天津市应用基础与前沿技术研究计划(09JCZDJC18300)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：梁艳梅张媛孔祥海张品常胜江更多>>
- 相关机构：南开大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于L_0平滑的超像素块最短测地距离的显著区域提取方法被引量：2
- 2017年
- 为了有效地检测出图像中的显著区域,提出了一种基于L_0平滑的超像素块最短测地距离的图像显著区域提取方法。首先对图像进行L_0平滑得到边缘锐化内部细节平滑的图像,进而用简单线性迭代聚类(SLIC)算法得到图像的超像素块;然后提取超像素块的颜色和空间特征,计算超像素块之间的最短测地距离,根据图像边界的连通性得到每个超像素块的初步显著值;最后通过显著区域聚焦等后处理优化操作,滤除图中的背景噪声,得到最终显著图。利用公开数据库与之前方法进行比较的结果显示,本文方法能够更好地加亮整个显著目标区域,去除背景干扰区域。通过ROC面积的比较,证明了本文提出方法的有效性。
- 杨鑫张雷雷梁艳梅
- BP-ANN在光学相干层析图像分类中的应用被引量：2
- 2012年
- 为了研究反向传播人工神经网络(BP-ANN,back-propagation artificial neural network)对光学相干层析(OCT)图像的分类能力以及用不同算法训练的网络之间的性能差异,设计了基于纹理特征分析的BP-ANN图像分类实验系统。针对不同图像集,系统可根据类内和类间分散度的比值自适应地筛选最具区分性的纹理特征组成特征向量,再利用以不同算法训练的BP-ANN进行分类。实验表明,BP-ANN在经过快速训练后可以有效分辨不同组织图像,而Levenberg-Mar-quardt(LM)算法则被认为是最为有效的训练算法。以LM算法训练的BP-ANN可以在1 s内以平均8次的迭代计算完成训练,对测试集的分类准确率可以达到93.0%。
- 张舒梁艳梅王静怡
- 关键词：纹理分析
- 基于改进C-V模型的肾脏CT图像分割方法被引量：3
- 2013年
- 生物组织的自动分割是计算机辅助诊断和病变检测的关键步骤。在腹腔CT图像中,肾脏组织本身的灰度不均匀性使得传统C-T模型无法准确实现肾脏的分割。为了解决上述问题,本文结合图像全局和局部统计信息改进了传统的C-V模型。基于先验知识,提出了描述肾脏组织皮质特征的数学表达式。选择感兴趣区域,在预处理阶段获得了CT图像中肾脏的大致初始轮廓。随后,应用C-V模型进行轮廓演化时引入局域信息,提高了C-V模型的局部适应性。实验结果表明,与现有方法相比,本文的方法的结果更接近于人工分割结果,其肾脏分割结果的Dice系数平均值为94.0%。
- 张品梁艳梅常胜江
- 基于压缩感知的医学图像采样新方法研究被引量：7
- 2014年
- 压缩感知基于信号的稀疏性或可压缩性,能够以低于奈奎斯特采样率的频率进行采样,从而直接获得压缩后的采样信号。本文将压缩感知的思想应用于医学图像,对已获得的图像进行压缩采样,以降低医学图像的存储空间。基于正交匹配追踪思想,提出分块双阈值正交匹配追踪方法,根据图像不同区域信息量的不同,采取分块处理并加入采样阈值,针对不同子图像块采取不同采样率,提高了采样效率;同时,在重构时加入判断阈值,可降低重构效果对采样阈值的依赖,减小了由于图像的特殊性或人为经验不足而使得采样阈值选取不当对图像重建质量的影响。实验表明,本文方法能够以较低的采样率实现较高的重构精度。
- 孔祥海张媛梁艳梅
- 关键词：图像处理压缩感知正交匹配追踪
