中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050106)
- 作品数：30 被引量：218H指数：10
- 相关作者：阮仁宗马荣华赵书河傅巧妮柴颖更多>>
- 相关机构：河海大学中国科学院南京大学更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 基于光谱特征的湿地植物种类识别被引量：14
- 2016年
- 光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼(Sherman)岛水域为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数参与C4.5决策树分类。结果表明:4种湿地植被的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大;基于一阶微分光谱特征和光谱吸收特征利用C4.5决策树进行分类,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。
- 柴颖阮仁宗柴国武傅巧妮
- 关键词：高光谱遥感光谱特征湿地植被HYMAP
- 面向对象的多尺度水体信息提取被引量：14
- 2012年
- 以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区,利用LandsatTM数据,基于面向对象的多尺度分类方法,选取合适的分割尺度创建分类对象;通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征,建立水体信息提取的知识规则集,对研究区水体进行提取研究。研究表明,与传统的利用单波段和NDWI等方法所提取的水体相比,规则推理法在提取水体时可以消除一些影像上其他干扰信息的影响,取得较好的提取效果和精度。除此之外,该方法简单易行,水体提取的规则集对于用户来说是透明的,易于理解。
- 岁秀珍阮仁宗马荣华夏双
- 关键词：多尺度分割面向对象
- 洪泽湖湿地植被信息提取方法研究被引量：2
- 2017年
- 以洪泽湖淡水湿地为研究对象,在分析了各类地物光谱特征的基础上,提出了分区分类的方法。首先选取6种典型指数分别对研究区湿地植被进行分类计算,从中选择合适的指数进行湿地植被的信息提取;再运用决策树模型进行湿地植被分类;并将分类结果与最大似然法的分类结果进行了比较。结果表明,1 NDVI提取的沉水植物信息效果最好,挺水植物和浮水植物可用改进归一化差异水体指数(MNDWI)进行区分;再利用决策树对湿地植被进行分类,总体精度达到85.09%,与最大似然法相比,提高了6%。2洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74%。
- 陶婷阮仁宗张楼香傅巧妮
- 关键词：洪泽湖湿地植被决策树分类
- 基于Silverlight的水行政移动执法系统设计与实现
- 2014年
- 针对当前水行政执法管理的需求及系统现状,以面向对象的设计方法,恪守"高内聚、紧耦合"的设计原则,采用组件化、参数化、模式化、集成化等先进构造思想,充分利用Silverlight、WebGIS、工作流、数据库、规则库、物联网、GPS等技术,采用成熟的组件和模块,构建灵活、健壮、高效、稳定的水行政移动执法系统,为提升水行政执法效率和质量提供了有力的技术和平台支撑。
- 殷晓飞王卫平彭才强
- 关键词：SILVERLIGHTWEBGIS水行政执法
- 基于机器学习与高光谱数据的湿地植被物种识别研究被引量：3
- 2019年
- 为了探索利用高光谱高空间分辨率遥感数据进行湿地植被物种识别,笔者在分析6种湿地植被原反射光谱、二阶微分及连续统去除光谱的基础上,利用马氏距离法和相关系数法提取特征波段,并将其作为特征参数参与C5.0决策树分类与信息提取。结果显示:(1)基于机器学习的C5.0决策树法总体分类精度为79.87%,Kappa系数为0.765,与监督分类最大似然法相比,植被信息提取总体精度提高9.95%,Kappa系数提高0.114;(2)机器学习C5.0决策树法与最大似然法相比,其独特的优势在于对藻类的信息提取精度大大提升,狐尾藻和水蕴草的用户精度提升最大,分别提升了18.67%和15.86%。该方法能够实现湿地植被物种信息的高精度提取,为同类研究提供借鉴,为湿地生态健康评价提供科学与技术上的支持。
- 罗宁阮仁宗王俊海
