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基于背景噪声互相关格林函数的单台时间误差估计被引量：6: 2013年; 从江苏省数字地震台网2011年的宽频带记录数据中,选取了不同背景噪声区域下的两组不同台间距的台站(A,B每组4个台站),两组台站的平均台间距分别为44.6和30.5km.首先,运用滑动窗互相关技术,测量出各台站对间背景噪声互相关格林函数随时间的偏移量ΔDS i-S j,然后通过奇异值分解来求解由ΔDS i-S j与系数矩阵构成的超定方程,从而计算出单个台站的时钟误差ΔSi;并引入协方差矩阵来估计不同置信水平下计算结果的误差范围.计算结果表明,除去明显的钟差误差(>3s)外,8个台站的时间误差平均均方根为0.421 5s,A与B两组台站在置信水平为95%时的时间误差范围分别为±0.454 4s和±0.428 3s;而采用HYPOSAT定位方法对2010—2011年江苏地区的地震进行定位,得到的平均走时残差约为0.386s.两者的计算精度基本相当,表明基于背景噪声互相关格林函数计算出的单台时间误差是可信的.; 王俊郑定昌詹小艳江昊琳缪发军高景春; 关键词：数字地震台

背景噪声在数字地震台网时间系统中的稳定性估计: 2012年; 核查地震波形数据记录中的时间系统是数字地震台网最困难的任务之一，特别是当波形数据进行离线保存或使用时，在时空部署上通常具有不确定性。对于层析成像、地震定位、预警等来说，时间系统的精度是极其关键的。尽管目前数字地震台网中都普遍采用了GPS或广播信号来进行授时，但当GPS重复不断地连接外部时钟失败时，数据的记录时间就只能依赖于内部时钟。通常情况下，内部时钟的校正信息会以日志的形式进行保存，但在没有GPS信号期间的精确时间则是无法估计的；或日志信息不随数据一起分发，那么对于数据的使用者来说依然无法控制时间系统的精确度。因此，如何从记录数据中直接计算出地震台网的时问精度就显得十分必要。; 王俊缪发军詹小艳霍祝青孙业君朱峰徐戈; 关键词：数字地震台网背景噪声 GPS信号日志信息数据记录地震波形

背景噪声在数字地震台网时间系统中的稳定性估计: ＜正＞核查地震波形数据记录中的时间系统是数字地震台网最困难的任务之一,特别是当波形数据进行离线保存或使用时,在时空部署上通常具有不确定性。对于层析成像、地震定位、预警等来说,时间系统的精度是极其关键的。尽管目前数字地震台...; 王俊缪发军詹小艳霍祝青孙业君朱峰徐戈; 文献传递

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江苏省地震局青年科学基金(201204)