陕西省教育厅科研计划项目(11JK0480)
- 作品数:15 被引量:24H指数:3
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- 相关领域:自动化与计算机技术理学农业科学文化科学更多>>
- 地方高等师范院校科研管理工作浅议
- 地方高等师范院校的科研管理工作,既要适应高等院校科研发展的要求,又要肩负着服务地方区域经济的重任。但是目前大部分地方高等师范院校的科研管理工作还存在管理不科学,管理体系滞后,缺乏创新,与地方区域经济结合不够紧密等诸多问题...
- 李尧龙
- 关键词:地方高等师范院校科研管理区域经济
- 文献传递
- 基于神经网络集成的睡眠脑电分期研究被引量:1
- 2012年
- 用近似熵对睡眠脑电信号进行分期,由于睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,提出基于神经网络集成的睡眠脑电信号分期,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的睡眠脑电特征对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期。为进一步提高BP神经网络性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分期效果。
- 贾花萍
- 关键词:BP神经网络BAGGING算法
- 以服务社会破解地方高等院校科研工作难题
- 地方高等师范院校的科研工作要落实教育改革和发展规划纲要精神,提高服务社会能力。目前地方高等院校的科研工作还存在许多问题,没有形成特色研究,没有与地方区域经济紧密结合。地方高等院校的科研工作,既要遵循高等教育发展的规律,又...
- 李尧龙
- 关键词:区域经济
- 文献传递
- 初等模糊拟阵与基本截片模糊拟阵的若干性质
- 2013年
- 对两种初等模糊拟阵和基本截片模糊拟阵的定义进行了比较,研究了它们之间的关系。研究了初等模糊拟阵的若干性质,得到了初等模糊拟阵和基本截片模糊拟阵为闭正则模糊拟阵等结论,给出了初等模糊拟阵的等价刻画以及初等模糊拟阵与其截拟阵之间的关系。
- 李尧龙
- 关键词:模糊拟阵
- K-means聚类神经网络分类器在睡眠脑电分期中的应用研究
- 2012年
- 利用近似熵的方法对睡眠EEG信号进行分期,但睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,对分期结果中的Ⅲ期和Ⅳ期EEG信号进行AR(自回归)建模,作为该段EEG信号的特征属性,利用K-means聚类的神经网络分类器对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期,达到了很好的分期效果.
- 贾花萍李尧龙哈渭涛史晓影
- 关键词:分类器聚类睡眠脑电
- 基于人工免疫机制的木马检测系统被引量:2
- 2012年
- 将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。
- 贾花萍
- 关键词:人工免疫木马入侵检测系统
- 灰色理论在房地产投资项目风险评价中的应用被引量:2
- 2012年
- 针对房地产投资项目风险自身特性,利用层次分析法和灰色聚类法进行房地产项目投资中的风险评价,将房地产风险量化,进行风险评价,不仅比较准确地把握项目投资风险状况,为管理者提供更为合理的参考依据,而且使投资决策更为科学。
- 贾花萍盛仲飙
- 关键词:房地产综合评价
- Hopfield神经网络在车牌照字符识别中的应用被引量:5
- 2012年
- 介绍了Hopfield神经网络识别车牌照字符的方法,用Matlab完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果。
- 贾花萍
- 关键词:HOPFIELD神经网络模式识别MATLAB
- 广义Lucas数列的求和公式
- 2012年
- 由二次线性递推公式所定义的Lucas数列{Fn}在数学的理论研究中有重要的作用,不少学者对这个数列的一些特征进行了深入细致的研究.本文在已有的有关广义Lucas数列相关定理的基础上进一步推广,给出了更为广泛的广义Lucas数列的求和公式,采用了递推归纳的方法证明.
- 陈小芳
- 关键词:LUCAS数列
- 基于PNN神经网络的EEG信号分类方法研究被引量:1
- 2011年
- 主要对不同思维脑电信号运用时域回归方法进行预处理,然后用AR模型提取特征,最后应用PNN算法对AR系数特征进行分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果.
- 贾花萍
- 关键词:特征提取