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区间上单调递减函数的Denneberg积分和Lebesgue积分的等价性: 2019年; 为了使得非可加测度和积分理论有更广泛的适用性,结合实分析的方法,通过把取值为负的递减函数转化为非负函数,证明了Denneberg利用分布函数引入的关于区间上单调递减函数的积分与Lebesgue积分恒等价;研究了Denneberg积分的分析性质,给出了几类收敛定理如单调收敛定理、有界收敛定理、控制收敛定理等,从而为该积分的研究提供更多的方法。; 苗媛媛樊太和; 关键词：LEBESGUE积分收敛定理

模糊数关于紧承下方图度量的线性性质: 2022年; 证明了紧承下方图度量不是平移不变的.对紧承下方图度量的代数运算的连续性进行了讨论.证明了关于紧承下方图度量,模糊数空间只能是嵌入到拓扑向量空间当中,但不嵌入赋范线性空间当中.并与关于上确界度量的结果进行了比较.最后,给出了一个紧承下方图度量的下界.; 樊太和李洋; 关键词：模糊数平移不变性

广义剩余蕴涵: 2017年; 本文基于一般的聚合算子,提出一类新的模糊蕴涵,称之为广义剩余蕴涵.广义剩余蕴涵是模糊逻辑中十分重要的剩余蕴涵的自然推广.我们进一步讨论这类蕴涵的基本性质,并且探究广义剩余蕴涵与由模糊合取生成的蕴涵之间的关系,并证明这两类蕴涵为不同的蕴涵.这些结果在模糊逻辑与模糊决策之间建立了新的联系.; 张文文裴道武; 关键词：模糊蕴涵

On uniqueness of (fuzzy) relation in some generalized rough set model被引量：1: 2014年; In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the （fuzzy） relation in some generalized rough set model. Our results show that by using the axiomatic approach, the （fuzzy） relation determined by （fuzzy） approximation operators is unique in some （fuzzy） double-universe model.; PEI Dao-wu

基于相似度的一般全蕴涵推理方法: 2019年; 自我国著名数学家王国俊提出全蕴涵推理方法以来,对该推理方法的改进或完善已成为模糊推理研究的热点之一。为了使得全蕴涵推理方法有更广泛的适用性,结合相似度推理方法,在全蕴涵推理方法的基础上,提出了一种新的模糊推理方法,即基于相似度的一般全蕴涵推理方法。给出针对两个基本推理模型FMP和FMT的统一算法,并且分别讨论该方法在两个模型下算法的还原性,从而为模糊推理提供了更多的方法。; 王兰婷裴道武; 关键词：模糊逻辑模糊推理相似度

广义摄动度及BKS推理方法的鲁棒性: 2019年; 针对用于研究模糊推理鲁棒性的模糊集摄动程度概念不统一的状况,提出了广义摄动度的概念,使文献中出现的多个概念成为新概念的特殊情形。基于提出的广义摄动度概念,系统研究了一些常用蕴涵和模糊连接词的摄动程度,给出了常用蕴涵和模糊连接词的广义摄动度,并且得到基于五个模糊蕴涵的Bandler-Kohout Subproduct(BKS)推理方法的鲁棒性结果。; 王媛媛裴道武; 关键词：模糊逻辑模糊推理鲁棒性

信息量加权的梯度显著度图像质量评价被引量：14: 2014年; 目的针对信息量加权结构化图像质量评价算法(Information Content Weighted SSIM)对图像局部失真度量能力的不足,提出了一种被称为信息量加权的梯度显著度图像质量评价改进算法(Information Content Weighted Gradient Salience SSIM)。方法该算法首先根据人眼视觉系统响应亮度刺激的韦伯定律,仅在空域内利用一次滤波快速计算出当前像素点与背景之间的对比度并将其非线性映射为该像素点的视觉显著度。然后,将视觉显著度与梯度特征结合后获得了一种新的被称为梯度显著度局部失真度量(GS-SSIM)并将其替换IW-SSIM算法中的SSIM局部结构化度量。结果在六大公开基准数据库上完成的大量对比实验表明:对于图像的各种噪声和模糊等类型失真,GS-SSIM较SSIM局部失真度量具有更高的评价准确率。与IW-SSIM算法和其他被广泛引用的图像质量评价算法相比,改进算法评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性。结论视觉显著度与梯度特征相结合后所构成的结构化度量能够有效提高经典SSIM结构化度量对图像局部失真度量的准确性,未来可以考虑将人类视觉系统(HVS)的其他特性融入到图像质量评价算法中,以进一步提高算法的准确性。; 徐少平杨荣昌刘小平; 关键词：图像质量评价梯度结构

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国家自然科学基金(61379018)