。
- 杨凯张认成杨建红杜建华樊真高艳艳
- 关键词：局部放电故障识别支持向量机功率谱开关柜
- 家用空调电弧故障检测装置的研究被引量：2
- 2013年
- 针对国内电弧性电气火灾防范的技术要求,依据美国UL 1699标准建立低压电弧检测试验平台,利用电弧发生装置进行模拟电弧故障试验。采集空调工作电流波形,分析不同工况下电流波形的变化特征,建立了基于电流时域上的"平肩"宽度和"平肩"宽度变化率检测算法,研制出空调电弧故障检测装置。试验结果表明,检测装置能够有效检测到空调电弧故障,并及时脱扣保护电路。
- 吴其勇张认成杨建红
- 关键词：空调器时域分析
- 基于Camberra距离的串联电弧故障诊断方法被引量：7
- 2014年
- 为进一步降低低压电弧故障的误识率,针对串联电弧故障,提出一种基于脉冲信号变换的Camberra距离诊断方法。将负载电流转变为脉冲波,随机电弧故障表现出脉冲波的非周期波动。通过脉冲宽度的时间序列数值差分提取电弧故障的随机特征,构造出基于差分序列统计特性的故障特征向量。特征向量点值图呈现出明显的聚类特征。根据特征向量的Camberra距离分析结果与脉宽特征,给出电弧故障误识别问题的解决方法,确定了电弧故障的诊断算法。参考UL1699的电弧故障仿真试验和实际样机测试结果验证了该方法的可行性和较高的可靠性。
- 占友雄张认成杨建红杨凯
- 关键词：电弧故障脉冲宽度故障诊断
- 采用高频特性的低压电弧故障识别方法被引量：12
- 2016年
- 为准确识别交流电力系统中的电弧故障问题,针对不同类型负载的电弧故障,提出一种基于小波熵的电弧故障普适性检测方法。运用小波变换提取电弧故障发生时在电流过零点附近产生的高频信号,采用该高频信号的小波熵表征电弧故障的突变信息,并利用最小二乘支持向量机对小波熵进行分类,实现对电弧故障的有效识别。结果表明,在文中的实验条件下能够全部识别出电弧故障。该方法不仅可以对单一负载和组合型负载的电弧故障进行识别,还可以避免负载正常电弧和负载启动过程引起的误判,也能克服一些抑制性负载的干扰。
- 高艳艳张认成杨建红杜建华杨凯
- 关键词：电弧故障支持向量机小波变换
- 基于单传感器快速独立分量分析电弧故障检测的研究被引量：2
- 2014年
- 为了准确识别电弧故障特征信号,提出在单个传感器的情况下运用FastICA算法。通过对不同负载分离后的噪声信号进行高阶累积量分析,发现故障电弧发生时,电路中的噪声信号的三阶累积量发生明显的负偏移状态,相比负载正常工作时电路中的噪声信号为近似白噪声,其三阶累积量近似为0。大量试验表明,通过检测电路中噪声信号的三阶累积量变化可以有效识别电弧故障。
- 高艳艳张认成杨建红杨凯
- 关键词：FASTICA三阶累积量电弧故障