- 关键词：大数据集决策树模型高光谱数据光谱特征物种识别
- 皖南低山丘陵破碎带植被信息提取方法
- 2014年
- 以芜湖市繁昌县为例,利用多尺度多变量的面向对象影像分析方法,结合HJ1-CCD、Landsat5 TM以及DEM数据,研究了低山丘陵复杂背景下植被信息遥感提取方法。针对不同植被类型,选用适宜分割尺度进行影像分割,构建面向对象的分类规则集进行研究区植被信息分类,植被提取总体精度达到了80.8%。
- 陈远阮仁宗罗菊花周贤锋徐娜
- 关键词：面向对象分类
- 江苏省湖泊遥感监测及10年动态变化分析被引量：11
- 2014年
- 以多时相Landsat TM/ETM+影像和HJ-CCD影像为数据源,提取江苏省2000、2005及2010年湖泊,分析江苏省湖泊10年的水域面积变化及驱动力。研究结果显示,江苏省湖泊三期水域面积分别为5 902.23、5 891.91和5 883.19km2,全省湖泊面积整体相对稳定,但单个湖泊变化差异较大,变化最明显的是洪泽湖和白马湖。洪泽湖及白马湖10年的动态变化表明,洪泽湖变化主要位于西南方向,白马湖变化明显的是西南与东北方向。进一步从人为和自然因素对其变化驱动力进行分析,结果表明,10年间洪泽湖和白马湖周边区域气温升高、降水量及入湖水量的减少是造成水面减小的重要自然因素;洪泽湖10年间面积加权的平均拼块分形维数(AWMPFD)变化不大,2000、2005及2010年分别为1.161 0、1.162 1和1.159 0,处于相对稳定状态;白马湖10年间AWMPFD持续下降,从2000年的1.274 5到2005年的1.239 6,再到2010年的1.211 3。因此,人为活动影响及湖周土地利用方式的变化是湖泊水域面积萎缩的重要人为因素。
- 徐娜贾建华罗菊花马荣华陈远
- 关键词：遥感监测变化检测驱动力
- 近十年来长江口九段沙周边地貌演变GIS分析被引量：4
- 2014年
- 长江口深水航道工程改变了长江口自然环境,导致周边水下地貌形态发生明显的变化。本文选取长江口九段沙周边浅滩区域作为研究区,搜集不同年份的海图资料,利用GIS技术进行地貌演变空间分析。分析发现:自2001年一期工程完工以来,九段沙周边浅滩总体处于稳定状态,冲淤空间分布特征明显;沿着南导堤堤坝泥沙淤积明显,导致南导堤北侧丁坝内形成淤积带,九段沙尾部沿着堤坝形成淤积带;江亚南沙下沙阻挡作用,使得上游来水在沙头处分流,在两股水流的作用下,九段沙西南侧分别形成两条平行的淤积带和冲刷带。
- 方强飞赵书河周艳霞
- 关键词：长江口九段沙地貌演变GIS
- 2000～2010年长江三角洲土地利用/覆盖空间格局动态变化研究被引量：5
- 2014年
- 土地利用/覆盖变化与空间格局间的相互作用机制是全球环境变化的研究热点.以2000年、2005年及2010年遥感影像为基础数据源,通过面向对象的分类方法,对长江三角洲的土地覆盖进行分类.利用分类结果,通过数学模型和景观指数探讨了土地利用变化对长江三角洲景观格局的影响.结果表明：1）2000～2010年长江三角洲土地利用变化明显,人工表面“涨势”明显,耕地与湿地则呈现下降趋势;2）10年间长江三角洲土地利用多样化指数增加,土地利用多样性程度逐年提高;3）2000～2010年长江三角洲景观破碎化程度增加,优势度减小,景观形状复杂性与异质性不断加大.这些研究可以为土地利用结构的调整、生态环境的恢复重建提供依据,促进长江三角洲的可持续发展.
- 徐娜罗菊花马荣华贾建华陈远周贤锋
- 关键词：长江三角洲土地利用遥感监测
- 基于决策树的洪泽湖湿地信息提取被引量：10
- 2015年
- 湿地是地球的重要组成部分,快速而准确地提取湿地信息,是湿地动态监测和可持续发展的一项基础而重要的工作。以洪泽湖淡水湿地为研究对象,采用2006年8月19日的Landsat5 TM遥感影像为数据源,采用经K-T变换光谱增强后的数据及利用灰度共生矩阵分析影像第一主成分的纹理统计量作辅助分类变量,基于地物光谱特征、纹理特征和形状特征,运用决策树分类法提取洪泽湖湿地植被信息,将其分类结果与最大似然法的分类结果进行比较。结果表明:1)洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74%,其中以浮水植物为主。2)基于决策树的分类结果的精度有了明显的提高,总精度由77.33%提高到86.33%,Kappa系数由0.729 2提高到0.835 4,证明基于决策树分类方法是提取淡水湿地植被信息的有效手段。
- 张楼香阮仁宗
- 关键词：洪泽湖湿地决策树纹理分析
