国家自然科学基金(69982005)
- 作品数：6 被引量：112H指数：5
- 相关作者：朱小燕王昱刘俊徐伟史一凡更多>>
- 相关机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 消除溢出问题的精确Baum-Welch算法被引量：13
- 2000年
- Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题 ,需要不断地人工介入来调整中间参数 .该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的 Baum- Welch改进算法 .该算法不但摆脱了人工介入 ,保证了计算的精度 ,而且不会带来过大的计算和存储要求 .
- 贾宾朱小燕罗予频tsinghua.edu.cn胡东成
- 关键词：隐马尔可夫模型语音识别
- SEMI-CONTINUOUS SEGMENTAL PROBABILITY MODEL FOR SPEECH SIGNALS
- A semi-continuous segmental probability model, which can be considered as a special form of continuous mixture...
- Jim Liu
- UTTERANCE VERIFICATION BASED ON DYNAMIC GARBAGE EVALUATION APPROACH
- Keywords spotting and utterance verification is widely used in dialog system.The capability to deal with the w...
- Jun LiuXiaoyan Zhu
- Reliability Evaluation of Speech Recognition in Acoustic Modeling
- ＜正＞In this paper, we present a new method for reliability evaluation of speech recognition in acoustic modelin...
- Bin Jia. Xiaoyan Zhu
- 文献传递
- 参数共享在语音识别中的应用被引量：2
- 2002年
- 参数共享是基于隐 Markov模型 (hidden Markovmodel,HMM)的语音识别系统的参数训练中的一个关键性问题 ,因此在语音识别的诸多领域中都有重要的应用。对参数共享的作用及其使用的聚类算法进行了分析研究 ,在此基础上提出改进合并分级聚类算法 ,并将其应用于 HMM的状态捆绑。实验表明 ,一个大规模词汇量的孤立词语音识别器采用 HMM的状态捆绑后 ,可以大大缩减识别过程的时空消耗 。
- 郭锐朱小燕
- 关键词：语音识别隐MARKOV模型聚类算法
- Segmentation of Mandarin Braille Word and Braille Translation Based on Multi-knowledge
- This paper is about the segmentation of Braille words and the transformation from Mandarin Braille to Chinese ...
- Jiang MinghuZhu XiaoyanXia YingTan GangYuan BaozongTang Xiaofang
- 基于多种知识的盲文翻译的研究被引量：7
- 2000年
- 盲文到汉字的转换研究 ,分为盲文到拼音和拼音到汉字的转换研究。论文通过引入音码表 ,很好地解决了盲文到拼音转换中的歧义问题。对于拼音到汉字的转换 ,采用Markov模型 ,使用平滑算法解决此模型中的数据稀疏问题 ,并且对通常使用的字级别二元模型的平滑算法进行了改进以适应词级别二元模型。为每一个拼音句子建立一个拼音到汉字转换多部图 ,并在此转换多部图中使用 Viterbi算法搜索一条具有最大似然度的汉语句子 ,或使用 N - Best算法搜索具有头 N大似然度的 N个汉语句子。同时研究了从 1选到 N选的转换判据 ,以进行自动的 N - Best转换。实验表明 ,盲文到汉字转换系统的转换正确率为 94.38% ,若剔除专有名词 ,转换正确率还可上升 2个百分点。对 N - Best搜索算法的测试表明 5选正确率比 1选正确率提高了
- 江铭虎朱小燕夏莹谭刚包塔
- 关键词：拼音汉字
- 汉语声调识别中的基音平滑新方法被引量：35
- 2001年
- 汉语普通话是一种带声调的语言。声调可以用基音的轮廓信息进行描述。传统基音的平滑方法 :线性平滑、中值平滑和一般的线性插值方法都不能很好地处理连续的基音频率有随机错误点的情况。本文提出了一种通过搜索来得到更精确的基音轮廓的新的基音平滑方法。这种方法具有简单可靠 ,快速高效的特点。实验表明这种方法比传统的方法识别错误率降低约 40 %
- 朱小燕王昱刘俊
- 关键词：基音检测声调识别语音识别基音频率
- 基于循环神经网络的语音识别模型被引量：30
- 2001年
- 近年来基于隐马尔可夫模型 (HMM)的语音识别技术得到很大发展 .然而 HMM模型有着一定的局限性 ,如何克服 HMM的一阶假设和独立性假设带来的问题一直是研究讨论的热点 .在语音识别中引入神经网络的方法是克服 HMM局限性的一条途径 .该文将循环神经网络应用于汉语语音识别 ,修改了原网络模型并提出了相应的训练方法 .实验结果表明该模型具有良好的连续信号处理性能 ,与传统的 HMM模型效果相当 .新的训练策略能够在提高训练速度的同时 ,使得模型分类性能有明显提高 .
- 朱小燕王昱徐伟
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型循环神经网络学习算法
- A Fast Hybrid Algorithm of Global Optimization for Feedforward Neural Networks
- This paper presents the hybrid algorithm of global optimization of dynamic learning rate for multilayer feedfo...
- Jiang MinghuZhu XiaoyanYuan BaozongTang XiaofangLin BiqinRuan QiuqiJiang Mingyan
